{"id":826064,"date":"2023-09-29T17:48:38","date_gmt":"2023-09-29T17:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/deep-render-dice-que-su-tecnologia-de-compresion-de-video-con-ia-salvara-internet\/"},"modified":"2023-09-29T17:49:07","modified_gmt":"2023-09-29T17:49:07","slug":"deep-render-dice-que-su-tecnologia-de-compresion-de-video-con-ia-salvara-internet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/deep-render-dice-que-su-tecnologia-de-compresion-de-video-con-ia-salvara-internet\/","title":{"rendered":"Deep Render dice que su tecnolog\u00eda de compresi\u00f3n de video con IA \u00absalvar\u00e1 Internet\u00bb"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Deep Render es una startup que apunta con inteligencia artificial al problema inform\u00e1tico de la compresi\u00f3n, que existe desde hace d\u00e9cadas.  Ha desarrollado una tecnolog\u00eda de compresi\u00f3n de v\u00eddeo basada \u00fanicamente en IA que ya se afirma que ofrece tama\u00f1os de archivos de v\u00eddeo 5 veces m\u00e1s peque\u00f1os, con miras a mejoras de hasta 50 veces.  La empresa ha sido adoptada recientemente por el programa de aceleraci\u00f3n de startups Intel Ignite, lo que precipit\u00f3 la presentaci\u00f3n en v\u00eddeo a continuaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Como viejo entusiasta de las computadoras, tengo experiencia con la compresi\u00f3n de archivos y discos que se remonta a las eras de 8 y 16 bits.  Hoy en d\u00eda, los algoritmos de compresi\u00f3n m\u00e1s \u00fatiles reducen el tama\u00f1o de los archivos de v\u00eddeo manteniendo im\u00e1genes y audio de alta calidad.  Como se\u00f1ala el clip del participante de Intel Ignite anterior, la transferencia de datos de video es un gran problema para la infraestructura de Internet.  Adem\u00e1s, los v\u00eddeos y transmisiones de alta resoluci\u00f3n, de alta calidad, con alta velocidad de fotogramas y que requieren mucha informaci\u00f3n son cada vez m\u00e1s populares.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Chri Besenbruch y Asralan Zafar cofundaron Deep Render cuando eran estudiantes de inform\u00e1tica en el Imperial College de Londres.  La pareja afirma que los requisitos de v\u00eddeo avanzados de hoy aumentan los vol\u00famenes de datos, mientras que las t\u00e9cnicas de compresi\u00f3n tradicionales e Internet ceden bajo presi\u00f3n.  Por lo tanto, las personas que esperan excelentes experiencias de video en l\u00ednea a menudo tienen que lidiar con velocidades de cuadros m\u00e1s bajas, cuadros perdidos, tartamudeo, artefactos y otros efectos secundarios indeseables de las limitaciones de ancho de banda.<\/p>\n<div id=\"slice-container-Nce2DV2PyCAjqrFg7zZQnb-imageGallery-5\" class=\"slice-container imageGallery-wrapper Nce2DV2PyCAjqrFg7zZQnb-imageGallery-5 slice-container-imageGallery\">\n<div data-hydrate=\"true\" class=\"inline-gallery first-slide-only\">\n<p>Imagen <!-- -->1<!-- --> de <!-- -->2<\/p>\n<div style=\"overflow-x:hidden\" class=\"inline-gallery__items\">\n<div style=\"-webkit-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-transition:all 0s ease 0s;transition:all 0s ease 0s;-webkit-transform:translate(0%, 0);transform:translate(0%, 0);direction:ltr;display:flex;will-change:transform\" class=\"react-swipeable-view-container\">\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"false\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1200px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:56.25%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: renderizado profundo)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"true\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1414px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:56.294200848656295%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/cyclingnews\/media\/img\/missing-image.svg\" alt=\"Compresi\u00f3n de v\u00eddeo con IA de renderizado profundo\" class=\"image-wrapped__image image__image\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: renderizado profundo)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>El d\u00fao Deep Render cree con confianza que \u00abpueden solucionar este problema\u00bb.  Se dice que su tecnolog\u00eda de compresi\u00f3n de IA evita la vieja guardia y ataca los datos de v\u00eddeo de origen con un canal de compresi\u00f3n impulsado \u00fanicamente por IA.  Zafar explica que \u00abla compresi\u00f3n consiste en explotar las redundancias\u00bb en los datos y afirma que la compresi\u00f3n Deep Render AI \u00abexplota las redundancias de una manera mucho m\u00e1s detallada, rastreando cada p\u00edxel, sus movimientos y destino en la secuencia de fotogramas. Actualmente, se jacta de que Deep Render tiene \u00abahora tama\u00f1os de archivo 5 veces m\u00e1s peque\u00f1os\u00bb, y se estima que esta tecnolog\u00eda de compresi\u00f3n de IA podr\u00eda ofrecer archivos 50 veces m\u00e1s peque\u00f1os que tecnolog\u00edas como H.264.<\/p>\n<p>Puede leer m\u00e1s sobre la empresa en su sitio web.  Lamentablemente, una demostraci\u00f3n de tecnolog\u00eda vinculada en la p\u00e1gina de inicio est\u00e1 restringida a socios comerciales e inversores.  En cuanto al tema de los inversores, Deep Render recaud\u00f3 9 millones de d\u00f3lares en una ronda de financiaci\u00f3n Serie A en marzo.  Esa financiaci\u00f3n valor\u00f3 la puesta en marcha en 30 millones de d\u00f3lares.  Deep Render tambi\u00e9n obtuvo una subvenci\u00f3n de 2,7 millones de d\u00f3lares del Consejo Europeo de Innovaci\u00f3n.<\/p>\n<h2 id=\"big-green-competitor\">Gran competidor verde<\/h2>\n<p>Otras empresas de tecnolog\u00eda interesadas en aprovechar la inteligencia artificial para la compresi\u00f3n de video incluyen algunos grandes \u00e9xitos como DeepMind de Alphabet, Disney y Nvidia.<\/p>\n<p>En febrero, <em>Hardware de Tom<\/em> El editor de GPU, Jarred Walton, reflexion\u00f3 sobre la reci\u00e9n lanzada Video Super Resoluci\u00f3n de Nvidia: Nvidia VSR.  Naturalmente, esta tecnolog\u00eda de v\u00eddeo, que puede mejorar v\u00eddeos de baja resoluci\u00f3n a 4K, se basa en una tecnolog\u00eda similar al DLSS m\u00e1s conocido de la empresa.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Deep Render es una startup que apunta con inteligencia artificial al problema inform\u00e1tico de la compresi\u00f3n, que existe desde hace d\u00e9cadas. Ha desarrollado una tecnolog\u00eda de compresi\u00f3n de v\u00eddeo basada&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":826065,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[34366,133,8476,99,1637,28259,13181,4491,542],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826064"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=826064"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826064\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":826066,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826064\/revisions\/826066"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/826065"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=826064"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=826064"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=826064"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}