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Secoda, una startup que desarrolla lo que describe como una plataforma de catalogaci\u00f3n y b\u00fasqueda de datos impulsada por IA, anunci\u00f3 hoy que recaud\u00f3 14 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n liderada por Craft Ventures con la participaci\u00f3n de Abstract Ventures y varios inversores \u00e1ngeles.<\/p>\n
Con lo que el total recaudado por Secoda asciende a 16 millones de d\u00f3lares, el cofundador y director ejecutivo de Secoda, Etai Mizrahi, dijo que las ganancias se destinar\u00e1n a fortalecer los esfuerzos de ingenier\u00eda de la startup, canalizar m\u00e1s fondos hacia I+D y crear herramientas de desarrollo \u00abde vanguardia\u00bb.<\/p>\n
\u00abLa misi\u00f3n de Secoda es hacer que la experiencia de encontrar, comprender y utilizar datos sea tan f\u00e1cil como una b\u00fasqueda en Google\u00bb, dijo Mizrahi a TechCrunch en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u00abNuestra visi\u00f3n es que cualquier miembro del equipo pregunte cualquier cosa sobre los datos de la empresa, y Secoda responde a esa pregunta\u00bb.<\/p>\n
Mizrahi cofund\u00f3 Secoda, con sede en Ontario, con Andrew McEwen en 2021. Es la segunda empresa de la pareja juntos despu\u00e9s de Correly, una plataforma de demostraci\u00f3n de productos, que GenM, con sede en Ottawa, adquiri\u00f3 en 2019.<\/p>\n
Mizrahi y McEwen, quienes se unieron a GenM luego de la adquisici\u00f3n de Correly, dicen que se sintieron motivados a lanzar Secoda despu\u00e9s de experimentar el desaf\u00edo de usar y analizar datos mientras estaban en GenM. \u00abLa falta de documentaci\u00f3n y de procesos en torno a la gesti\u00f3n del conocimiento de los datos lo hizo a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil\u00bb, a\u00f1adi\u00f3 Mizrahi. \u00abFrustrados por la incapacidad de encontrar y comprender datos, fundamos Secoda\u00bb.<\/p>\n
GenM, ahora llamada Acadium, no es la \u00fanica empresa que lucha por distribuir sus datos en toda su organizaci\u00f3n.<\/p>\n
Seg\u00fan un informe de 2023 de Salesforce, el 41% de los l\u00edderes empresariales no comprenden los datos de sus empleadores porque son demasiado complejos o no lo suficientemente accesibles. Y seg\u00fan una encuesta de Hazelcast de 2021, el 80% de las empresas luchan por unificar sus activos de datos.<\/p>\n
Entonces, \u00bfc\u00f3mo soluciona Secoda esto? Integr\u00e1ndose con inteligencia empresarial, herramientas de transformaci\u00f3n de datos y bases de datos y aplicando algoritmos de IA adem\u00e1s de todo.<\/p>\n
Secoda crea un mapa de la informaci\u00f3n alojada en las aplicaciones en la pila tecnol\u00f3gica de una empresa, lo que permite a los usuarios ver c\u00f3mo se conectan los datos entre aplicaciones que antes carec\u00edan de una forma de comunicarse entre s\u00ed. Estos \u00abmapas de linaje\u00bb tambi\u00e9n permiten a los equipos de datos ver los cambios realizados en los datos de una empresa, as\u00ed como lo que se ve afectado por los cambios en toda la pila tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
\u00abEn los \u00faltimos a\u00f1os se ha visto una explosi\u00f3n c\u00e1mbrica de nuevas empresas que crean software especializado para equipos de datos, pero esto ha dejado a los equipos luchando por entender la informaci\u00f3n que est\u00e1 fragmentada en tantas herramientas\u00bb, dijo Mizrahi. \u00abSecoda proporciona una plataforma para que los equipos tengan una \u00fanica fuente de verdad para el conocimiento de los datos de su empresa\u00bb.<\/p>\n
Seg\u00fan Mizrahi, hay un n\u00famero creciente de nuevas empresas que intentan abordar el problema de la visibilidad de los datos.<\/p>\n
Manta recaud\u00f3 recientemente 35 millones de d\u00f3lares para hacer crecer su conjunto de observabilidad de datos dirigido a clientes empresariales. Unravel Data recaud\u00f3 50 millones de d\u00f3lares por sus herramientas que tienen como objetivo ayudar a las empresas a dar sentido a pilas y herramientas de datos complicadas. Tambi\u00e9n est\u00e1 Acryl Data, que obtuvo 21 millones de d\u00f3lares por su colecci\u00f3n de aplicaciones dise\u00f1adas para crear, reparar y mantener cat\u00e1logos de datos.<\/p>\n
Secoda ha invertido en tecnolog\u00eda de inteligencia artificial como diferenciador, como una funci\u00f3n que genera autom\u00e1ticamente documentaci\u00f3n y consultas a partir de los metadatos de una empresa. Tambi\u00e9n est\u00e1 integrado en el chatbot impulsado por IA de OpenAI, ChatGPT, para ayudar a responder preguntas en lenguaje natural y realizar b\u00fasquedas en cualquier metadato.<\/p>\n
Panel de seguimiento de Secoda. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Secoda<\/p>\n<\/div>\n \u201cLos datos de la empresa son como un rompecabezas inconexo en la mayor\u00eda de las organizaciones. Los equipos de datos a menudo tienen grandes pilas de tecnolog\u00eda, llenas de aplicaciones que no se comunican entre s\u00ed y a\u00f1os de conocimiento heredado que no est\u00e1 documentado en ninguna parte; vive en la cabeza de las personas\u201d, dijo Mizrahi. \u201cAportamos capacidad de descubrimiento y estructura muy necesarias a los activos de datos, independientemente de d\u00f3nde residan. Esto brinda a cualquier empleado, independientemente de su capacidad t\u00e9cnica, una fuente estructurada de verdad para comprender los datos de la empresa\u201d.<\/p>\n Secoda, que tiene 20 empleados, afirma haber aumentado sus ingresos m\u00e1s del 250% a\u00f1o tras a\u00f1o el a\u00f1o pasado. Esto se debe a nuevos clientes, incluidos Remitly, Too Good to Go, Babylist e Y Combinator, que tambi\u00e9n es inversor.<\/p>\n En un futuro pr\u00f3ximo, Secoda planea introducir una capacidad de monitoreo que permitir\u00e1 a los usuarios verificar la calidad de los datos que consume la plataforma.<\/p>\n \u00abCon un solo clic, los usuarios deber\u00edan poder comprender qu\u00e9 activos se ven afectados por los cambios y c\u00f3mo reducir los errores de calidad de los datos\u00bb, explic\u00f3 Mizrahi. \u00abIntegrar el monitoreo en sus herramientas de descubrimiento tambi\u00e9n permitir\u00e1 a los equipos controlar la eficiencia operativa de un equipo de datos, rastreando los costos generados por las muchas herramientas en la pila tecnol\u00f3gica de una empresa y ayudando a las empresas a ahorrar costos\u00bb.<\/p>\n<\/p><\/div>\n