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El exgobernador de Arkansas, Mike Huckabee, se encuentra entre un grupo de autores que demandan a Meta, Microsoft y otras empresas por el uso de su trabajo en la creaci\u00f3n de herramientas de inteligencia artificial. <\/p>\n<\/div>\n
En una demanda presentada el martes, Huckabee y otros autores, incluida la escritora cristiana Lysa TerKeurst, alegan que sus libros fueron pirateados y utilizados en conjuntos de datos que entrenaron modelos de IA. EleutherAI, un grupo de investigaci\u00f3n de inteligencia artificial, tambi\u00e9n figura en la demanda, al igual que Bloomberg. <\/p>\n<\/div>\n
La demanda colectiva propuesta es el \u00faltimo ejemplo de autores que alegan que las empresas de tecnolog\u00eda utilizaron su trabajo sin permiso para entrenar modelos generativos de IA. Durante los \u00faltimos meses, una serie de autores populares, entre ellos George R.R. Mart\u00edn<\/a>Jodi Picoult y Michael Chab\u00f3n<\/a> han demandado a OpenAI por infracci\u00f3n de derechos de autor.<\/p>\n<\/div>\n El caso Huckabee se centra en un controvertido tesoro de datos llamado \u201cLibros3\u201d que Contiene m\u00e1s de 180.000 obras.<\/a> que forman parte del conjunto de datos utilizado para entrenar modelos de lenguaje grandes. En agosto, El Atl\u00e1ntico <\/em>publicado una base de datos con capacidad de b\u00fasqueda<\/a> de todos los t\u00edtulos de Books3 con informaci\u00f3n del autor. Books3 es parte de una monta\u00f1a m\u00e1s grande de datos llamada Pile, creada por EleutherAI, que seg\u00fan la demanda fue utilizada por las empresas para entrenar sus productos.<\/p>\n<\/div>\n \u201c[Meta and Microsoft] Pudimos incorporar conjuntos de datos sofisticados, que inclu\u00edan materiales pirateados protegidos por derechos de autor en Books3, como parte del proceso de capacitaci\u00f3n del LLM, sin tener que compensar a los autores\u201d, se lee en la demanda.<\/p>\n<\/div>\n Microsoft se neg\u00f3 a hacer comentarios para esta historia. Meta, Bloomberg y EleutherAI no respondieron a las solicitudes de comentarios.<\/p>\n<\/div>\n Las empresas de IA dependen de enormes cantidades de datos p\u00fablicos para entrenar modelos de IA: no s\u00f3lo libros, sino tambi\u00e9n fotograf\u00edas, arte, m\u00fasica y m\u00e1s. A medida que herramientas como ChatGPT o Stable Diffusion se vuelven f\u00e1cilmente accesibles, ha habido un acalorado debate (y muchas acciones legales) sobre c\u00f3mo se debe compensar a las personas que proporcionan esos datos. En Enero, Getty Images demand\u00f3 a la empresa detr\u00e1s de la herramienta art\u00edstica de inteligencia artificial Stable Diffusion<\/a>alegando que copi\u00f3 ilegalmente millones de im\u00e1genes con derechos de autor para entrenar su modelo.<\/p>\n<\/div>\n