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No faltan servicios de chatbot que intentan ganarse un lugar en los innumerables canales de Discord y Slack. Gleen, con sede en California, fundada por veteranos de Microsoft y LinkedIn, est\u00e1 ofreciendo su chatbot de nivel empresarial al segmento m\u00e1s exigente del mercado: comunidades t\u00e9cnicas, como un canal de infraestructura blockchain en Discord, y ha recaudado nuevos fondos para trabajar en el producto.<\/p>\n
El enfoque limitado es un buen comienzo, ya que empuja a Gleen a resolver el problema m\u00e1s urgente en los grandes modelos de lenguaje actuales: las alucinaciones. Las alucinaciones, que ocurren cuando la inteligencia artificial inventa informaci\u00f3n falsa pero responde con confianza, son especialmente importantes en discusiones que involucran temas esot\u00e9ricos, ya que una respuesta falsa pero asertiva podr\u00eda f\u00e1cilmente enga\u00f1ar a los participantes.<\/p>\n
\u201cSi alguien dice el precio de Uniswap [the token of the namesake decentralized crypto exchange] va a subir a 200 d\u00f3lares, entonces puede ser una manipulaci\u00f3n masiva del mercado\u201d, dijo a TechCrunch Ashu Dubey, cofundador y director ejecutivo de Gleen, en una entrevista. \u00abDecidimos que \u00edbamos a solucionar este problema particular de las alucinaciones antes de que pudi\u00e9ramos ser un jugador serio, as\u00ed que lo solucionamos\u00bb.<\/p>\n
La visi\u00f3n de Gleen atrajo a inversores tanto del mundo del software establecido como de la naciente criptoesfera en su ronda de financiaci\u00f3n con exceso de suscripci\u00f3n de 4,9 millones de d\u00f3lares. Los inversores institucionales incluyen Slow Ventures, 6th Man Ventures, South Park Commons, Spartan Group y CoinShares. Entre su lista de \u00e1ngeles se encuentran Anatoly Yakovenko, cofundador de la popular red blockchain Solana; Mike Derezin, ex director de operaciones del proveedor de datos blockchain Chainlink; Will Papper, cofundador del protocolo de inversi\u00f3n descentralizado Syndicate; y \u00c1ngeles del ISM.<\/p>\n
Cuando se le pregunt\u00f3 sobre la competencia, Dubey argument\u00f3 que muchos chatbots en el mercado son meros \u00abenvoltorios\u00bb de ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje, por lo que las respuestas que dan probablemente sean las mismas que las que dan al llamar a la API OpenAI.<\/p>\n
Ese enfoque no resuelve las alucinaciones. En cambio, Gleen cre\u00f3 su propia capa de aprendizaje autom\u00e1tico patentada que se basa en el conocimiento empresarial, que luego puede verificar las respuestas de LLM para evitar alucinaciones. LLM representa menos del 20% de su pila tecnol\u00f3gica; el resto del trabajo se centra en c\u00f3mo Gleen almacena los datos y su sistema propietario los recupera para generar la respuesta m\u00e1s precisa basada en el conocimiento del dominio.<\/span><\/p>\n Una vez que el sistema de Gleen est\u00e1 seguro de que tiene una respuesta, la env\u00eda a varios LLM, ya sea OpenAI, Anthropic o una Llama ajustada, para generar una respuesta. En total, el modelo de Gleen ha sido entrenado con 100.000 pares de preguntas y respuestas.<\/p>\n El chatbot de Gleen interactuando con los usuarios en Discord. Imagen: <\/strong>glen<\/p>\n<\/div>\n \u00abLa b\u00fasqueda es nuestro algoritmo patentado, y ah\u00ed es donde est\u00e1 nuestra salsa secreta\u00bb, dijo el fundador. \u00abLas comunidades y empresas, donde el tema es altamente t\u00e9cnico o la calidad de la respuesta importa mucho, es donde obtenemos la mejor tracci\u00f3n porque esas empresas o comunidades aprecian lo que significa una buena respuesta versus una mala respuesta\u00bb.<\/p>\n Cada vez que incorpora un nuevo usuario, Gleen necesita aprender su conocimiento del dominio recopilando datos de su base de conocimientos, foros, discusiones de Slack o Discord. La capacidad de abstraerse de esa informaci\u00f3n es uno de los puntos fuertes de la startup, seg\u00fan Dubey, ya que \u201c[doesn\u2019t] Necesito documentaci\u00f3n muy limpia\u201d.<\/p>\n Gleen comenz\u00f3 proporcionando su chatbot Discord a un cliente de web3, aunque ahora genera m\u00e1s ingresos de usuarios que no son criptogr\u00e1ficos. Dirigido por un equipo de ocho empleados, Gleen ahora atiende a m\u00e1s de 10 clientes que pagan por la cantidad de conversaciones generadas para el bot.<\/p>\n \u00abLa atenci\u00f3n al cliente es f\u00e1cilmente un mercado de 10 mil millones de d\u00f3lares\u00bb, dijo Dubey. Gleen se est\u00e1 moviendo hacia el mercado de las medianas empresas y su objetivo lejano es \u00abresolver el servicio al cliente para todos, desde tiendas familiares hasta corporaciones muy grandes\u00bb. La primera base de usuarios es muy t\u00e9cnica, pero quiere ser \u201cagn\u00f3stica de la industria\u201d en el futuro, lo que ser\u00e1 una prueba real de la adaptabilidad de su sistema de IA.<\/p>\n En el futuro, Gleen planea gastar sus nuevos fondos en desarrollar, impulsar las ventas y el marketing. Seg\u00fan Dubey, una gran parte de su estrategia de comercializaci\u00f3n ser\u00e1 educar a los usuarios sobre cuestiones relacionadas con las alucinaciones, la seguridad y el cumplimiento en el campo de la IA generativa.<\/p>\n \u201cAunque tendremos una fuerza de ventas, el inbound seguir\u00e1 siendo nuestro canal m\u00e1s importante. Eso tambi\u00e9n es muy defendible en el futuro\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n La direcci\u00f3n de Gleen est\u00e1 determinada no s\u00f3lo por las tecnolog\u00edas de IA en r\u00e1pida evoluci\u00f3n que aprovecha, sino tambi\u00e9n por el tipo de sus clientes, es decir, empresas que se ocupan de tecnolog\u00edas cambiantes y de vanguardia como ella. La naturaleza impredecible de estas variables presenta uno de los mayores desaf\u00edos de las startups.<\/p>\n \u201cComo director ejecutivo, est\u00e1s invirtiendo en una tecnolog\u00eda particular o llevando un producto al mercado. Pero, \u00bfqu\u00e9 pasa si la tecnolog\u00eda subyacente cambia por completo dentro de un a\u00f1o? Hay que empezar desde cero\u201d, dijo Dubey.<\/p>\n \u201cSi estamos a mitad de camino o al 25% de la investigaci\u00f3n, simplemente estamos atentos a lo que es mejor, por lo que no estamos casados \u200b\u200bcon la tecnolog\u00eda. Estamos casados \u200b\u200bcon el problema del cliente. Queremos solucionar de la mejor manera posible el problema de atenci\u00f3n al cliente de estas nuevas empresas que est\u00e1n surgiendo\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n