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OpenAI, el creador de los productos de IA generativa ChatGPT y DALL-E 3, est\u00e1 explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips aceleradores de IA, seg\u00fan Reuters. Citando fuentes an\u00f3nimas, el informe de Reuters indica que OpenAI est\u00e1 considerando la opci\u00f3n debido a la escasez de chips GPU AI especializados y los altos costos asociados con su funcionamiento.<\/p>\n
OpenAI ha estado evaluando varias opciones para abordar este problema, incluida la posibilidad de adquirir una empresa de fabricaci\u00f3n de chips y trabajar m\u00e1s estrechamente con otros fabricantes de chips como Nvidia. Actualmente, la firma de IA no ha tomado una decisi\u00f3n final, pero las discusiones han estado en curso desde al menos el a\u00f1o pasado. Nvidia domina el mercado de chips de IA y posee m\u00e1s del 80 por ciento de la participaci\u00f3n global en procesadores m\u00e1s adecuados para aplicaciones de IA. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha expresado p\u00fablicamente su preocupaci\u00f3n por la escasez y el coste de estos chips.<\/p>\n
Se dice que la situaci\u00f3n del hardware es una de las principales prioridades para OpenAI, ya que la compa\u00f1\u00eda actualmente depende de una enorme supercomputadora construida por Microsoft, uno de sus mayores patrocinadores. La supercomputadora utiliza 10.000 unidades de procesamiento de gr\u00e1ficos (GPU) Nvidia, seg\u00fan Reuters. Ejecutar ChatGPT conlleva costos significativos, y cada consulta cuesta aproximadamente 4 centavos, seg\u00fan Stacy Rasgon, analista de Bernstein. Si las consultas crecen incluso hasta una d\u00e9cima parte de la escala de la b\u00fasqueda de Google, la inversi\u00f3n inicial en GPU ser\u00eda de alrededor de 48.1 mil millones de d\u00f3lares, con costos de mantenimiento anuales de alrededor de 16 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nLa creaci\u00f3n de chips de IA personalizados colocar\u00eda a OpenAI en compa\u00f1\u00eda de otras grandes empresas tecnol\u00f3gicas como Google y Amazon, que tambi\u00e9n se han aventurado en el dise\u00f1o de chips personalizados. Sin embargo, fabricar sus chips ser\u00eda un cambio estrat\u00e9gico importante para OpenAI y representar\u00eda una inversi\u00f3n financiera sustancial. La adquisici\u00f3n de una empresa de chips existente podr\u00eda acelerar el proceso, de forma muy parecida a como lo hizo la adquisici\u00f3n de Annapurna Labs por parte de Amazon en 2015 para sus proyectos de chips personalizados.<\/p>\n
Reuters se\u00f1ala que el proceso de desarrollo de un chip personalizado, incluso con una adquisici\u00f3n, probablemente llevar\u00eda varios a\u00f1os, dejando a OpenAI dependiente de proveedores comerciales como Nvidia y AMD mientras tanto. Y no es un proceso f\u00e1cil: los esfuerzos de Meta por crear sus propios chips de IA han encontrado problemas, seg\u00fan Reuters.<\/p>\n
Tambi\u00e9n se dice que el principal patrocinador de OpenAI, Microsoft, est\u00e1 trabajando en un chip de IA personalizado, que OpenAI est\u00e1 probando actualmente, seg\u00fan un informe de The Information. Microsoft planea revelar ese chip el pr\u00f3ximo mes, seg\u00fan el informe.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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