{"id":86412,"date":"2022-08-10T21:43:27","date_gmt":"2022-08-10T21:43:27","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/dataprophet-de-sudafrica-cierra-10-millones-para-escalar-su-plataforma-de-inteligencia-artificial-como-servicio-para-fabricantes-techcrunch\/"},"modified":"2022-08-10T21:43:28","modified_gmt":"2022-08-10T21:43:28","slug":"dataprophet-de-sudafrica-cierra-10-millones-para-escalar-su-plataforma-de-inteligencia-artificial-como-servicio-para-fabricantes-techcrunch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/dataprophet-de-sudafrica-cierra-10-millones-para-escalar-su-plataforma-de-inteligencia-artificial-como-servicio-para-fabricantes-techcrunch\/","title":{"rendered":"DataProphet de Sud\u00e1frica cierra $ 10 millones para escalar su plataforma de inteligencia artificial como servicio para fabricantes \u2013 TechCrunch"},"content":{"rendered":"


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Las plantas o f\u00e1bricas de fabricaci\u00f3n toman insumos de materia prima y agregan valor a trav\u00e9s de una secuencia de procesos unitarios antes de enviar un producto. Ahora, este proceso debe seguir una receta. Hay una serie de instrucciones para productos como autom\u00f3viles; en esas instrucciones, una lista de valores de par\u00e1metros, temperatura espec\u00edfica para la fusi\u00f3n del hierro, presi\u00f3n espec\u00edfica para la fundici\u00f3n del molde\u2026 y la lista contin\u00faa.<\/p>\n

Estas f\u00e1bricas, por ejemplo, las del espacio automotriz, realizan todas las inspecciones de calidad, en l\u00ednea y al final de la l\u00ednea, para garantizar que los autos est\u00e9n en buenas condiciones; si no, son desechados o reelaborados, convirti\u00e9ndose en una p\u00e9rdida de capacidad y esfuerzo para las f\u00e1bricas. Los empleados contratados para controlar estos procesos pueden cometer errores; por lo tanto, estas f\u00e1bricas tambi\u00e9n conf\u00edan en el software para evaluar sus experiencias, cambiar los par\u00e1metros si es necesario y garantizar que el autom\u00f3vil llegue al final de la l\u00ednea con la mejor calidad posible.<\/p>\n

DataProphet es una de esas empresas. La firma sudafricana, fundada por Frans Cronje y Daniel Schwartzkopff, ofrece software de IA como servicio en el sector de la fabricaci\u00f3n y anuncia la finalizaci\u00f3n de su ronda Serie A de $10 millones.<\/p>\n

Cronje, el CEO de la compa\u00f1\u00eda, le dijo a TechCrunch en una llamada que el enfoque de DataProphet en proporcionar IA prescriptiva de extremo a extremo para que las plantas de fabricaci\u00f3n mejoren su rendimiento comenz\u00f3 en 2017. La compa\u00f1\u00eda brinda asesoramiento prescriptivo y sugiri\u00f3 cambios en las recetas de los fabricantes para evitar hacer el defectos que hacen que sus productos sean desechados o reprocesados. La empresa dijo que su soluci\u00f3n insignia de IA, PRESCRIBE, ha ayudado a sus clientes a experimentar un impacto significativo y pr\u00e1ctico en la planta, reduciendo el costo de la falta de calidad en un promedio del 40 %.<\/p>\n

Los fabricantes usan DataProphet en diferentes puntos de sus viajes de digitalizaci\u00f3n; la recopilaci\u00f3n y la centralizaci\u00f3n de datos son cruciales para ponerlos en marcha. El primer producto de la pila de DataProphet, CONNECT, permite a los fabricantes aumentar su infraestructura de datos y llevar los datos desde donde los han estado usando para el cumplimiento en el espacio de fabricaci\u00f3n hasta un punto en el que puedan usarlos para la optimizaci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda actualmente ingiere alrededor de 100 millones de puntos de datos \u00fanicos diariamente en su plataforma. Con estos datos, PRESCRIBE puede tomar decisiones informadas para reducir los defectos, los desechos o los procesos que no son de calidad y mejorar el rendimiento de los fabricantes.<\/p>\n

Cronje dice que DataProphet emplea un enfoque pr\u00e1ctico, en el que monitorea continuamente los flujos de datos y env\u00eda consejos y comentarios a la sala de operaciones, asegur\u00e1ndose de que sus clientes los sigan. Y en los casos en que los clientes no siguen los consejos que brinda DataProphet, la empresa se relaciona con el cliente para comprender sus inquietudes.<\/p>\n

