La visi\u00f3n por computadora se ha convertido en algo com\u00fan en innumerables industrias, pero los m\u00e9todos para crear y controlar estos modelos visuales de IA no son tan f\u00e1ciles. Viso est\u00e1 construyendo una plataforma de extremo a extremo con poco o ning\u00fan c\u00f3digo que permite a las empresas implementar su propia pila de visi\u00f3n por computadora, y acaban de recaudar 9,2 millones de d\u00f3lares para ampliarla.<\/p>\n
Por supuesto, existen toneladas de modelos y servicios de visi\u00f3n por computadora, pero muchos de ellos se ajustan a la descripci\u00f3n de \u00abmodelo como API\u00bb. Supongamos que desea reconocer a una persona y calificarla si est\u00e1 de pie o sentada, para poder saber qu\u00e9 tan concurrida est\u00e1 una estaci\u00f3n de tren o un restaurante.<\/p>\n
Existen opciones completamente formadas para el reconocimiento de personas y poses, pero es posible que no se ajusten a su caso de uso o modelo de seguridad, o que sean demasiado costosas para escalar. Crear el tuyo propio es una opci\u00f3n, pero la experiencia necesaria para entrenar e implementar modelos CV modernos no es trivial: a menos que tengas el tiempo y el dinero para formar un equipo real, puede estar fuera de tu alcance.<\/p>\n
Ese es el tipo de situaci\u00f3n que Viso quiere remediar, proporcionando una plataforma para crear su propio modelo de CV de nivel empresarial sin dedicar el tipo de tiempo y recursos que a menudo requiere.<\/p>\n
\u201cAl principio del ciclo de adopci\u00f3n, las empresas recurren a la compra o alquiler de sistemas de visi\u00f3n por computadora prefabricados. Sin embargo, eventualmente necesitar\u00e1n reunir todas las iniciativas de visi\u00f3n por computadora (simplificarlas) e integrarlas y personalizarlas profundamente, y tambi\u00e9n \u00abposeerlas\u00bb porque los datos son confidenciales y la tecnolog\u00eda tiene un valor estrat\u00e9gico. Por eso las empresas de esos sectores est\u00e1n empezando a contratar ingenieros en inteligencia artificial\u201d, explic\u00f3 el cofundador y codirector ejecutivo de Viso, Gaudenz Boesch.<\/p>\n
Ejemplos de aplicaciones de visi\u00f3n por computadora basadas en Viso.<\/p>\n<\/div>\n
Pero a diferencia de muchas otras necesidades a nivel empresarial, la visi\u00f3n por computadora carece de una \u201cinfraestructura especializada\u201d para construirla e implementarla de manera eficiente.<\/p>\n
\u00abLas empresas tienen que construirlo desde cero, intentando ensamblar una gran cantidad de plataformas de software y hardware desconectadas (c\u00e1maras, servidores) en toda la organizaci\u00f3n\u00bb, continu\u00f3. Esto, a su vez, requiere experiencia en numerosos dominios, lo que r\u00e1pidamente resulta demasiado costoso.<\/p>\n
El enfoque de Viso probablemente le resultar\u00e1 familiar a cualquiera que haya utilizado herramientas sin c\u00f3digo en otros contextos. Se trata de una serie de m\u00f3dulos, tanto predise\u00f1ados como personalizables, que permiten al usuario seleccionar, entrenar e implementar modelos de visi\u00f3n por computadora seg\u00fan sea necesario.<\/p>\n
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<\/p>\nUna vista del proceso de creaci\u00f3n del modelo.<\/p>\n<\/div>\n
Por supuesto, a\u00fan necesitar\u00e1s cierto nivel de experiencia: \u00bfqu\u00e9 modelo de reconocimiento de objetos deber\u00eda ejecutar? \u00bfD\u00f3nde se guardar\u00e1n los datos de entrenamiento? \u00bfC\u00f3mo se maneja la inferencia? Pero un pu\u00f1ado de ingenieros pueden hacer mucho m\u00e1s trabajo, y todo en un solo lugar, en lugar de estar dispersos en una docena de herramientas, API y cuadernos de c\u00f3digos.<\/p>\n
Viso dice que es de extremo a extremo, y eso no parece una exageraci\u00f3n. La visi\u00f3n por computadora requiere datos para empezar, y procesos de capacitaci\u00f3n, y luego implementaci\u00f3n, alojamiento, trabajo de cumplimiento, etc., y parece ser realmente una soluci\u00f3n \u201cde la sopa a las nueces\u201d que pone todo eso en un solo lugar:<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/viso-suite.png\")
<\/p>\n\u00a1Esa es una lista grande!<\/p>\n<\/div>\n
Entonces, si estuvieras haciendo ese \u201cdetector de ocupado\u201d de antes, posiblemente podr\u00edas comenzar con nada m\u00e1s que cien horas de metraje y salir del otro extremo una semana o dos despu\u00e9s con un producto completo. Eso incluir\u00eda an\u00e1lisis y almacenamiento de bajo nivel de los datos sin procesar, anotaciones y etiquetado, capacitaci\u00f3n y pruebas del modelo base, integraci\u00f3n de productos, implementaci\u00f3n en l\u00ednea o fuera de l\u00ednea, an\u00e1lisis, actualizaciones y copias de seguridad, as\u00ed como acceso y seguridad… todo sin salir. Viso, y probablemente sin tocar las teclas de punto y coma o corchetes. (Hay varios estudios de casos aqu\u00ed.)<\/p>\n
Aunque existen otras plataformas de visi\u00f3n por computadora, Boesch dijo que ninguna fue \u00abcreada para administrar aplicaciones de visi\u00f3n por computadora altamente complejas a escala y mantenerlas continuamente\u00bb, sino que se centr\u00f3 m\u00e1s en un pu\u00f1ado de tareas de la lista anterior. Viso tiene como objetivo admitir tantos modelos, m\u00e9todos, hardware y casos de uso como sea posible, al tiempo que garantiza que el cliente sea due\u00f1o del resultado final.<\/p>\n
Al no ser desarrollador, no puedo hablar de lo dif\u00edciles o f\u00e1ciles que pueden ser los diferentes casos de uso, pero ciertamente existe una atracci\u00f3n fundamental (como lo demuestra la popularidad de otras herramientas de bajo c\u00f3digo y de extremo a extremo) por usar Menos plataformas y m\u00e1s completas en lugar de unir una serie de plataformas desconectadas.<\/p>\n
Los inversores de Viso parecen pensar que s\u00ed, y la compa\u00f1\u00eda ha recaudado 9,2 millones de d\u00f3lares en financiaci\u00f3n inicial, liderada por Accel y con la participaci\u00f3n de varios \u00e1ngeles. Curiosamente, la empresa se ha iniciado desde su fundaci\u00f3n en 2018 en Suiza.<\/p>\n
Boesch dijo que la explosi\u00f3n de la demanda hizo que la empresa hiciera el aumento, que seg\u00fan los t\u00e9rminos de las empresas de IA es bastante modesto en comparaci\u00f3n con los productos en oferta y los clientes existentes. Dijo que Viso ya ha sido adoptado por varias empresas grandes, incluidas Pricewaterhouse Cooper, DHL y Orange, y ha experimentado un crecimiento de nuevos clientes seis veces mayor desde 2022.<\/p>\n<\/p><\/div>\n