Mantenerse al d\u00eda con una industria que evoluciona tan r\u00e1pidamente como la IA es una tarea dif\u00edcil. Entonces, hasta que una IA pueda hacerlo por usted, aqu\u00ed hay un resumen \u00fatil de historias recientes en el mundo del aprendizaje autom\u00e1tico, junto con investigaciones y experimentos notables que no cubrimos por s\u00ed solos.<\/p>\n
Esta semana en IA, d-Matrix, una startup de chips de IA, recaud\u00f3 110 millones de d\u00f3lares para comercializar lo que caracteriza como una plataforma de computaci\u00f3n de inferencia \u00abprimera en su tipo\u00bb. D-Matrix afirma que su tecnolog\u00eda permite la inferencia, es decir, ejecutar modelos de IA, a un costo de propiedad menor que las alternativas basadas en GPU.<\/p>\n
\u00abD-Matrix es la empresa que har\u00e1 que la IA generativa sea comercialmente viable\u00bb, dijo Sasha Ostojic, socia de Playground Global y patrocinadora de d-Matrix.<\/p>\n
Si d-Matrix cumple esa promesa es una cuesti\u00f3n abierta. Pero el entusiasmo por \u00e9l y por las startups similares (v\u00e9anse NeuReality, Tenstorrent, etc.) muestra una creciente conciencia entre los actores de la industria tecnol\u00f3gica sobre la gravedad de la escasez de hardware de IA. A medida que se acelera la adopci\u00f3n de la IA generativa, los proveedores de chips que ejecutan estos modelos, como Nvidia, luchan por mantener el ritmo de la demanda.<\/p>\n
Recientemente, Microsoft advirti\u00f3 a los accionistas sobre posibles interrupciones en el servicio de IA de Azure si no puede obtener suficientes chips de IA (espec\u00edficamente GPU) para sus centros de datos. Seg\u00fan se informa, los mejores chips de inteligencia artificial de Nvidia est\u00e1n agotados hasta 2024, gracias en parte a la alt\u00edsima demanda de gigantes tecnol\u00f3gicos extranjeros como Baidu, ByteDance, Tencent y Alibaba.<\/p>\n
No es de extra\u00f1ar que Microsoft, Amazon y Meta, entre otros, est\u00e9n invirtiendo en el desarrollo interno de chips de pr\u00f3xima generaci\u00f3n para la inferencia de IA. Pero para las empresas que no tienen los recursos para seguir ese dr\u00e1stico curso de acci\u00f3n, el hardware de nuevas empresas como d-Matrix podr\u00eda ser la mejor opci\u00f3n.<\/p>\n
En el escenario m\u00e1s optimista, d-Matrix y sus parientes actuar\u00e1n como una fuerza igualadora, nivelando el campo de juego para las nuevas empresas en el espacio de la IA generativa (y la IA en general, para el caso). Un an\u00e1lisis reciente realizado por la firma de investigaci\u00f3n de IA SemiAnalysis revela c\u00f3mo la dependencia de la industria de la IA de las GPU est\u00e1 dividiendo el mundo de la tecnolog\u00eda en \u201cricos en GPU\u201d y \u201cpobres en GPU\u201d, el primer grupo est\u00e1 poblado por empresas tradicionales como Google OpenAI y el segundo grupo comprende principalmente empresas emergentes europeas. y supercomputadoras respaldadas por el gobierno como la francesa Julio Verne.<\/p>\n
La inequidad afecta a la industria de la IA, desde los anotadores que etiquetan los datos utilizados para entrenar modelos generativos de IA hasta los sesgos da\u00f1inos que a menudo surgen en esos modelos entrenados. El hardware amenaza con convertirse en otro ejemplo. Esto no quiere decir que todas las esperanzas est\u00e9n puestas en nuevas empresas como d-Matrix: las nuevas t\u00e9cnicas y arquitecturas de IA tambi\u00e9n podr\u00edan ayudar a abordar el desequilibrio. Pero los chips de inferencia de IA m\u00e1s baratos y disponibles comercialmente prometen ser una pieza importante del rompecabezas.<\/p>\n
Aqu\u00ed hay algunas otras historias destacadas de IA de los \u00faltimos d\u00edas:<\/p>\n
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- Imbue recauda 200 millones de d\u00f3lares:<\/strong> Imbue, el laboratorio de investigaci\u00f3n de IA anteriormente conocido como Generally Intelligent, ha recaudado 200 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n Serie B que valora a la empresa en m\u00e1s de mil millones de d\u00f3lares. Imbue se lanz\u00f3 de forma sigilosa en octubre pasado con un objetivo ambicioso: investigar los fundamentos de la inteligencia humana de los que carecen actualmente las m\u00e1quinas. El nuevo tramo se destinar\u00e1 a los esfuerzos de la startup para lograrlo.<\/li>\n
