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Con una enorme inversi\u00f3n de Google de 2 mil millones de d\u00f3lares, Anthropic se une a OpenAI para cosechar los beneficios del liderazgo en el espacio de la inteligencia artificial, recibiendo inmensas sumas de los gigantes tecnol\u00f3gicos que no pudieron moverse lo suficientemente r\u00e1pido por s\u00ed mismos. Un sin\u00f3nimo de la \u00e9poca: los que pueden, construyen; los que no pueden, invierten.<\/p>\n
El acuerdo de financiaci\u00f3n, seg\u00fan fuentes familiarizadas citadas por The Wall Street Journal, supuestamente implica 500 millones de d\u00f3lares ahora y hasta 1.500 millones de d\u00f3lares m\u00e1s adelante, aunque no est\u00e1 claro cu\u00e1l es el momento o las condiciones, si las hay. Le ped\u00ed a Anthropic que comentara sobre el asunto.<\/p>\n
Recuerda, aunque no coincide del todo, la enorme inversi\u00f3n de Microsoft en OpenAI a principios de este a\u00f1o. Pero como Amazon se ha comprometido a aportar hasta 4.000 millones de d\u00f3lares a Anthropic, la brecha de financiaci\u00f3n es probablemente m\u00e1s te\u00f3rica que pr\u00e1ctica.<\/p>\n
La inversi\u00f3n de Google es s\u00f3lo la \u00faltima de una guerra de poderes en desarrollo entre empresas rivales con un n\u00famero limitado de campeones a quienes respaldar. Aunque todas estas empresas son poderosas y expertas en muchas \u00e1reas de la tecnolog\u00eda, el simple hecho es que ninguna de ellas podr\u00eda ser un competidor cre\u00edble de OpenAI o Anthropic en el \u00e1rea de grandes modelos de lenguaje. Y dado que todo el mundo tambi\u00e9n apuesta a que los LLM cambiar\u00e1n sus modelos de negocio y se convertir\u00e1n en componentes cruciales de cualquier plataforma tecnol\u00f3gica futura, no pueden permitirse el lujo de no tener al menos una propiedad parcial de los l\u00edderes en el espacio.<\/p>\n
Tambi\u00e9n tienen m\u00e1s que dinero: ser\u00eda igualmente dif\u00edcil para las nuevas empresas de IA (aunque uno bien podr\u00eda cuestionar ese t\u00edtulo ahora) sostener la infraestructura necesaria para construir e implementar estos modelos de IA en las escalas requeridas para operar de manera rentable. Entonces, los acuerdos tambi\u00e9n involucran cosas como cr\u00e9ditos inform\u00e1ticos y ayuda mutua.<\/p>\n
Pero ser\u00eda una tonter\u00eda que todos invirtieran en la misma empresa y se convirtieran tambi\u00e9n en sus clientes. Afortunadamente, hay algunos equipos en los que vale la pena invertir, siendo OpenAI y Anthropic los contendientes obvios.<\/p>\n
Cuando habl\u00e9 con el CEO y cofundador de Anthropic, Dario Amodei, en Disrupt el mes pasado, insinu\u00f3 (aunque solo ahora est\u00e1 claro en retrospectiva) esta pr\u00f3xima inyecci\u00f3n de efectivo.<\/p>\n
\u201cSolo llevamos poco m\u00e1s de dos a\u00f1os y medio… en ese tiempo, hemos logrado recaudar 1.500 millones de d\u00f3lares, que es mucho. Nuestro equipo es mucho m\u00e1s peque\u00f1o y, sin embargo, hemos logrado mantenernos firmes\u201d, afirm\u00f3. \u201cRealmente hemos podido hacer m\u00e1s con menos de manera muy radical. Y creo que relativamente pronto estaremos en condiciones de hacer m\u00e1s con m\u00e1s\u201d.<\/p>\n
Todo encaja en el plan descrito en documentos internos obtenidos por TechCrunch en abril: recaudar 5 mil millones de d\u00f3lares (o m\u00e1s) para enfrentarse a OpenAI directamente.<\/p>\n
Al observar a otras empresas de IA, Anthropic ha aprendido que har\u00eda bien en especializarse un poco como producto empresarial: menos brillante e interesante para el consumidor promedio, pero potencialmente m\u00e1s atractivo como modelo de negocio a largo plazo. \u201cHasta ahora, nuestro punto \u00f3ptimo ha sido a menudo el trabajo basado en el conocimiento y los servicios profesionales\u201d, dijo Amodei.<\/p>\n
Tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 que la seguridad y la transparencia ocupan un lugar destacado en su lista, algo que no le importa a un estudiante universitario cuando le pide a un LLM que reescriba una entrada de Wikipedia, pero es de gran importancia para los clientes corporativos que necesitan saber qu\u00e9 est\u00e1n comprando y c\u00f3mo est\u00e1 funcionando. y documentarlo para accionistas y reguladores.<\/p>\n
\u00bfY qu\u00e9 est\u00e1n haciendo exactamente esos miles de millones? Bueno, seg\u00fan todos los informes, estos modelos son sorprendentemente costosos de entrenar, implementar y ejecutar, y tan pronto como una empresa logra comprimir uno hasta el punto en que pueda usarse por menos de un centavo por consulta, el juego cambia y un nuevo Este modelo m\u00e1s potente hace que el barato parezca viejo. OpenAI ciertamente est\u00e1 desperdiciando dinero al permitir que la gente use su producto de forma gratuita, y aunque Anthropic tiene la sensatez de no hacerlo a la misma escala, no hay duda de que en este momento existe un enorme desajuste entre costos e ingresos.<\/p>\n
Los documentos internos de Anthropic sugirieron que necesitar\u00edan gastar mil millones para fines de 2024 para construir su modelo de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, \u00abClaude-Next\u00bb.<\/p>\n
Cuanto m\u00e1s gastes, mejor ser\u00e1 tu posici\u00f3n y la de tus amigos adinerados. Hasta que Google, Microsoft y Amazon (entre otros) puedan valerse por s\u00ed solos en este campo (y es posible que nunca lo hagan) deben librar una guerra de poder contra los dem\u00e1s invirtiendo miles de millones para subsidiar la innovaci\u00f3n donde ocurre naturalmente.<\/p>\n<\/p><\/div>\n