DigiTimes revela que HBM4 podr\u00eda alcanzar un tama\u00f1o de bus de memoria de hasta 2048 bits, abriendo un inmenso potencial para las GPU y el segmento de IA.<\/p>\n
Se informa que Samsung y SK Hynix est\u00e1n trabajando en \u00ab2000 puertos de E\/S\u00bb en HBM4 y esperan una gran producci\u00f3n de HPC en futuras GPU con IA<\/h2>\n
Citando a Se\u00fal Econom\u00eda, DigiTimes revela que la memoria HBM de pr\u00f3xima generaci\u00f3n podr\u00eda experimentar un gran salto en el ancho de banda de la memoria, con un aumento esperado del doble. En t\u00e9rminos de su impacto dentro de la industria, esto significa una cantidad significativamente grande y, para ponerlo en esta perspectiva, es importante se\u00f1alar que la memoria HBM no ha visto un avance en la interfaz de memoria desde 2015.<\/p>\n
Aunque sobre el papel, este desarrollo parece fant\u00e1stico, pero ciertamente viene con muchos \u00absi\u00bb, principalmente en relaci\u00f3n con c\u00f3mo los fabricantes gestionar\u00e1n la velocidad de transferencia de datos y los cambios necesarios en las pilas de memoria individuales. Actualmente, la industria ha visto la integraci\u00f3n de HBM3e con las \u00faltimas GPU de IA, que podr\u00edan alcanzar hasta 5 TB\/s de ancho de banda por chip, lo que aporta mejoras decentes en el rendimiento de las muy populares GPU de IA H100 de NVIDIA.<\/p>\n DigiTimes ha informado sobre el desarrollo afirmando que Samsung y SK Hynix est\u00e1n avanzando hacia la integraci\u00f3n de puertos \u00ab2000 I\/O\u00bb en su est\u00e1ndar de memoria HBM4 de pr\u00f3xima generaci\u00f3n. En t\u00e9rminos sencillos, esto significa que el proceso contar\u00e1 con capacidades computacionales mucho mayores junto con soporte para LLM mucho m\u00e1s grandes, lo cual es un factor clave en el enfoque de pr\u00f3xima generaci\u00f3n del desarrollo de genAI. Si bien el informe no ha revelado un desarrollo oficial, finalmente llegaremos al punto, pero por ahora, el hito est\u00e1 muy lejos y discutiremos por qu\u00e9 a continuaci\u00f3n.<\/p>\n La industria de la IA se encuentra actualmente en un cambio de paradigma, con capacidades genAI infundidas en aplicaciones de consumo, lo que ha llevado a los gigantes tecnol\u00f3gicos a una aparente \u00abcarrera\u00bb. En \u00faltima instancia, esto ha generado una inmensa demanda de GPU de IA, que requieren HBM como componente principal, y en este momento, los fabricantes de memorias se centran en ofrecer un suministro adecuado. No me malinterpreten, las innovaciones dentro del mercado de HBM son realmente inminentes; sin embargo, no ocurrir\u00e1n pronto, al menos en los pr\u00f3ximos a\u00f1os, a menos que haya algo \u00abcocin\u00e1ndose\u00bb de lo que a\u00fan no somos conscientes.<\/p>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/XTRME5-copy.jpg\")
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