{"id":845876,"date":"2023-10-18T22:38:42","date_gmt":"2023-10-18T22:38:42","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/raspberry-pi-detecta-matriculas-con-ia\/"},"modified":"2023-10-18T22:39:05","modified_gmt":"2023-10-18T22:39:05","slug":"raspberry-pi-detecta-matriculas-con-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/raspberry-pi-detecta-matriculas-con-ia\/","title":{"rendered":"Raspberry Pi detecta matr\u00edculas con IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>El <u>Frambuesa Pi<\/u> es una opci\u00f3n popular para los fabricantes que buscan crear sistemas de seguridad para el hogar gracias a su capacidad para utilizar IA.  Los sistemas de IA permiten identificar posibles amenazas o, en este caso, identificar las placas de los coches que pasan.  El fabricante Yash Indane ha creado uno de esos identificadores de matr\u00edcula, al que llaman \u00ab<u>Buscaplatos<\/u>.\u00bb No solo detecta la etiqueta, sino que tambi\u00e9n recupera detalles sobre el veh\u00edculo registrado en esa etiqueta y muestra la informaci\u00f3n en una p\u00e1gina web a la que se puede acceder desde un dispositivo m\u00f3vil.<\/p>\n<p>El Pi es responsable de manejar algunos aspectos de este proyecto.  Lee la entrada de la c\u00e1mara, procesa la imagen con reconocimiento de imagen y ejecuta el servidor web utilizado para alojar los datos que recupera.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Cuando Raspberry Pi detecta una etiqueta de matr\u00edcula, la analiza a trav\u00e9s de OpenCV y algunas otras herramientas para obtener la cadena exacta de la matr\u00edcula.  Luego se env\u00eda a un sitio web llamado <u>Verificaci\u00f3n de registro<\/u>.  Se trata de una API de c\u00f3digo abierto que permite a los usuarios buscar etiquetas de matr\u00edculas en varios pa\u00edses europeos.<\/p>\n<div id=\"slice-container-9koipXXn3nENgiXaWfjLGg-imageGallery-3\" class=\"slice-container imageGallery-wrapper 9koipXXn3nENgiXaWfjLGg-imageGallery-3 slice-container-imageGallery\">\n<div data-hydrate=\"true\" class=\"inline-gallery first-slide-only\">\n<p>Imagen <!-- -->1<!-- --> de <!-- -->2<\/p>\n<div style=\"overflow-x:hidden\" class=\"inline-gallery__items\">\n<div style=\"-webkit-flex-direction:row;flex-direction:row;-webkit-transition:all 0s ease 0s;transition:all 0s ease 0s;-webkit-transform:translate(0%, 0);transform:translate(0%, 0);direction:ltr;display:flex;will-change:transform\" class=\"react-swipeable-view-container\">\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"false\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:1211px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:52.02312138728323%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Yash Indane)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"width:100%;-webkit-flex-shrink:0;flex-shrink:0;overflow:auto\" aria-hidden=\"true\" data-swipeable=\"true\">\n<div class=\"items__item\">\n<div class=\"item__image-cont\">\n<div class=\"image-cont__image\">\n<figure class=\"image-wrapped__wrapper\" data-bordeaux-image-check=\"false\">\n<div class=\"image-wrapped__widthsetter\" style=\"max-width:313px\">\n<div class=\"image-wrapped__aspect-padding\" style=\"padding-bottom:106.70926517571885%\">\n<div data-hydrate=\"true\">\n<div class=\"lazy-observed\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/cyclingnews\/media\/img\/missing-image.svg\" alt=\"Frambuesa Pi\" class=\"image-wrapped__image image__image\"\/><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><figcaption class=\"caption-credit__figcaption\"><span class=\"caption-credit__credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Yash Indane)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p>No se necesita demasiado hardware para recrear este proyecto, aunque necesitar\u00e1s un Pi lo suficientemente potente como para manejar los requisitos de IA.  Indane est\u00e1 usando una Raspberry Pi 4, pero probablemente podr\u00edas salirte con la tuya usando una Raspberry Pi 3 (o una Raspberry Pi 5 cuando se lance).  Para la c\u00e1mara, cualquier m\u00f3dulo servir\u00e1 siempre que sea compatible con Raspberry Pi; Indane est\u00e1 usando una c\u00e1mara USB.<\/p>\n<p>El proyecto se basa en algunas herramientas, incluidas Docker, OpenCV y AWS Textract.  Estos sistemas trabajan juntos para capturar los datos de la placa de Raspberry Pi.  Una vez que todo est\u00e1 recopilado, Pi presenta los datos en una p\u00e1gina web usando Flask.  Puede ver m\u00e1s de cerca el c\u00f3digo fuente de este proyecto en Github.<\/p>\n<p>Si desea ver este proyecto Raspberry Pi en acci\u00f3n, puede consultarlo en la p\u00e1gina oficial del proyecto compartida con Hackster.  Aseg\u00farese de seguir a Indane para conocer m\u00e1s proyectos interesantes de Pi, as\u00ed como cualquier actualizaci\u00f3n de este.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Frambuesa Pi es una opci\u00f3n popular para los fabricantes que buscan crear sistemas de seguridad para el hogar gracias a su capacidad para utilizar IA. 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