\u00bfPuede el software trabajar junto con los f\u00edsicos e ingenieros humanos en los laboratorios de I+D para desarrollar nuevas computadoras cu\u00e1nticas? Esa es la pregunta que Qruise, una startup en la competencia Battlefield 200 de TechCrunch en Disrupt 2023, est\u00e1 intentando responder.<\/p>\n
Qruise, una filial del Forschungszentrum J\u00fclich, un instituto nacional de investigaci\u00f3n con sede en Alemania, est\u00e1 construyendo lo que sus fundadores describen como un \u201cf\u00edsico de aprendizaje autom\u00e1tico\u201d: un software impulsado por inteligencia artificial que puede realizar gran parte del trabajo que actualmente realizan los f\u00edsicos j\u00f3venes en los laboratorios cu\u00e1nticos.<\/p>\n
\u00abEn el centro de la dificultad para desarrollar hardware cu\u00e1ntico est\u00e1 la falta de poder predictivo de las simulaciones del dispositivo en la etapa de dise\u00f1o\u00bb, dijo a TechCrunch Nicu Becherescu, gerente de desarrollo comercial de Qruise, en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cCuando se trata de I+D de vanguardia en la interfaz de la f\u00edsica y la ingenier\u00eda, como la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, existe una brecha entre el rendimiento previsto por las simulaciones en la etapa de dise\u00f1o y el rendimiento real. Esto se debe al complicado entrelazamiento de m\u00faltiples fen\u00f3menos f\u00edsicos y a las importantes repercusiones de efectos incluso m\u00ednimos, como ruidos ambientales y peque\u00f1as imperfecciones en la fabricaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n
Qruise intenta cerrar esta brecha combinando tecnolog\u00eda de simulaci\u00f3n con los resultados de experimentos realizados con hardware cu\u00e1ntico. Los cient\u00edficos que utilizan la plataforma de Qurise pueden seleccionar un conjunto de datos experimentales y luego hacer que Qruise cree un \u00abgemelo digital\u00bb, es decir, una copia del experimento en simulaci\u00f3n, para optimizar lentamente los \u00abpar\u00e1metros\u00bb y controles del hardware realizando el experimento virtualmente una y otra vez. encima.<\/p>\n
El objetivo es crear un sistema que esencialmente pueda leer un art\u00edculo cient\u00edfico, recrear los resultados en una simulaci\u00f3n y, si es relevante, implementarlos en un experimento del mundo real con un dispositivo cu\u00e1ntico, dijo Becherescu.<\/p>\n
\u201cEl resultado de una colaboraci\u00f3n entre los expertos en dominio humano en el laboratorio y la plataforma Qruise es una simulaci\u00f3n predictiva muy detallada del sistema, una simulaci\u00f3n de la cual podemos extraer lo que debemos mejorar en la pr\u00f3xima iteraci\u00f3n del dispositivo en desarrollo para mejorar el rendimiento general\u201d, dijo Becherescu.<\/p>\n
![\"crucero\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/toolkit.jpg\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> crucero<\/p>\n<\/div>\n Esto podr\u00eda parecer ambicioso. Pero Qruise, fundada a finales de 2021, ya cuenta con una subvenci\u00f3n del Fondo de Validaci\u00f3n Helmholtz y un plan de comercializaci\u00f3n para abordar los desaf\u00edos de dise\u00f1o de dispositivos relacionados con el control cu\u00e1ntico o la manipulaci\u00f3n de las propiedades de los dispositivos cu\u00e1nticos para lograr objetivos espec\u00edficos. tareas.<\/p>\n Qruise est\u00e1 en fase previa a los ingresos, con un equipo de unas 20 personas y pruebas beta en curso en laboratorios an\u00f3nimos. Pero a pesar de no haber recaudado fondos, Qruise tiene tres a\u00f1os de pista a su ritmo actual de consumo de alrededor de 2,25 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o, afirma Becherescu.<\/p>\n Ayuda que el inter\u00e9s cu\u00e1ntico sea alto.<\/p>\n Seg\u00fan una encuesta de 2022 encargada por la startup de hardware cu\u00e1ntico Classiq, el 83% de las empresas ya han invertido en alg\u00fan tipo de investigaci\u00f3n o tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica. El noventa y cuatro por ciento de los encuestados dijeron que consideran que la tecnolog\u00eda cu\u00e1ntica es beneficiosa para su industria.<\/p>\n \u00abA medida que Qruise profundiza cada vez m\u00e1s en el aprendizaje f\u00edsico de la m\u00e1quina y el software se vuelve cada vez m\u00e1s capaz, estamos eclipsando r\u00e1pidamente las capacidades tanto de las soluciones internas como de nuestros competidores directos\u00bb, dijo Becherescu. \u00abLa plataforma de Qruise puede colocar a mil f\u00edsicos j\u00f3venes en un laboratorio, trabajando las 24 horas del d\u00eda, los 7 d\u00edas de la semana, ayudando al equipo existente a lograr mejores conocimientos sobre sus novedosos dispositivos y progresar m\u00e1s r\u00e1pido\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n