IBM Research ha desarrollado su primer chip dedicado a la IA conocido como Northpole, que supuestamente proporciona un rendimiento 22 veces m\u00e1s r\u00e1pido que otras ofertas de la industria.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n de IBM combina el poder de las redes neuronales y las arquitecturas de chips avanzadas para ofrecer un rendimiento de IA de vanguardia en el acelerador NorthPole<\/h2>\n
La noticia proviene de un art\u00edculo publicado en la revista Science, que habla sobre el pr\u00f3ximo acelerador de inteligencia artificial de IBM con nombre en c\u00f3digo NorthPole. Con la afluencia del \u00abfrenes\u00ed de la IA\u00bb en la industria, muchos fabricantes de chips est\u00e1n avanzando hacia la creaci\u00f3n de sus propias soluciones con el \u00fanico objetivo de superar el rendimiento inform\u00e1tico de los l\u00edderes de la industria y satisfacer la creciente demanda de IA.<\/p>\n
Los nuevos datos publicados por IBM Research insin\u00faan que el chip de IA \u00abNorthPole\u00bb establecer\u00e1 nuevos puntos de referencia dentro de la industria, sobre todo porque el enfoque de la empresa con su chip de IA es realmente fascinante.<\/p>\n
El l\u00edder del proyecto, Dharmendra Modha, ve un gran optimismo en la arquitectura del chip. Ahora, la implementaci\u00f3n de IBM Research es que la empresa combina arquitecturas de inferencia neuronal en el procesamiento del chip, raz\u00f3n por la cual Modha lo categoriza como un \u00abcerebro humano\u00bb. Su eficiente interconectividad de CPU junto con una arquitectura totalmente digital permite una intercomunicaci\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pida, raz\u00f3n por la cual NorthPole ofrece tal rendimiento.<\/p>\n Hablando de especificaciones, el chip NorthPole AI emplea una tecnolog\u00eda de procesamiento de nodos de 12 nm, que en t\u00e9rminos de la industria es bastante antigua; sin embargo, IBM Research cree que el chip tambi\u00e9n supera a las modernas GPU AI de 4 nm, debido a la utilizaci\u00f3n de la red neuronal ResNet-50. modelo. Este logro tambi\u00e9n niega la Ley de Moore y, hasta cierto punto, obedece a los elementos centrales de la Ley de Huang, que se centra en las pilas de chips individuales en lugar de en la reducci\u00f3n del proceso.<\/p>\n Arquitect\u00f3nicamente, NorthPole desdibuja el l\u00edmite entre computaci\u00f3n y memoria. A nivel de n\u00facleos individuales, NorthPole aparece como una memoria cercana a la computaci\u00f3n y desde fuera del chip, a nivel de entrada-salida, aparece como una memoria activa. Esto hace que NorthPole sea f\u00e1cil de integrar en los sistemas y reduce significativamente la carga en la m\u00e1quina host.<\/p>\n -Dharmendra Modha a trav\u00e9s de IBM Research<\/strong><\/p>\n El primer conjunto prometedor de resultados de los chips del Polo Norte se public\u00f3 hoy en Science. Seg\u00fan Modha, NorthPole es un gran avance en la arquitectura de chips que ofrece mejoras masivas en la eficiencia energ\u00e9tica, espacial y temporal. Utilizando el modelo ResNet-50 como punto de referencia, NorthPole es considerablemente m\u00e1s eficiente que las GPU de 12 nm y las CPU de 14 nm comunes. (El propio NorthPole se basa en tecnolog\u00eda de procesamiento de nodos de 12 nm). En ambos casos, NorthPole es 25 veces m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente, en lo que respecta a la cantidad de fotogramas interpretados por julio de potencia requerida. NorthPole tambi\u00e9n super\u00f3 en latencia, as\u00ed como en espacio requerido para computar, en t\u00e9rminos de fotogramas interpretados por segundo por cada mil millones de transistores necesarios.<\/p>\n Seg\u00fan Modha, en ResNet-50, NorthPole supera a todas las principales arquitecturas predominantes, incluso aquellas que utilizan procesos tecnol\u00f3gicos m\u00e1s avanzados, como una GPU implementada mediante un proceso de 4 nm.<\/p>\n v\u00eda IBM<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n Si analizamos el impacto potencial de NorthPole en la industria de la IA en su conjunto, ciertamente se limita \u00fanicamente a la \u00abinferencia de modelos\u00bb, ya que el chip carece de soporte para redes neuronales a gran escala como GPT-4. Sin embargo, el objetivo de la compa\u00f1\u00eda con el chip no es apuntar a los principales mercados de IA, sino a aquellos que se centran \u00fanicamente en la inferencia, de ah\u00ed la raz\u00f3n por la cual su impacto es limitado. Ser\u00e1 interesante ver qu\u00e9 tipo de rendimiento podr\u00eda generar NorthPole, dado que la compa\u00f1\u00eda afirma que tambi\u00e9n puede superar las ofertas modernas de IA de NVIDIA.<\/p>\n Fuente de noticias: IBM Research<\/p>\n![](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/728x90.png\")
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