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Despu\u00e9s de que Apple descontinuara su aplicaci\u00f3n Music Memos, preferida por los m\u00fasicos para desarrollar ideas de canciones, una nueva startup llamada Tape It intervino para llenar el vac\u00edo con una aplicaci\u00f3n que aprovechaba la inteligencia artificial para detectar autom\u00e1ticamente el instrumento y anotar la grabaci\u00f3n. Ahora esa startup est\u00e1 dando el siguiente paso en su viaje para mejorar el proceso de grabaci\u00f3n de audio con la introducci\u00f3n de un algoritmo autom\u00e1tico de reducci\u00f3n de ruido con calidad de estudio, tambi\u00e9n impulsado por IA, que funciona con cualquier audio, no solo con el habla.<\/p>\n
El eliminador de ruido de IA se lanz\u00f3 esta semana como una aplicaci\u00f3n web gratuita, con un plan para otorgar licencias de la tecnolog\u00eda a proveedores en el futuro. Posteriormente tambi\u00e9n se integrar\u00e1 en la aplicaci\u00f3n insignia Tape It de la compa\u00f1\u00eda, afirma la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Fundada en 2020 por los m\u00fasicos y amigos Thomas Walther y Jan Nash, Tape It se centr\u00f3 inicialmente en una aplicaci\u00f3n de grabaci\u00f3n de iOS para m\u00fasicos. Antes de crear Tape It, Walther hab\u00eda pasado tres a\u00f1os y medio en Spotify despu\u00e9s de que adquiriera su startup de detecci\u00f3n de audio Sonalytic. Mientras tanto, Nash es un cantante de \u00f3pera de formaci\u00f3n cl\u00e1sica, que tambi\u00e9n es bajista e ingeniero. El d\u00fao se inspir\u00f3 originalmente para crear Tape It porque era algo que quer\u00edan para ellos como compa\u00f1eros de banda y que ser\u00eda tan simple de usar como los Music Memos de Apple, pero que se har\u00eda m\u00e1s poderoso mediante el uso de IA.<\/p>\n
La versi\u00f3n original de la aplicaci\u00f3n pod\u00eda detectar autom\u00e1ticamente el instrumento y luego anotar la grabaci\u00f3n con una indicaci\u00f3n visual para que fuera m\u00e1s f\u00e1cil encontrar esas grabaciones buscando el \u00edcono colorido. Los m\u00fasicos tambi\u00e9n podr\u00edan agregar sus propios marcadores a los archivos, as\u00ed como notas y fotograf\u00edas para revisarlas m\u00e1s adelante.<\/p>\n
Desde entonces, la aplicaci\u00f3n ha ganado fuerza con alrededor de 10.000 usuarios activos mensuales, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n
Pero como Walther le dijo a TechCrunch en el momento del debut de Tape It en 2021, el equipo ten\u00eda como objetivo ampliar su uso de la IA con el tiempo.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> P\u00e9galo<\/p>\n<\/div>\n Eso llev\u00f3 al \u00faltimo desarrollo de la startup: un eliminador de ruido impulsado por IA que han estado construyendo durante los \u00faltimos dos a\u00f1os. El desaf\u00edo de las grabaciones, explica la empresa, es el ruido de fondo. Para reducir el ruido ambiental y las interferencias el\u00e9ctricas, los m\u00fasicos graban en estudios y aprovechan un software complejo. Tape It quiere ofrecer una alternativa m\u00e1s asequible utilizando IA. Su software elimina autom\u00e1ticamente ruidos como zumbidos y silbidos, no solo palabras habladas, con el objetivo de producir resultados con calidad de estudio en canciones, pistas de un solo instrumento y grabaciones de campo.<\/p>\n \u00abLo que desarrollamos es que creamos una versi\u00f3n autom\u00e1tica del software de eliminaci\u00f3n de ruido que se ha estado encontrando en los estudios de grabaci\u00f3n profesionales durante los \u00faltimos 15 a\u00f1os\u00bb, explica Walther.<\/p>\n Para verificar sus resultados, Tape It est\u00e1 publicando un estudio acad\u00e9mico con una prueba de escucha cient\u00edfica que muestra la calidad del software al competir con los eliminadores de ruido l\u00edderes en la industria.