{"id":879109,"date":"2023-11-10T16:33:25","date_gmt":"2023-11-10T16:33:25","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-prepara-aun-mas-gpu-hopper-ai-para-el-mercado-chino-para-evitar-las-restricciones-de-ee-uu\/"},"modified":"2023-11-10T16:33:29","modified_gmt":"2023-11-10T16:33:29","slug":"nvidia-prepara-aun-mas-gpu-hopper-ai-para-el-mercado-chino-para-evitar-las-restricciones-de-ee-uu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-prepara-aun-mas-gpu-hopper-ai-para-el-mercado-chino-para-evitar-las-restricciones-de-ee-uu\/","title":{"rendered":"NVIDIA prepara a\u00fan m\u00e1s GPU Hopper AI para el mercado chino para evitar las restricciones de EE. UU."},"content":{"rendered":"
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NVIDIA no parece estar renunciando a su enorme potencial de mercado de IA en el mercado chino, ya que, seg\u00fan se informa, la compa\u00f1\u00eda est\u00e1 fabricando a\u00fan m\u00e1s GPU Hopper que eluden las restricciones de EE. UU.<\/p>\n
NVIDIA H20, L20 y L2 son las nuevas GPU de IA disponibles para los mercados chinos<\/h2>\n
Seg\u00fan el \u00faltimo informe de Dylan Patel de Semianalysis, parece que NVIDIA tiene planes de lanzar al menos tres nuevas GPU AI para el mercado chino, que incluyen H20 SXM, PCIe L20 y PCIe L2. Todos estos chips se basan en la arquitectura Hopper GPU y contar\u00e1n con un rendimiento te\u00f3rico m\u00e1ximo de 296 TFLOP.<\/p>\n
Las especificaciones exactas de estas configuraciones de GPU de estos chips a\u00fan no se conocen, pero el Hopper H20 SMX cuenta con capacidades de memoria de 96 GB que funcionan a hasta 4,0 Tb\/s, potencia de c\u00e1lculo de 296 TFLOP y utiliza el chip GH100 con una densidad de rendimiento de 2,9. TFLOP\/muerte versus 19,4 del H100. El H100 SXM es 6,68 veces m\u00e1s r\u00e1pido que el H20 SXM seg\u00fan la tabla enumerada, pero esos son FLOP Tensor Core FP16 (con Sparsity) y no FLOP INT8 o FP8. La GPU tiene un TDP de 400 W y presenta configuraciones de 8 v\u00edas en una soluci\u00f3n HGX. Conserva la conexi\u00f3n NVLINK de 900 GB\/s y tambi\u00e9n ofrece funcionalidad MIG (GPU de instancias m\u00faltiples) de 7 v\u00edas.<\/p>\n
La NVIDIA L20 viene con 48 GB de memoria y un m\u00e1ximo de 239 TFLOP de rendimiento inform\u00e1tico, mientras que la L2 est\u00e1 configurada con 24 GB de memoria y un m\u00e1ximo de 193 TFLOP de potencia inform\u00e1tica. Las GPU vienen en factores de forma PCIe, lo que las convierte en una soluci\u00f3n viable para servidores y estaciones de trabajo de oficina. Estas son configuraciones mucho m\u00e1s reducidas que las que los clientes chinos obten\u00edan antes con el H800 y el A800, pero parece que la pila de software de NVIDIA para IA y HPC es demasiado valiosa como para renunciar a algunos de estos clientes y estar\u00e1 dispuesto a aceptar las especificaciones reducidas para tener acceso a estas arquitecturas Hopper modernas.<\/p>\n
Adem\u00e1s, si bien se reducen desde un punto de vista inform\u00e1tico tradicional, el informe afirma que en la inferencia LLM, el H20 SXM en realidad ser\u00e1 m\u00e1s r\u00e1pido que el H100, ya que comparte similitudes con el H200 del pr\u00f3ximo a\u00f1o. Esto sugerir\u00eda que al menos una parte de la GPU no est\u00e1 tan reducida en comparaci\u00f3n con el resto del chip. Se espera que el chip NVIDIA HGX H20 SXM y la GPU PCIe L20 se lancen en diciembre de 2023, mientras que el acelerador PCIe L2 estar\u00e1 disponible en enero de 2024. El muestreo del producto comenzar\u00e1 un mes antes del lanzamiento.<\/p>\n
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Adem\u00e1s, una de las GPU espec\u00edficas de China es m\u00e1s de un 20% m\u00e1s r\u00e1pida que la H100 en inferencia LLM, y es m\u00e1s similar a la nueva GPU que Nvidia lanzar\u00e1 a principios del pr\u00f3ximo a\u00f1o que a la H100.<\/p>\n
NVIDIA a\u00fan no ha anunciado oficialmente estos chips, pero probablemente lo mantendr\u00e1n en secreto y actualizar\u00e1n silenciosamente a sus socios sobre los planes en lugar de convertirlo en un anuncio de producto de IA en toda regla. Las recientes restricciones impuestas por el gobierno de Estados Unidos a China han llevado a los chinos a buscar alternativas a la IA (enumeradas aqu\u00ed).<\/p>\n
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<\/div>Fuente de la imagen: Semian\u00e1lisis<\/figcaption><\/figure>\n
NVIDIA conoce el potencial que tienen algunas de estas empresas competidoras e intentar\u00e1 respaldar a su base de clientes chinos tanto como sea posible mientras cumple con las regulaciones estadounidenses. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n tiene una demanda masiva de IA en todo el mundo y, a pesar de una reciente cancelaci\u00f3n de pedidos por valor de 5 mil millones de d\u00f3lares, el equipo ecol\u00f3gico simplemente reasignar\u00e1 su suministro a otra parte para que los clientes que anteriormente tuvieron que esperar m\u00e1s de un a\u00f1o para tener acceso a la IA. en GPU ahora pueden hacerse con el oro de la IA de NVIDIA desde el principio.<\/p>\n
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