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Esta semana, OpenAI anunci\u00f3 un servicio que permite a casi cualquier persona crear una versi\u00f3n personalizada de ChatGPT, sin necesidad de conocimientos de codificaci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda sugiere que los usuarios quieran crear un bot que conozca las reglas de todos los juegos de mesa, ense\u00f1e matem\u00e1ticas a los ni\u00f1os o pueda ofrecer consejos culinarios. Estos GPT, como los llama OpenAI, tambi\u00e9n pueden realizar acciones simples al conectarse a servicios de Internet, por ejemplo, buscar en correos electr\u00f3nicos o pedir productos en una tienda en l\u00ednea.<\/p>\n
No se puede culpar a OpenAI por intentar aprovechar el \u00e9xito de su gran \u00e9xito ChatGPT. \u00bfPero tal vez m\u00e1s chatbots no es lo que necesitamos?<\/p>\n
Adept AI, una startup de San Francisco fundada por veteranos de OpenAI, Google y DeepMind, lanza hoy un agente de IA experimental que automatiza tareas comunes de una manera m\u00e1s sofisticada y potencialmente poderosa que los chatbots como ChatGPT. En lugar de limitarse a utilizar servicios en l\u00ednea que proporcionan API para hacerlos accesibles al software, ACT-2 intenta usar una computadora m\u00e1s como un ser humano: dando sentido a los p\u00edxeles en una pantalla y luego tomando medidas para controlar un navegador y un navegador en l\u00ednea. servicios.<\/p>\n
Las demostraciones de Adept muestran c\u00f3mo se puede utilizar ACT-2 para hacer cosas como recopilar informaci\u00f3n de correos electr\u00f3nicos y documentos para completar reclamos de seguros, ingresar informaci\u00f3n de facturas enviadas por correo electr\u00f3nico en software de cuentas por pagar y crear un recorrido a pie por una ciudad interactuando con Mapas de Google.<\/p>\n
La forma en que ACT-2 intenta utilizar las mismas interfaces de usuario que los humanos promete hacerlo mucho m\u00e1s capaz y expansivo. En teor\u00eda, ese enfoque podr\u00eda permitir que un chatbot haga literalmente cualquier cosa que una persona pueda hacer en su tel\u00e9fono o computadora. Pero operar de esa manera tambi\u00e9n es m\u00e1s desafiante para los algoritmos y, por ahora, hace que el agente sea m\u00e1s propenso a errores.<\/p>\n
Debajo del cap\u00f3, ACT-2 utiliza un modelo de lenguaje grande llamado Fuyu. Es similar al que impulsa muchos chatbots, pero al igual que ChatGPT, puede manejar tanto texto como im\u00e1genes (lo que lo convierte en un \u00abmodelo multimodal\u00bb). El modelo analiza lo que ve en la pantalla de una computadora e intenta traducir la solicitud que un usuario escribi\u00f3 en acciones \u00fatiles que el bot debe realizar. Adept utiliza el aprendizaje por refuerzo, una t\u00e9cnica utilizada para ense\u00f1ar a las computadoras tareas que incluyen juegos de mesa y videojuegos, para instruir a su IA sobre c\u00f3mo realizar diferentes tareas. Esto implica observar a muchos humanos realizar tareas espec\u00edficas y tratar de lograr un desempe\u00f1o similar por s\u00ed mismos.<\/p>\n
David Luan, fundador y director ejecutivo de Adept y anteriormente vicepresidente de ingenier\u00eda de OpenAI, dice que si bien los chatbots han cautivado a todos con sus capacidades, ha resultado un desaf\u00edo lograr que los agentes de IA trabajen de manera confiable. Pero cree que Adept y otros est\u00e1n cada vez m\u00e1s cerca de resolver ese problema.<\/p>\n
\u00abEste a\u00f1o simplemente no estaban all\u00ed\u00bb, dice Luan sobre los agentes actuales, incluido el suyo. \u00abCreo que lo que va a pasar es que el a\u00f1o que viene habr\u00e1 una guerra gigante en torno a agentes que realmente funcionan\u00bb. Inicialmente, Adept est\u00e1 dise\u00f1ando sus agentes para realizar s\u00f3lo un n\u00famero limitado de tareas de oficina simples pero comunes, y dice que ahora son al menos 95 por ciento confiables, lo que es suficiente para implementarlos comercialmente en unas pocas empresas.<\/p>\n
Alcanzar ese nivel de confiabilidad solo para las tareas iniciales limitadas para las que est\u00e1 dise\u00f1ado ACT-2 es un gran avance. Durante a\u00f1os, han existido herramientas para automatizar tareas de oficina (lo que se conoce como automatizaci\u00f3n rob\u00f3tica de procesos), pero su construcci\u00f3n es complicada y propensa a romperse. Si Adept y otros pueden utilizar la IA para automatizar de manera confiable muchas m\u00e1s tareas, podr\u00eda transformar el trabajo de oficina y aumentar la productividad.<\/p>\n
Si Luan tiene raz\u00f3n, entonces la batalla para automatizar sus tareas m\u00e1s tediosas podr\u00eda hacer que las guerras de chatbots de 2023 parezcan relativamente tranquilas.<\/p>\n<\/div>\n