<\/p>\n En un video, la compa\u00f1\u00eda explica que si bien los sistemas de mejora del habla han avanzado significativamente, generalmente solo funcionan para el habla y distorsionan o corrompen las se\u00f1ales musicales. Mientras tanto, los sistemas de eliminaci\u00f3n de ruido profesionales requieren el control manual de software complejo por parte de usuarios profesionales. La tecnolog\u00eda Tape It implica conectar un controlador de red neuronal a un algoritmo de reducci\u00f3n de ruido basado en procesamiento de se\u00f1ales. Esto permiti\u00f3 la eliminaci\u00f3n autom\u00e1tica de ruido de se\u00f1ales de audio generales, incluida la m\u00fasica. La empresa tiene previsto presentar su trabajo en la conferencia AES la pr\u00f3xima semana.<\/p>\n \u00abLa raz\u00f3n por la que la gente no ha automatizado esos [professional systems] \u00abLa raz\u00f3n es que tradicionalmente no se pueden colocar en una red neuronal… no se puede entrenar un sistema as\u00ed\u00bb, se\u00f1ala Walther. \u00abDe hecho, somos los primeros en entrenar un sistema de este tipo y es por eso que estamos muy entusiasmados con esta \u00e1rea m\u00e1s grande\u00bb.<\/p>\n Agrega que lo m\u00e1s probable es que la comunidad acad\u00e9mica est\u00e9 menos interesada en el producto de eliminaci\u00f3n de ruido en s\u00ed, sino m\u00e1s en c\u00f3mo lograron que funcione de esta manera debido a las implicaciones que tiene para otras aplicaciones de software de estudio de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n A\u00fan as\u00ed, el software de eliminaci\u00f3n de ruido ya tiene algunos clientes potenciales interesados, incluido un gran proveedor de software de estudio y un gran fabricante de hardware. En esos casos, los precios empresariales estar\u00e1n disponibles, pero para las empresas emergentes m\u00e1s peque\u00f1as se ofrecer\u00e1n planes menos costosos.<\/p>\n \u00abTodo el mundo est\u00e1 entusiasmado con el hecho de que la IA sea creativa\u00bb, dijo Walther al anunciar la noticia. \u201cEstamos entusiasmados con la idea de que la IA resuelva problemas aburridos. Nos ocupamos del ruido de fondo, para que puedas concentrarte por completo en las partes creativas y escribir m\u00e1s canciones\u201d, dijo.<\/p>\n Las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial no solo se utilizan para reducir el ruido de fondo para los m\u00fasicos; por supuesto, otras empresas tambi\u00e9n est\u00e1n recurriendo a la inteligencia artificial para crear sonido con calidad de estudio para los podcasters. Por ejemplo, Podcastle lanz\u00f3 este mes su Magic Dust AI, una herramienta de inteligencia artificial generativa que elimina el ruido de fondo y mejora su rango din\u00e1mico.<\/p>\n El equipo de cinco personas de Tape It tiene su sede en Berl\u00edn, Londres, Los \u00c1ngeles y Estocolmo, e incluye al dise\u00f1ador y m\u00fasico Christian Crusius, anteriormente de la consultora de dise\u00f1o Fjord, que fue adquirida por Accenture. La mayor parte del trabajo sobre el software de eliminaci\u00f3n de ruido fue realizada por Christian Steinmetz, investigador de doctorado en IA y audio.<\/p>\n La empresa contin\u00faa desarroll\u00e1ndose, despu\u00e9s de haber rechazado anteriormente ofertas de financiaci\u00f3n.<\/p>\n \u00abEsta es una investigaci\u00f3n fundamental y simplemente no sab\u00edamos cu\u00e1nto tiempo llevar\u00eda\u00bb, explic\u00f3 Walther sobre por qu\u00e9 tomaron este camino. \u00abPensamos que era un poco arriesgado conseguir un inversor que no fuera tan paciente. [they\u2019d push you to ] simplemente tome un modelo de c\u00f3digo abierto y siga adelante. Pero quer\u00edamos tener una ventaja tecnol\u00f3gica mayor\u201d, dijo.<\/p>\n La compa\u00f1\u00eda ahora est\u00e1 considerando recaudar fondos y est\u00e1 manteniendo esas conversaciones, dado el ritmo del mercado de la IA, pero a\u00fan no ha tomado ninguna decisi\u00f3n formal.<\/p>\n<\/p><\/div>\n