{"id":860774,"date":"2023-10-28T21:10:38","date_gmt":"2023-10-28T21:10:38","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/raspberry-pi-traduce-el-habla-al-lenguaje-de-senas-con-una-mano-robotica\/"},"modified":"2023-10-28T21:10:42","modified_gmt":"2023-10-28T21:10:42","slug":"raspberry-pi-traduce-el-habla-al-lenguaje-de-senas-con-una-mano-robotica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/raspberry-pi-traduce-el-habla-al-lenguaje-de-senas-con-una-mano-robotica\/","title":{"rendered":"Raspberry Pi traduce el habla al lenguaje de se\u00f1as con una mano rob\u00f3tica"},"content":{"rendered":"


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Hemos visto el Frambuesa Pi<\/u> sol\u00eda unir todo tipo de conexiones, pero hoy compartimos un proyecto Pi que cierra una brecha en la conexi\u00f3n humana. El creador y desarrollador Prabhjot Singh ha creado lo que \u00e9l llama Enlace sordo<\/u>. Utiliza una Raspberry Pi como centro de traducci\u00f3n que le permite convertir el lenguaje de se\u00f1as en voz audible y el habla en lenguaje de se\u00f1as usando una mano rob\u00f3tica.<\/p>\n

El primer modo se conoce como se\u00f1al al habla. Para capturar el lenguaje de se\u00f1as, Pi utiliza un m\u00f3dulo de c\u00e1mara. Los datos de entrada se procesan utilizando OpenCV y MediaPipe con Google TensorFlow y cientos de im\u00e1genes en lenguaje de se\u00f1as. Una vez que se identifica el letrero, se traduce a audio que se emite a un altavoz.<\/p>\n

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Imagen 1 de 2<\/p>\n

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(Cr\u00e9dito de la imagen: Prabhjot Singh)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: Prabhjot Singh)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n