\u201cPor lo general, cuando hablamos de reducir defectos, desechos o reprocesos en promedio, hacemos una reducci\u00f3n de alrededor del 40% cuando el cliente sigue nuestros consejos\u201d, dijo Cronje, quien tiene un t\u00edtulo en consultor\u00eda de gesti\u00f3n y estad\u00edsticas. \u201cEs una maravillosa aplicaci\u00f3n de IA y fabricaci\u00f3n porque es una aplicaci\u00f3n profunda de la teor\u00eda para lograr un impacto pr\u00e1ctico y significativo para nuestros clientes y su rendimiento\u201d.<\/p>\n

El equipo de 50 personas atiende a clientes principalmente de las industrias automotriz, de semiconductores, de caucho y de fundici\u00f3n, y despliega su soluci\u00f3n en plantas de fabricaci\u00f3n con sede en Jap\u00f3n, China, India, Europa, Sud\u00e1frica, EE. UU. y Sudam\u00e9rica. Algunos de sus competidores, que son internacionales, no locales, incluyen Braincube y Seebo.<\/p>\n

\u201cCreo que la forma en que nos diferenciamos es que abordamos esto desde un control de f\u00e1brica hol\u00edstico donde la implementaci\u00f3n de nuestra soluci\u00f3n PRESCRIBE puede permitir que un cliente realice esta optimizaci\u00f3n completa del sitio\u201d, coment\u00f3 Cronje sobre la propuesta de venta \u00fanica de DataProphet. \u201cY hay un segundo aspecto: la soluci\u00f3n que tenemos para permitir que los clientes se den cuenta del rendimiento es una soluci\u00f3n prescriptiva de extremo a extremo. Lo que quiero decir con eso es que tiene la capacidad de integrar algunos de los niveles de datos m\u00e1s bajos en las f\u00e1bricas. Y no vemos eso en nuestros competidores\u201d. El director ejecutivo tambi\u00e9n mencion\u00f3 que, a diferencia de otros jugadores, DataProphet no depende de sus clientes para tener empleados con capacidades de ciencia de datos, lo que anula el prop\u00f3sito de proporcionar una plataforma de IA como servicio que se nutre de la organizaci\u00f3n de la infraestructura de datos.<\/p>\n

Knife Capital lider\u00f3 la ronda de la Serie A. La firma de capital de riesgo sudafricana hab\u00eda invertido inicialmente en DataProphet a principios de 2018 a trav\u00e9s de su veh\u00edculo de financiaci\u00f3n KNF Ventures Section 12J. Esta \u00faltima ronda es la primera inversi\u00f3n realizada por Knife Fund III, el fondo de 50 millones de d\u00f3lares que lanz\u00f3 el a\u00f1o pasado para respaldar la expansi\u00f3n internacional de las empresas de su cartera.<\/p>\n

\u00abAcelerar la expansi\u00f3n internacional de DataProphet, dada la naturaleza l\u00edder de su tecnolog\u00eda, es exactamente el mandato de nuestro nuevo Fondo, y no podr\u00eda ser m\u00e1s apropiado que nuestra primera inversi\u00f3n sea una inversi\u00f3n de seguimiento de nuestra cohorte existente\u00bb. comenta Keet van Zyl, cofundador y socio de Knife Capital sobre la inversi\u00f3n.<\/p>\n

Otros inversionistas en la ronda incluyen a IDC de Sud\u00e1frica y Norican, uno de los proveedores de equipos de preparaci\u00f3n y acabado de superficies met\u00e1licas m\u00e1s grandes del mundo. Seg\u00fan un comunicado, DataProphet dice que el capital infundido lo ayudar\u00e1 a invertir m\u00e1s en su conjunto de productos de inteligencia artificial industrial al tiempo que facilitar\u00e1 el crecimiento objetivo en geograf\u00edas seleccionadas y verticales de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

\u201cAqu\u00ed es donde aplicaremos gran parte de este fondo: para apoyar las ventas internacionales\u201d, agreg\u00f3 Cronje. \u201cY respaldar\u00e1n las funciones necesarias en mercados alejados del principal centro de ingenier\u00eda, Sud\u00e1frica. Por lo tanto, parte de la inversi\u00f3n se utilizar\u00e1 para desarrollar una oficina de ventas europea y, posteriormente, una oficina de ventas en los EE. UU. para ayudar a los clientes y socios en el extranjero\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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