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\n\t\t\t\t\t\t\tPavel Shynkarenko<\/span> \t\tPavel Shynkarenko es el fundador y director ejecutivo de Solar Staff. Es un experto en TI y emprendedor con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia, adem\u00e1s de un entusiasta del arte.\t<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n \n\t\t\t\t\t\t\tAlejandro Tarasov<\/span> \t\tAlexander Tarasov es un CTO con m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia liderando equipos t\u00e9cnicos y brindando soluciones innovadoras.\t<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n Mientras las startups navegan<\/span> c\u00f3mo operar con presupuestos cada vez m\u00e1s reducidos, aprovechar la IA para optimizar los costos operativos se ha convertido en la estrategia favorita de muchos fundadores y directores ejecutivos. Sin embargo, un error que suelen cometer es limitar el papel de la IA a funciones espec\u00edficas como la atenci\u00f3n al cliente o las traducciones.<\/p>\n El potencial de la IA es considerablemente mayor y, si se aprovecha adecuadamente, puede conducir a la creaci\u00f3n de unidades de negocio impulsadas por la IA que sean capaces de ejecutar proyectos a velocidades m\u00e1s r\u00e1pidas.<\/p>\n Utilizamos ChatGPT de OpenAI para formar un equipo impulsado por IA y detectar si ser\u00eda posible que realizara funciones como probar nuevos productos, preparar planes de trabajo y m\u00e1s.<\/p>\n Los resultados obtenidos fueron s\u00f3lidos y la evidencia clara.<\/p>\n Ahorramos varias semanas y redujimos nuestros gastos en m\u00e1s de $10,000. El experimento nos permiti\u00f3 idear cinco pasos clave que los fundadores pueden seguir para capitalizar plenamente el poder de la IA e incorporarla con \u00e9xito como un miembro valioso del equipo teniendo en cuenta sus capacidades y limitaciones.<\/p>\n Antes de comenzar, debe tener una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo planea utilizar la IA y qu\u00e9 le gustar\u00eda lograr con ella. En nuestro caso, tuvimos que identificar y desglosar cada tarea para aumentar la comprensi\u00f3n y la claridad, y ser\u00e1 el mismo caso para usted.<\/p>\n Por ejemplo, utilizamos IA para probar el impacto que tendr\u00eda una nueva caracter\u00edstica del producto en el mercado indio. Le escribimos a ChatGPT:<\/p>\n Dame lo siguiente:<\/em><\/p>\n Los resultados obtenidos nos ayudaron a comprender mejor nuestro mercado objetivo y a reducir en varios d\u00edas el tiempo estimado de investigaci\u00f3n y desarrollo. La ayuda de la IA en este proceso fue m\u00e1s valiosa ya que necesit\u00e1bamos respuestas a las mismas preguntas con respecto a otras ciudades indias, como Kerala, que tienen una mentalidad cultural muy diferente en comparaci\u00f3n con Bangalore.<\/p>\n \t\t\tLas empresas que aprovechen con \u00e9xito la IA como nuevos miembros de su equipo deber\u00e1n lograr un equilibrio entre la automatizaci\u00f3n y el toque humano.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Al poder aprovechar esta informaci\u00f3n a nuestro favor, ahorramos aproximadamente dos semanas de tiempo de investigaci\u00f3n, as\u00ed como m\u00e1s de $2000 en gastos.<\/p>\n Para maximizar los resultados, es importante que le pida a ChatGPT que se convierta en la persona que necesita. Al hacer esto, la IA tendr\u00e1 m\u00e1s claridad sobre c\u00f3mo responder. Es importante tener en cuenta que, si omite este paso, es posible que los resultados no se relacionen bien con lo que est\u00e1 buscando.<\/p>\n Por ejemplo, si realizamos la tarea antes mencionada (investigar el mercado de trabajadores independientes de la India) sin especificar una funci\u00f3n, ChatGPT no ser\u00e1 tan eficiente. Es posible que a\u00fan ahorres unos d\u00edas de tiempo de investigaci\u00f3n, pero no tanto como te gustar\u00eda.<\/p>\n Esto se debe a que, como explicaremos a lo largo del art\u00edculo, la clave para sacarle el m\u00e1ximo partido a la IA reside en los detalles y en ser lo m\u00e1s espec\u00edfico posible.<\/p>\n Sin un rol, existe la posibilidad de que trabajar con el chat consuma tiempo en lugar de ahorrarlo.<\/p>\n Adem\u00e1s, recuerde que la IA todav\u00eda tiene dificultades para manejar eficazmente tareas abstractas y todav\u00eda carece de l\u00f3gica. Por lo tanto, a veces es posible que deba profundizar m\u00e1s. Aqu\u00ed hay otro mensaje que utilizamos y que nos permiti\u00f3 sortear con \u00e9xito las limitaciones de LLM.<\/p>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n1. La claridad importa: divida las tareas tanto como sea posible para mejorar la precisi\u00f3n<\/h2>\n
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