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La fundaci\u00f3n de Mark Zuckerberg y Priscilla Chan financia la construcci\u00f3n de un sistema inform\u00e1tico masivo para la investigaci\u00f3n m\u00e9dica. Estar\u00e1 compuesto por m\u00e1s de 1.000 GPU. Y no se trata de una tarjeta gr\u00e1fica cualquiera: son GPU H100 de primera l\u00ednea muy buscadas para servidores centrados en IA.<\/p>\n<\/div>\n
La Iniciativa Chan Zuckerberg (CZI) est\u00e1 haciendo afirmaciones realmente audaces sobre lo que espera que este sistema inform\u00e1tico pueda hacer. A presione soltar<\/a> afirma que el sistema inform\u00e1tico \u201cconducir\u00e1 a nuevos descubrimientos innovadores que podr\u00edan ayudar a curar, prevenir o controlar todas las enfermedades para finales de este siglo\u201d. <\/p>\n<\/div>\n El objetivo es brindar a los investigadores acceso a la IA generativa para estudiar c\u00e9lulas sanas y enfermas. El uso de modelos predictivos de c\u00e9lulas humanas puede ayudar a los investigadores a comprender mejor c\u00f3mo responde el cuerpo a enfermedades o nuevos medicamentos. Es como ejecutar una \u201cc\u00e9lula virtual\u201d a trav\u00e9s de diferentes simulaciones para ver qu\u00e9 podr\u00eda suceder, como lo expresaron los cofundadores de CZI, Chan y su esposo Zuckerberg, en un ensayo<\/a> en Revisi\u00f3n de tecnolog\u00eda del MIT.<\/em><\/p>\n<\/div>\n \u00abLos modelos de IA podr\u00edan predecir c\u00f3mo responde una c\u00e9lula inmunitaria a una infecci\u00f3n, qu\u00e9 sucede a nivel celular cuando nace un ni\u00f1o con una enfermedad rara o incluso c\u00f3mo responder\u00e1 el cuerpo de un paciente a un nuevo medicamento\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n \u00abLos modelos de IA podr\u00edan predecir c\u00f3mo responde una c\u00e9lula inmunitaria a una infecci\u00f3n, qu\u00e9 sucede a nivel celular cuando un ni\u00f1o nace con una enfermedad rara o incluso c\u00f3mo responder\u00e1 el cuerpo de un paciente a un nuevo medicamento\u00bb, dice Chan en el comunicado de prensa. . <\/p>\n<\/div>\n La cuesti\u00f3n es que estas herramientas pueden ser tan caras que est\u00e1n fuera del alcance de muchos cient\u00edficos. Eso es lo que CZI quiere cambiar. Se espera que el nuevo grupo de GPU impulse modelos de c\u00e9lulas humanas \u201cabiertamente disponibles\u201d para acelerar la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y alentar a los cient\u00edficos a trabajar en colaboraci\u00f3n, dice CZI. <\/p>\n<\/div>\n Para desarrollar nuevos modelos de IA, el sistema inform\u00e1tico financiado por CZI se entrenar\u00e1 en conjuntos de datos existentes. Eso incluye datos de un software de Chan Zuckerberg. herramienta<\/a> que ya ha catalogado unos 50 millones de c\u00e9lulas \u00fanicas. <\/p>\n<\/div>\n Una vez completado, se espera que el nuevo sistema inform\u00e1tico sea uno de los mayores grupos de IA utilizados para investigaciones sin fines de lucro. Pero a\u00fan as\u00ed no ser\u00e1 tan grande como sistemas similares utilizados para desarrollar productos comerciales en el sector privado, seg\u00fan el Revisi\u00f3n de tecnolog\u00eda del MIT <\/em>ensayo. <\/p>\n<\/div>\n Biohub Network de CZI comprar\u00e1 las GPU. Los \u201cbiohubs\u201d re\u00fanen a diferentes instituciones tecnol\u00f3gicas y cient\u00edficas \u201ccon el objetivo de perseguir grandes desaf\u00edos cient\u00edficos en un horizonte temporal de 10 a 15 a\u00f1os\u201d, seg\u00fan la red. Un equipo del biocentro de San Francisco tiene la tarea de configurar el nuevo sistema inform\u00e1tico.<\/p>\n<\/div>\n