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Durante a\u00f1os, Forethought y otros proveedores han estado vendiendo chatbots para ayudar a responder preguntas comunes sobre el servicio al cliente sin un agente humano. Con la creciente popularidad de la IA generativa, la empresa ve a\u00fan m\u00e1s potencial para ampliar esa capacidad. Hoy, Forethought present\u00f3 el siguiente paso l\u00f3gico en ese viaje llamado Autoflows.<\/p>\n
\u00abEstamos anunciando un concepto llamado Autoflows, que son mensajes simples en lenguaje natural, donde especificas el objetivo o la pol\u00edtica y dejas que la IA se encargue del resto\u00bb, dijo a TechCrunch Deon Nicholas, cofundador y director ejecutivo de Forethought. La idea detr\u00e1s de Autoflows no es simplemente responder las preguntas, sino emprender una serie de tareas, a veces cruzando sistemas para completarlas.<\/p>\n
Tiene cuidado de se\u00f1alar que esto es muy diferente de los flujos de trabajo sin c\u00f3digo y con poco c\u00f3digo, que requieren que los equipos de servicio al cliente definan m\u00e1s deliberadamente las acciones en un flujo de trabajo. \u201cB\u00e1sicamente, puedes ingresar un bloque de texto que especifique una pol\u00edtica y, siguiendo la verdadera forma de previsi\u00f3n, podemos [recognize the request] y obtener datos de sus conversaciones pasadas o de sus documentos de pol\u00edticas existentes\u201d, dijo.<\/p>\n
Nicholas dice que los clientes lo han estado usando en versi\u00f3n beta y ha dado lugar a un aumento en la tasa de resoluci\u00f3n al usar Autoflows, en comparaci\u00f3n con los flujos de trabajo cl\u00e1sicos. Una vez que la IA est\u00e1 armada con los datos para cualquier tarea determinada, puede comenzar a determinar qu\u00e9 preguntas hacer a los clientes y comenzar a construir una conversaci\u00f3n automatizada significativa que suene cercana a la de un agente humano de servicio al cliente, dijo.<\/p>\n
Todo el sistema funciona con SupportGPT, el modelo de IA generativa de Forethought. Esto, a su vez, funciona con modelos OpenAI, as\u00ed como con modelos patentados por la propia empresa.<\/p>\n
Si bien gran parte de esto est\u00e1 automatizado, los humanos a\u00fan pueden controlar el proceso para agregar, editar o eliminar tareas y, en general, ajustarlo, pero el objetivo es que la IA descubra tanto como sea posible. Todav\u00eda no es completamente iterativo como ChatGPT, que le permite refinar su solicitud, pero puede conectarse a sistemas como Zendesk e iniciar un ticket a trav\u00e9s de una API Rest, pero al menos por ahora requiere que agregue tareas adicionales manualmente.<\/p>\n
Con el tiempo, a medida que refinen el proceso de creaci\u00f3n de parte del mismo, Nicholas espera que incorporen ese nivel de sofisticaci\u00f3n a la herramienta. Si bien Autoflows se encuentra en la versi\u00f3n beta inicial, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 abriendo la versi\u00f3n beta al p\u00fablico a partir de hoy para perfeccionarla a\u00fan m\u00e1s.<\/p>\n
Forethought se fund\u00f3 en 2017 y ha recaudado m\u00e1s de 90 millones de d\u00f3lares, seg\u00fan Crunchbase. La startup gan\u00f3 el TechCrunch Disrupt Startup Battlefield en 2018.<\/p>\n<\/p><\/div>\n