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\n\t\t\t\t\t\t\tTiago Cardoso<\/span> \t\tTiago Cardoso es el director principal de productos de IA en Hyland y lidera iniciativas de IA con amplia experiencia en inform\u00e1tica, desarrollo y gesti\u00f3n de productos.\t<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n La IA est\u00e1 muy lejos de lograr la sensibilidad o la dominaci\u00f3n mundial.<\/p>\n Como ingeniero inform\u00e1tico inmerso en la IA durante m\u00e1s de 15 a\u00f1os, he sido testigo de primera mano del notable crecimiento de la tecnolog\u00eda de IA, especialmente durante los \u00faltimos 12 meses. Sin embargo, no olvidemos que la IA (y en particular la IA generativa) a\u00fan est\u00e1 en su infancia.<\/p>\n Si bien la madurez de la IA se est\u00e1 acelerando a un ritmo sin precedentes, es fundamental reconocer que es un trabajo en progreso. A medida que exploramos el potencial de la IA, hay riesgos m\u00e1s apremiantes que considerar que la toma del control mundial.<\/p>\n Afortunadamente, esos peligros inminentes son mucho m\u00e1s mundanos.<\/p>\n Las empresas corren el riesgo de frustrar a clientes y trabajadores si no invierten y desarrollan una nueva generaci\u00f3n de robots de inteligencia artificial con la capacidad de reconocer e interpretar las cualidades humanas. Con un enfoque centrado en el ser humano, resulta m\u00e1s f\u00e1cil para todos los usuarios ver la IA como una herramienta \u00fatil que mejora las experiencias y tener menos miedo de su integraci\u00f3n en las operaciones y la vida diaria.<\/p>\n La IA es una persona imposible. Posee m\u00e1s conocimiento sobre los humanos que cualquier persona jam\u00e1s podr\u00eda tener. Los modelos de lenguajes grandes, como los que impulsan GPT-4, est\u00e1n dise\u00f1ados para consumirlo todo. Cada libro, hilo de Reddit, publicaci\u00f3n de blog de la empresa, registro p\u00fablico del gobierno: la lista es interminable.<\/p>\n Modelos similares creados para inteligencia empresarial y atenci\u00f3n al cliente pueden examinar sin problemas millones de puntos de datos almacenados en los servidores de una empresa. Ya sean las sutiles complejidades del historial de compras de un cliente o las tendencias de sentimiento en las comunicaciones del cliente con chatbots, la IA tiene la capacidad de identificar, analizar y tomar medidas instant\u00e1neamente sobre informaci\u00f3n que a los humanos les llevar\u00eda a\u00f1os procesar manualmente.<\/p>\n \t\t\tA medida que integramos la IA en varios aspectos de nuestras vidas, desde el servicio al cliente hasta la atenci\u00f3n m\u00e9dica y m\u00e1s, se vuelve imperativo que los sistemas de IA se alineen con nuestros valores y necesidades.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n Es comprensible que muchas personas encuentren inquietante el vasto conocimiento de la IA. Entonces, para hacer que la IA sea m\u00e1s identificable, las empresas y los desarrolladores se han centrado en crear chatbots de IA con nombres y personalidades. Pero el problema de antropomorfizar la IA es que refuerza los temores de que la IA se est\u00e9 convirtiendo en un agente con pensamiento independiente. Es m\u00e1s, asignar personas a los bots de IA hace poco para mejorar la experiencia del usuario fuera de casos de uso muy espec\u00edficos (en gran parte para brindar compa\u00f1\u00eda).<\/p>\n En cambio, el avance de la IA deber\u00eda centrarse en cualidades que mejoren su utilidad, como mejorar la conciencia del contexto, la empat\u00eda y la personalizaci\u00f3n, permitiendo a los usuarios sentirse m\u00e1s apoyados y comprendidos en sus interacciones con la IA.<\/p>\n En lugar de dedicar recursos a perfeccionar las \u201cpersonalidades\u201d de Alexa o Sydney, las empresas de tecnolog\u00eda deber\u00edan centrarse m\u00e1s en desarrollar una IA humanizada.<\/p>\n \u00bfCual es la diferencia? La IA humanizada intenta interpretar las emociones y los sentimientos de un usuario y adaptar su respuesta a las necesidades \u00fanicas del usuario. Este tipo de programaci\u00f3n permite a los robots de IA ayudar genuinamente a los humanos de una manera que fomente interacciones m\u00e1s significativas y naturales. En esencia, permite a la IA simular la empat\u00eda hacia los usuarios humanos.