{"id":810792,"date":"2023-09-15T02:38:44","date_gmt":"2023-09-15T02:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/despues-de-todo-la-mejora-dlss-de-nvidia-realmente-necesita-esos-nucleos-tensor-que-aceleran-la-ia\/"},"modified":"2023-09-15T02:38:48","modified_gmt":"2023-09-15T02:38:48","slug":"despues-de-todo-la-mejora-dlss-de-nvidia-realmente-necesita-esos-nucleos-tensor-que-aceleran-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/despues-de-todo-la-mejora-dlss-de-nvidia-realmente-necesita-esos-nucleos-tensor-que-aceleran-la-ia\/","title":{"rendered":"Despu\u00e9s de todo, la mejora DLSS de Nvidia realmente necesita esos n\u00facleos Tensor que aceleran la IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Nvidia tiene forma cuando se trata de bloquear GPU m\u00e1s antiguas de nuevas tecnolog\u00edas y funciones.  Entonces, cuando lanz\u00f3 la tecnolog\u00eda de ampliaci\u00f3n DLSS, limit\u00e1ndola a la \u00faltima arquitectura de GPU en ese momento, siempre estuvo la pregunta de si eso era estrictamente necesario.  Si, tal vez, DLSS pudiera ejecutarse en GPU m\u00e1s antiguas, \u00bffue simplemente que Nvidia prefiri\u00f3 ayudar a las ventas generacionales restringiendo la tecnolog\u00eda a hardware m\u00e1s nuevo?<\/p>\n<p>Esa sospecha solo se ve aumentada por el hecho de que tanto el FSR de AMD como el XeSS de Intel pueden ejecutarse en una gama mucho m\u00e1s amplia de GPU, incluidas las de la competencia (para mayor claridad, el XeSS de Intel vino en dos versiones, una ampliamente compatible y la otra que requer\u00eda Intel). GPU Arc).  Entonces, todo esto se reduce a la cuesti\u00f3n de si el escalado DLSS realmente se apoya en gran medida en esos n\u00facleos Tensor que aceleran la IA, como afirma Nvidia.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Bueno, ahora aparentemente tenemos una especie de respuesta.  Y resulta que DLSS realmente necesita esos n\u00facleos Tensor.<\/p>\n<p>Un intr\u00e9pido cartel de Reddit, bajo el nombre de Bluedot55, aprovech\u00f3 las herramientas m\u00e9tricas de GPU Nsight Systems de Nvidia para profundizar en las cargas de trabajo que se ejecutan en varias partes de una GPU Nvidia RTX 4090.<\/p>\n<p>Bluedot55 ejecut\u00f3 escaladores DLSS y de terceros en una Nvidia RTX 4090 y midi\u00f3 la utilizaci\u00f3n del n\u00facleo Tensor.  En cuanto al uso promedio del n\u00facleo Tensor, las cifras bajo DLSS fueron extremadamente bajas, menos del 1%.<\/p>\n<p>Las investigaciones iniciales sugirieron que incluso la utilizaci\u00f3n m\u00e1xima se registr\u00f3 en el rango del 4-9%, lo que implica que si bien se estaban utilizando los n\u00facleos Tensor, probablemente no eran realmente esenciales.  Sin embargo, el aumento de la tasa de encuestas revel\u00f3 que la utilizaci\u00f3n m\u00e1xima es, de hecho, superior al 90%, pero s\u00f3lo durante breves per\u00edodos medidos en microsegundos.<\/p>\n<p>Cuando lo piensas, tiene sentido.  El proceso de ampliaci\u00f3n debe ser ultrarr\u00e1pido para no ralentizar la velocidad de fotogramas general.  Tiene que tomar un fotograma renderizado, procesarlo, hacer todos los c\u00e1lculos necesarios para la ampliaci\u00f3n y generar el fotograma mejorado completo antes de que la canalizaci\u00f3n 3D haya tenido tiempo de generar un nuevo fotograma.<\/p>\n<p>Entonces, lo que se esperar\u00eda encontrar es exactamente lo que observ\u00f3 Bluedot55.  Una explosi\u00f3n de actividad incre\u00edblemente breve pero intensa dentro de los n\u00facleos Tensor cuando se habilita la ampliaci\u00f3n DLSS.<\/p>\n<p>Por supuesto, las GPU de Nvidia han ofrecido n\u00facleos Tensor durante tres generaciones y hay que volver a la serie GTX 10 para encontrar una GPU Nvidia que no admita DLSS en absoluto.  Sin embargo, a medida que Nvidia agrega nuevas caracter\u00edsticas al superconjunto general DLSS, como Frame Generation, el hardware m\u00e1s nuevo se queda atr\u00e1s.<\/p>\n<p>Lo que muestra esta investigaci\u00f3n es que, si bien es tentador dudar de los motivos de Nvidia cada vez que parece bloquear a las GPU m\u00e1s antiguas de una nueva funci\u00f3n, la realidad puede ser simplemente que las nuevas GPU pueden hacer cosas que las antiguas no pueden.  Eso es progreso para ti.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nvidia tiene forma cuando se trata de bloquear GPU m\u00e1s antiguas de nuevas tecnolog\u00edas y funciones. 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