{"id":856178,"date":"2023-10-26T00:54:13","date_gmt":"2023-10-26T00:54:13","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-ia-aprende-como-una-paloma-dicen-los-investigadores\/"},"modified":"2023-10-26T00:54:17","modified_gmt":"2023-10-26T00:54:17","slug":"la-ia-aprende-como-una-paloma-dicen-los-investigadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/la-ia-aprende-como-una-paloma-dicen-los-investigadores\/","title":{"rendered":"La IA aprende como una paloma, dicen los investigadores"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Investigadores de la Universidad Estatal de Ohio han descubierto que las palomas abordan algunos problemas de forma muy similar a los modelos modernos de IA por ordenador.  En esencia, se ha descubierto que las palomas utilizan un m\u00e9todo de aprendizaje de \u00abfuerza bruta\u00bb llamado \u00abaprendizaje asociativo\u00bb.  As\u00ed, las palomas y las modernas IA inform\u00e1ticas pueden encontrar soluciones a problemas complejos que confunden los patrones de pensamiento humanos.<\/p>\n<p>Brandon Turner, autor principal del nuevo estudio y profesor de psicolog\u00eda en la Universidad Estatal de Ohio, trabaj\u00f3 con Edward Wasserman, profesor de psicolog\u00eda en la Universidad de Iowa, en el nuevo estudio, publicado en iScience.  <\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Estos son los hallazgos clave:<\/p>\n<ul>\n<li>Las palomas pueden resolver una gama excepcionalmente amplia de tareas de categorizaci\u00f3n visual.<\/li>\n<li>Algunas de estas tareas parecen requerir procesos cognitivos y de atenci\u00f3n avanzados, pero los modelos computacionales indican que las palomas no implementan procesos tan complejos.<\/li>\n<li>Un simple mecanismo asociativo puede ser suficiente para explicar el \u00e9xito de la paloma<\/li>\n<\/ul>\n<p>Turner dijo al blog de noticias del estado de Ohio que la investigaci\u00f3n comenz\u00f3 con una fuerte corazonada de que las palomas aprend\u00edan de manera similar a las IA inform\u00e1ticas.  La investigaci\u00f3n inicial confirm\u00f3 pensamientos y observaciones anteriores.  \u00abEncontramos pruebas realmente s\u00f3lidas de que los mecanismos que gu\u00edan el aprendizaje de las palomas son notablemente similares a los mismos principios que gu\u00edan el aprendizaje autom\u00e1tico moderno y las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial\u00bb, dijo Turner.<\/p>\n<p>El \u201caprendizaje asociativo\u201d de una paloma puede encontrar soluciones a problemas complejos que son dif\u00edciles de alcanzar para los humanos u otros primates.  El pensamiento de los primates suele estar guiado por la atenci\u00f3n selectiva y el uso expl\u00edcito de reglas, lo que puede obstaculizar la resoluci\u00f3n de algunos problemas.<\/p>\n<figure class=\"van-image-figure inline-layout\" data-bordeaux-image-check=\"\">\n<div class=\"image-full-width-wrapper\">\n<div class=\"image-widthsetter\" style=\"max-width:996px;\">\n<p class=\"vanilla-image-block\" style=\"padding-top:86.45%;\"><picture><source type=\"image\/webp\" alt=\"Pigeon learning = AI learning\" class=\"expandable lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1)return true;;this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/tomshardware\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-320-80.jpg.webp 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-480-80.jpg.webp 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-650-80.jpg.webp 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-970-80.jpg.webp 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-1024-80.jpg.webp 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-1200-80.jpg.webp 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9.jpg\"\/><source type=\"image\/jpeg\" alt=\"Pigeon learning = AI learning\" class=\"expandable lazy-image-van\" onerror=\"if(this.src &amp;&amp; this.src.indexOf('missing-image.svg') !