- eBay genera listados a partir de fotos:<\/strong> eBay est\u00e1 lanzando una nueva herramienta de inteligencia artificial para vendedores del mercado que puede generar una lista de productos a partir de una sola foto. Es potencialmente un gran ahorro de tiempo. Pero como han descubierto algunos usuarios, las herramientas de inteligencia artificial generativa de eBay hasta ahora han tendido a decepcionar en el departamento de calidad.<\/li>\n
- Anthropic lanza un plan pago:<\/strong> Anthropic, la startup de IA cofundada por ex empleados de OpenAI, ha anunciado el lanzamiento de su primer plan de suscripci\u00f3n premium orientado al consumidor, Claude Pro, para Claude 2, el chatbot de an\u00e1lisis de texto impulsado por IA de Anthropic.<\/li>\n
- OpenAI lanza una conferencia de desarrollo: <\/strong>OpenAI organizar\u00e1 una conferencia de desarrolladores, la primera de su historia, el 6 de noviembre, anunci\u00f3 la compa\u00f1\u00eda esta semana. En el evento OpenAI DevDay de un d\u00eda de duraci\u00f3n, que contar\u00e1 con un discurso de apertura y sesiones de trabajo dirigidas por miembros del personal t\u00e9cnico de OpenAI, OpenAI dijo en una publicaci\u00f3n de blog que presentar\u00e1 una vista previa de \u00abnuevas herramientas e intercambiar\u00e1 ideas\u00bb, pero dej\u00f3 el resto para la imaginacion.<\/li>\n
- Zoom cambia el nombre de las herramientas de IA e introduce otras nuevas: <\/strong>Para seguir siendo competitivo en el abarrotado mercado de las videoconferencias, Zoom est\u00e1 actualizando y cambiando el nombre de varias de sus funciones impulsadas por IA, incluido el asistente de IA generativa anteriormente conocido como Zoom IQ.<\/li>\n
- \u00bfEst\u00e1n los modelos de IA condenados a alucinar?:<\/strong> Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT de OpenAI sufren el mismo problema: inventan cosas. \u00bfPero ser\u00e1 siempre as\u00ed? Pedimos a los expertos su granito de arena.<\/li>\n
- Los fiscales luchan contra la explotaci\u00f3n infantil por IA: <\/strong>Los fiscales generales de los 50 estados de EE. UU., m\u00e1s cuatro territorios, firmaron una carta en la que ped\u00edan al Congreso que tomara medidas contra el material de abuso sexual infantil basado en inteligencia artificial. La IA generativa es generalmente benigna en el departamento de pornograf\u00eda infantil. Pero en los peores casos, como se\u00f1alan los fiscales generales, se puede aprovechar para facilitar el abuso.<\/li>\n
- Artisse genera fotos tuyas:<\/strong> Una nueva herramienta, Artisse, permite a los usuarios generar fotograf\u00edas de ellos mismos con IA cargando primero una serie de selfies. Eso no es incre\u00edblemente novedoso; otras herramientas hacen esto. Pero Artisee afirma mejorar la cosecha actual de aplicaciones fotogr\u00e1ficas con IA al ofrecer una gama m\u00e1s amplia de capacidades de entrada y salida y m\u00e1s realismo en las fotograf\u00edas resultantes, incluso si se desarrollan en reinos fant\u00e1sticos.<\/li>\n<\/ul>\n
M\u00e1s aprendizajes autom\u00e1ticos<\/h3>\n
\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> UZH \/ L\u00e9onard Bauersfeld<\/p>\n<\/div>\n
En primer lugar, literalmente, tenemos este dron de alta velocidad impulsado por IA, que logr\u00f3 vencer a los campeones mundiales humanos de este deporte, en el que los pilotos gu\u00edan sus drones a velocidades de hasta 100 km\/h a trav\u00e9s de una serie de puertas. . Se entren\u00f3 un modelo de IA en un simulador, lo que \u201cayud\u00f3 a evitar la destrucci\u00f3n de m\u00faltiples drones en las primeras etapas de aprendizaje\u201d, y realiz\u00f3 todos sus c\u00e1lculos en tiempo real, logrando la mejor vuelta por medio segundo. Los humanos todav\u00eda responden mejor a las condiciones cambiantes, como los cambios de luz y de rumbo, pero puede que solo sea cuesti\u00f3n de tiempo antes de que la IA tambi\u00e9n los alcance all\u00ed.<\/p>\n
Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n est\u00e1n avanzando en otras modalidades inesperadas: Osmo, cuyo objetivo es \u201cdar a las computadoras un sentido del olfato\u201d, public\u00f3 un art\u00edculo en Science que muestra que, de hecho, el olor puede cuantificarse y mapearse de manera confiable. \u00abRGB es un mapa tridimensional de todos los colores… Consideramos nuestro descubrimiento del Mapa de Olores Principales (POM) como la versi\u00f3n olfativa de RGB\u00bb. El modelo predijo con \u00e9xito las caracter\u00edsticas de olores que no hab\u00eda encontrado antes, confirmando la validez de POM. El primer mercado de la empresa parece ser la racionalizaci\u00f3n de la s\u00edntesis de fragancias. De hecho, este art\u00edculo circul\u00f3 como preimpresi\u00f3n el a\u00f1o pasado, pero ahora est\u00e1 en Science, lo que significa que realmente cuenta.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/pom-smellspace.png\")
<\/p>\nEl Mapa Principal de Olores, o como yo lo llamo, Smellspace. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> \u00f3smo<\/p>\n<\/div>\n
No ser\u00eda exacto decir que la IA tambi\u00e9n es buena en audiciones en este otro estudio, pero es apropiado que tengamos otro sentido en la mezcla. Los bi\u00f3logos del Imperial College de Londres grabaron casi 36.000 horas de audio de m\u00e1s de 300 sitios en Costa Rica para poder rastrear la vida silvestre all\u00ed. Se habr\u00edan necesitado 20 a\u00f1os, o 20 estudiantes de posgrado en un a\u00f1o, para escucharlo todo, pero los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico son excelentes para extraer se\u00f1ales del ruido, por lo que lo analizaron en dos meses. Resulta que a los aulladores costarricenses no les gusta donde hay menos del 80% de cobertura arb\u00f3rea y son m\u00e1s sensibles a la presencia humana que los de M\u00e9xico.<\/p>\n
El AI for Good Research Lab de Microsoft tiene un par de proyectos similares, que Juan Lavista Ferres aborda en esta publicaci\u00f3n. Y aqu\u00ed, en espa\u00f1ol. B\u00e1sicamente, es el mismo problema de demasiados datos y falta de tiempo o de gente para examinarlos. Sin embargo, con modelos especialmente entrenados, pueden trabajar con cientos de miles de fotograf\u00edas activadas por movimiento, im\u00e1genes de sat\u00e9lite y otros datos. Al cuantificar aspectos como el alcance y los efectos secundarios de la deforestaci\u00f3n, proyectos como estos brindan un s\u00f3lido respaldo emp\u00edrico a los esfuerzos y leyes de conservaci\u00f3n.<\/p>\n
Ning\u00fan resumen est\u00e1 completo sin alguna aplicaci\u00f3n m\u00e9dica nueva y, de hecho, en Yale han descubierto que las ecograf\u00edas del coraz\u00f3n pueden analizarse mediante un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para detectar estenosis a\u00f3rtica grave, una forma de enfermedad card\u00edaca. Hacer un diagn\u00f3stico como este de forma m\u00e1s r\u00e1pida y sencilla puede salvar vidas, e incluso cuando no es 100% seguro, puede alertar a un proveedor de atenci\u00f3n no especializado de que tal vez deber\u00eda consultar a un m\u00e9dico.<\/p>\n
Por \u00faltimo, tenemos un poco de an\u00e1lisis de los periodistas de ChinaTalk, quienes pusieron en aprietos al \u00faltimo LLM de Baidu, Ernie. Funciona principalmente en chino, por lo que es todo de segunda mano, pero lo esencial es lo que se podr\u00eda esperar de las restrictivas regulaciones del pa\u00eds en torno a la IA. Se rechazan temas \u201cpicantes\u201d como la soberan\u00eda de Taiw\u00e1n, y se hacen \u201cafirmaciones morales e incluso propuestas pol\u00edticas\u201d que a veces reflejan el r\u00e9gimen actual y otras veces son un poco extra\u00f1as. Le encanta Richard Nixon, por ejemplo. Pero hace lo que algunos LLM parecen incapaces de hacer: simplemente callarse cuando cree que est\u00e1 entrando en territorio peligroso. Ojal\u00e1 todos tuvi\u00e9ramos una discreci\u00f3n tan admirable.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
- eBay genera listados a partir de fotos:<\/strong> eBay est\u00e1 lanzando una nueva herramienta de inteligencia artificial para vendedores del mercado que puede generar una lista de productos a partir de una sola foto. Es potencialmente un gran ahorro de tiempo. Pero como han descubierto algunos usuarios, las herramientas de inteligencia artificial generativa de eBay hasta ahora han tendido a decepcionar en el departamento de calidad.<\/li>\n