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La fuerza de la IA reside<\/span> en su capacidad predictiva. Con suficientes datos, seg\u00fan el pensamiento convencional, un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico puede predecir casi cualquier cosa, por ejemplo, qu\u00e9 palabra aparecer\u00e1 a continuaci\u00f3n en una oraci\u00f3n. Dado ese potencial, no sorprende que las firmas de inversi\u00f3n emprendedoras hayan buscado aprovechar la IA para informar su toma de decisiones.<\/p>\n Sin duda, hay una gran cantidad de datos que uno podr\u00eda usar para entrenar una herramienta de recomendaci\u00f3n de inversi\u00f3n o diligencia debida impulsada por IA, incluidas fuentes como LinkedIn, PitchBook, Crunchbase, Owler y otros mercados de datos de terceros. Con \u00e9l, las plataformas de investigaci\u00f3n financiera impulsadas por IA afirman poder predecir la capacidad de una startup para atraer inversiones, y puede haber algo de verdad en esto. Un estudio del desempe\u00f1o de los fondos de cobertura encontr\u00f3 que los fondos impulsados \u200b\u200bpor IA generaron rendimientos mensuales promedio m\u00e1s altos durante un per\u00edodo de 15 a\u00f1os que sus contrapartes guiadas por humanos.<\/p>\n<\/p><\/div>\n