{"id":846005,"date":"2023-10-19T01:08:26","date_gmt":"2023-10-19T01:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-sensores-portatiles-rastrean-con-mayor-precision-la-progresion-de-la-enfermedad-de-parkinson-que-la-observacion-tradicional\/"},"modified":"2023-10-19T01:08:29","modified_gmt":"2023-10-19T01:08:29","slug":"los-sensores-portatiles-rastrean-con-mayor-precision-la-progresion-de-la-enfermedad-de-parkinson-que-la-observacion-tradicional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/los-sensores-portatiles-rastrean-con-mayor-precision-la-progresion-de-la-enfermedad-de-parkinson-que-la-observacion-tradicional\/","title":{"rendered":"Los sensores port\u00e1tiles rastrean con mayor precisi\u00f3n la progresi\u00f3n de la enfermedad de Parkinson que la observaci\u00f3n tradicional"},"content":{"rendered":"


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En un estudio de la Universidad de Oxford se descubri\u00f3 que mediante el uso de una combinaci\u00f3n de datos de sensores port\u00e1tiles y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, la progresi\u00f3n de la enfermedad de Parkinson se puede controlar con mayor precisi\u00f3n que mediante la observaci\u00f3n cl\u00ednica tradicional. El seguimiento de los datos de movimiento recopilados mediante tecnolog\u00eda de sensores no s\u00f3lo puede mejorar las predicciones sobre la progresi\u00f3n de la enfermedad, sino que tambi\u00e9n permite hacer m\u00e1s.<\/p>\n

La enfermedad de Parkinson es una afecci\u00f3n neurol\u00f3gica que afecta el control motor y el movimiento. Aunque actualmente no existe cura, la intervenci\u00f3n temprana puede ayudar a retrasar la progresi\u00f3n de la enfermedad en los pacientes. El diagn\u00f3stico y el seguimiento de la progresi\u00f3n de la enfermedad de Parkinson actualmente implica que un neur\u00f3logo utilice la Escala Unificada de Calificaci\u00f3n de la Enfermedad de Parkinson de la Sociedad de Trastornos del Movimiento (MDS-UPDRS) para evaluar los s\u00edntomas motores del paciente asignando puntuaciones a la realizaci\u00f3n de movimientos espec\u00edficos. Sin embargo, debido a que se trata de un an\u00e1lisis humano subjetivo, la clasificaci\u00f3n puede ser inexacta.<\/p>\n

En el estudio de Oxford, se monitoriz\u00f3 la progresi\u00f3n de la enfermedad de 74 pacientes con Parkinson durante un per\u00edodo de 18 meses. Los participantes llevaban dispositivos port\u00e1tiles con sensores en diferentes regiones del cuerpo: en el pecho, en la base de la columna y en cada mu\u00f1eca y pie. Estos sensores, que ten\u00edan capacidades girosc\u00f3picas y acelerom\u00e9tricas, controlaron 122 mediciones fisiol\u00f3gicas diferentes y rastrearon a los pacientes durante las pruebas de marcha y balanceo postural. Luego, los datos cin\u00e9ticos se analizaron mediante programas de software personalizados utilizando aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

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