\n| nulo<\/td>\n | GPC<\/td>\n | TPC por GPC<\/td>\n | SM por TPC<\/td>\n | N\u00facleos CUDA por SM<\/td>\n | Recuento de n\u00facleos CUDA <\/td>\n | Fila 0 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| GA100<\/td>\n | 8<\/td>\n | 8<\/td>\n | 2<\/td>\n | 64<\/td>\n | 8192 <\/td>\n | Fila 1 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| GA102<\/td>\n | 7<\/td>\n | 6<\/td>\n | 2<\/td>\n | 128<\/td>\n | 10752 <\/td>\n | Fila 2 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| GH100<\/td>\n | 8<\/td>\n | 9<\/td>\n | 2<\/td>\n | 128<\/td>\n | 18432 <\/td>\n | Fila 3 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| AD102<\/td>\n | 12<\/td>\n | 6<\/td>\n | 2<\/td>\n | 128<\/td>\n | 18432 <\/td>\n | Fila 4 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| GB100<\/td>\n | 8<\/td>\n | 10<\/td>\n | 2<\/td>\n | 128<\/td>\n | 20480 <\/td>\n | Fila 5 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n\n| GB202<\/td>\n | 12<\/td>\n | 8<\/td>\n | 2<\/td>\n | 128<\/td>\n | 24576<\/td>\n | Fila 6 – Celda 6 <\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<\/div>\n Suponiendo que la reconocida filtraci\u00f3n de hardware sea correcta y que Nvidia est\u00e9 preparada para mantener la cantidad de multiprocesadores de transmisi\u00f3n por TPC y n\u00facleos CUDA por SM, entonces la GPU de c\u00f3mputo GB100 de la compa\u00f1\u00eda para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y computaci\u00f3n de alto rendimiento (HPC) obtendr\u00e1 20,480 n\u00facleos CUDA (un aumento del 11% con respecto al GH100) en su configuraci\u00f3n completa, mientras que la GPU GB202 orientada a PC cliente obtendr\u00e1 24,576 n\u00facleos CUDA (un aumento del 33% con respecto al AD102) en su configuraci\u00f3n completa. <\/p>\n Dadas las cargas de trabajo que encontrar\u00e1 GB100, es l\u00f3gico que Nvidia utilice GPC \u00abgordos\u00bb con tantos TPC por GPC como sea posible para minimizar el intercambio de datos entre TPC tanto como sea posible. Al mismo tiempo, podr\u00eda ser razonable que Nvidia hiciera los GPC del GB202 algo m\u00e1s \u00abgordos\u00bb de lo que son hoy para simplificar la organizaci\u00f3n interna de la GPU. Sin embargo, una organizaci\u00f3n completamente nueva de GPC probablemente requerir\u00e1 optimizaciones de controladores.<\/p>\n Adem\u00e1s de una nueva microarquitectura y un mayor n\u00famero de n\u00facleos CUDA, se espera que el GB100 de Nvidia tenga una interfaz de memoria HBM3\/HBM3E de 8.192 bits, mientras que se proyecta que el GB202 tenga un bus de memoria GDDR7 de 512 bits, el reclamaciones de filtraciones<\/a>.<\/p>\nHace aproximadamente una semana, @kopite7kimi asumi\u00f3 que Blackwell de Nvidia podr\u00eda ser la primera GPU en adoptar una arquitectura multichiplet, pero no dio m\u00e1s detalles. No est\u00e1 claro si habl\u00f3 sobre la cantidad de GPC y TPC en un chiplet o en varios de ellos. Teniendo en cuenta que la tecnolog\u00eda de proceso TSMC N3 (que presumiblemente se utilizar\u00e1 para fabricar las GPU Blackwell) tiene ventajas limitadas sobre la N4 en lo que respecta a la densidad de transistores y que la GH100 de Nvidia ya est\u00e1 cerca del tama\u00f1o m\u00e1ximo de matriz posible utilizando los equipos de litograf\u00eda existentes, es posible que Nvidia s\u00f3lo ha logrado exprimir 20.480 n\u00facleos CUDA en 100 GB. En este caso, podr\u00eda ser razonable que Nvidia utilice dos matrices GB100 para su GPU inform\u00e1tica de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n Suponiendo que las GPU Blackwell lleguen a finales de 2024 o principios de 2025, las especificaciones objetivo de los procesadores Blackwell de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Nvidia se establecieron hace m\u00e1s de un a\u00f1o y, a estas alturas, las GPU Blackwell de gama m\u00e1s alta probablemente ya se hayan agotado. Probablemente se est\u00e9n probando muestras de estos dispositivos en alg\u00fan lugar de los laboratorios de la empresa. Como resultado, hay cientos de personas en Nvidia que conocen las especificaciones de las GPU Blackwell de la compa\u00f1\u00eda y pueden compartir algunos detalles con personas ajenas al dise\u00f1ador del chip.<\/p>\n Dicho esto, es posible que @kopite7kimi tenga informaci\u00f3n m\u00e1s o menos precisa sobre las GPU Blackwell de pr\u00f3xima generaci\u00f3n de Nvidia. Sin embargo, tambi\u00e9n es posible que todos los detalles sobre las pr\u00f3ximas GPU de Nvidia sean esencialmente conjeturas fundamentadas en lugar de informaci\u00f3n s\u00f3lida y real.<\/p>\n<\/div>\n | | | | | | |