== -1)return true;;this.parentNode.replaceChild(window.missingImage(),this)\" data-normal=\"https:\/\/vanilla.futurecdn.net\/tomshardware\/media\/img\/missing-image.svg\" data-srcset=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-320-80.jpg 320w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-480-80.jpg 480w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-650-80.jpg 650w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-970-80.jpg 970w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-1024-80.jpg 1024w, https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9-1200-80.jpg 1200w\" data-sizes=\"(min-width: 1000px) 970px, calc(100vw - 40px)\" data-original-mos=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9.jpg\" data-pin-media=\"https:\/\/cdn.mos.cms.futurecdn.net\/YTAZg6vVAL76jYFh3YeMW9.jpg\"\/><\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div><figcaption itemprop=\"caption description\" class=\" inline-layout\"><span class=\"credit\" itemprop=\"copyrightHolder\">(Cr\u00e9dito de la imagen: Universidad Estatal de Ohio)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<p>Para el estudio, se probaron palomas con una variedad de cuatro tareas.  En tareas m\u00e1s f\u00e1ciles, se descubri\u00f3 que las palomas pod\u00edan aprender las opciones correctas con el tiempo y aumentar sus tasas de \u00e9xito de aproximadamente el 55% al \u200b\u200b95%.  Las tareas m\u00e1s complejas no experimentaron una mejora tan marcada durante el tiempo de estudio, pasando del 55% a s\u00f3lo el 68%.  Sin embargo, los resultados sirvieron para mostrar estrechos paralelismos entre el rendimiento de las palomas y el rendimiento del aprendizaje del modelo de IA.  Tanto los estudiantes de palomas como los de m\u00e1quinas parec\u00edan utilizar t\u00e9cnicas de aprendizaje asociativo y de correcci\u00f3n de errores para orientar sus decisiones hacia el \u00e9xito.<\/p>\n<p>Turner proporcion\u00f3 m\u00e1s informaci\u00f3n en comentarios sobre los modelos de aprendizaje humanos, palomas y IA.  Se\u00f1al\u00f3 que algunas de las tareas realmente frustrar\u00edan a los humanos, ya que establecer reglas no ayudar\u00eda a simplificar los problemas, lo que llevar\u00eda al abandono de las tareas.  Mientras tanto, para las palomas (y las m\u00e1quinas de IA), en algunas tareas \u201cesta forma de fuerza bruta de prueba y error y aprendizaje asociativo&#8230; les ayuda a desempe\u00f1arse mejor que los humanos\u201d.<\/p>\n<p>Curiosamente, el estudio recuerda que en su <em>Carta al marqu\u00e9s de Newcastle (1646)<\/em>el fil\u00f3sofo franc\u00e9s Ren\u00e9 Descartes argument\u00f3 que los animales no eran m\u00e1s que mecanismos bestiales: b\u00eate-machines, que simplemente segu\u00edan impulsos de reacciones org\u00e1nicas.<\/p>\n<p>La conclusi\u00f3n del blog del estado de Ohio destac\u00f3 c\u00f3mo los humanos tradicionalmente han menospreciado a las palomas como tontas.  Ahora tenemos que admitir algo: nuestro \u00faltimo logro tecnol\u00f3gico de IA inform\u00e1tica se basa en mecanismos de aprendizaje de fuerza bruta relativamente simples, similares a los de las palomas.<\/p>\n<p>\u00bfTendr\u00e1 esta nueva investigaci\u00f3n alguna influencia en el futuro de la inform\u00e1tica?  Parece que aquellos involucrados en IA\/aprendizaje autom\u00e1tico y aquellos que desarrollan computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica podr\u00edan encontrar alg\u00fan cruce \u00fatil aqu\u00ed.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-41<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de la Universidad Estatal de Ohio han descubierto que las palomas abordan algunos problemas de forma muy similar a los modelos modernos de IA por ordenador. En esencia, se&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":856179,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[13934,216,376,6514,8,19966,73],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856178"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=856178"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856178\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":856180,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/856178\/revisions\/856180"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/856179"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=856178"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=856178"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=856178"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}