<\/p>\n Imagine que un comprador de vivienda por primera vez solicita una hipoteca y el prestamista utiliza una herramienta de inteligencia artificial para automatizar el proceso de recopilaci\u00f3n y procesamiento de informaci\u00f3n financiera. Como nunca antes hab\u00eda comprado una casa, el solicitante no est\u00e1 familiarizado con el proceso y est\u00e1 confundido acerca de los documentos que debe presentar.<\/p>\n Con una herramienta tradicional de automatizaci\u00f3n de IA, el usuario puede recibir respuestas t\u00e9cnicas y repetitivas, lo que exacerba su confusi\u00f3n y frustraci\u00f3n. Por el contrario, una IA humanizada reconoce la confusi\u00f3n del usuario, responde con empat\u00eda y ofrece orientaci\u00f3n personalizada, lo que hace que el proceso sea menos intimidante y m\u00e1s f\u00e1cil de usar. Este toque \u00abhumano\u00bb mejora la experiencia general del solicitante y aumenta la probabilidad de una interacci\u00f3n exitosa.<\/p>\n Adoptar una IA m\u00e1s humanizada no significa que los trabajadores humanos ser\u00e1n reemplazados. S\u00ed, algunos empleos se volver\u00e1n obsoletos gradualmente, pero surgir\u00e1n otros nuevos para llenar el vac\u00edo. La misma tendencia se ha repetido a lo largo de la historia con la llegada de todas las tecnolog\u00edas importantes, desde la imprenta hasta Internet.<\/p>\n En cambio, las empresas y los trabajadores deber\u00edan apreciar la IA por lo que es: una herramienta poderosa que puede aumentar sus fortalezas y compensar sus debilidades.<\/p>\n Las aplicaciones de la IA van m\u00e1s all\u00e1 del aumento de la productividad, como la racionalizaci\u00f3n de los procesos de toma de decisiones y la automatizaci\u00f3n de tareas. Su verdadero beneficio proviene de mejorar las capacidades de los empleados, como un escritor que usa GPT-4 para despertar su creatividad o un reclutador que usa IA para identificar candidatos m\u00e1s fuertes de un grupo m\u00e1s amplio. Y esos beneficios s\u00f3lo se agravan si la IA es humanizada y emp\u00e1tica.<\/p>\n En lugar de hacer nuestro trabajo por nosotros, la IA puede hacernos a todos mejores en lo que hacemos, sin importar lo que sea, para que podamos lograr mejores resultados y, en \u00faltima instancia, sentirnos m\u00e1s realizados en el trabajo.<\/p>\n El potencial de la tecnolog\u00eda de IA es enorme, comparable al impacto transformador que hemos visto con la computaci\u00f3n en la nube e Internet. Y al igual que Internet, est\u00e1 a punto de revolucionar la forma en que hacemos negocios, tomamos decisiones y nos relacionamos unos con otros.<\/p>\n Sin embargo, estos cambios ser\u00e1n graduales, lo que nos dar\u00e1 tiempo para adaptarnos y aprovechar los beneficios de la IA en su m\u00e1ximo potencial. A medida que integramos la IA en varios aspectos de nuestras vidas, desde el servicio al cliente hasta la atenci\u00f3n m\u00e9dica y m\u00e1s, se vuelve imperativo que los sistemas de IA se alineen con nuestros valores y necesidades.<\/p>\n Para lograr este alineamiento, debemos priorizar el desarrollo de una IA humanizada. Esto significa dise\u00f1ar sistemas de inteligencia artificial que no solo realicen tareas de manera eficiente, sino que tambi\u00e9n comprendan los matices humanos, se adapten a las preferencias individuales y mejoren nuestras experiencias diarias. Al fomentar esta relaci\u00f3n simbi\u00f3tica entre los humanos y la IA, podemos utilizarla para aumentar nuestro trabajo y nuestras interacciones sin miedo.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\nPor qu\u00e9 la IA nos asusta<\/h2>\n
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El futuro de la IA es la empat\u00eda, no la automatizaci\u00f3n<\/h2>\n
La IA no viene a por nuestros trabajos<\/h2>\n
No necesitamos que la IA se parezca m\u00e1s a los humanos: la necesitamos para reconocer nuestra humanidad<\/h2>\n