\n<\/aside>\n<\/p>\n
Un estudio publicado el lunes en la revista Psychologic Science, revisada por pares, encontr\u00f3 que los rostros generados por IA con tecnolog\u00eda de hace tres a\u00f1os, particularmente aquellos que representan a individuos blancos, se percib\u00edan como m\u00e1s reales que fotograf\u00edas de rostros reales, informa The Guardian. El hallazgo no se extendi\u00f3 a im\u00e1genes de personas de color, probablemente debido a que los modelos de IA se entrenan predominantemente en im\u00e1genes de personas blancas, un sesgo com\u00fan que es bien conocido en la investigaci\u00f3n del aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
En el art\u00edculo titulado \u00abHiperrealismo de la IA: por qu\u00e9 las caras de la IA se perciben como m\u00e1s reales que las humanas\u00bb, investigadores de la Universidad Nacional de Australia, la Universidad de Toronto, la Universidad de Aberdeen y el University College de Londres acu\u00f1aron el t\u00e9rmino en el t\u00edtulo del art\u00edculo, hiperrealismo. que definen como un fen\u00f3meno en el que la gente piensa que los rostros generados por IA son m\u00e1s reales que los rostros humanos reales.<\/p>\n
En sus experimentos, los investigadores presentaron a adultos blancos una mezcla de 100 rostros blancos generados por IA y 100 rostros blancos reales, pidi\u00e9ndoles que identificaran cu\u00e1les eran reales y su confianza en su decisi\u00f3n. De 124 participantes, el 66 por ciento de las im\u00e1genes de IA fueron identificadas como humanas, en comparaci\u00f3n con el 51 por ciento de las im\u00e1genes reales. Esta tendencia, sin embargo, no se observ\u00f3 en im\u00e1genes de personas de color, donde tanto la IA como los rostros reales fueron juzgados como humanos alrededor del 51 por ciento de las veces, independientemente de la raza del participante.<\/p>\n
Los investigadores utilizaron im\u00e1genes reales y sint\u00e9ticas procedentes de un estudio anterior, y las sint\u00e9ticas generadas por el generador de im\u00e1genes StyleGAN2 de Nvidia, que puede crear rostros realistas mediante la s\u00edntesis de im\u00e1genes. Vale la pena se\u00f1alar que StyleGAN2 se lanz\u00f3 en 2020 y la s\u00edntesis de im\u00e1genes de IA ha progresado r\u00e1pidamente desde entonces, pero los modelos de IA m\u00e1s nuevos no participaron en el estudio.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nLa investigaci\u00f3n tambi\u00e9n mostr\u00f3 que los participantes que con frecuencia identificaban err\u00f3neamente rostros mostraban una mayor confianza en sus juicios, lo que, seg\u00fan los investigadores, es una manifestaci\u00f3n del efecto Dunning-Kruger. En otras palabras, las personas que ten\u00edan m\u00e1s confianza se equivocaban con mayor frecuencia.<\/p>\n\nAgrandar
\/<\/span> Del art\u00edculo: \u00abIlustraci\u00f3n esquem\u00e1tica de la teor\u00eda del espacio facial: una posible explicaci\u00f3n para el hiperrealismo de la IA. Los puntos naranjas muestran una distribuci\u00f3n de muestra de rostros humanos; los puntos morados muestran una distribuci\u00f3n hipot\u00e9tica de los rostros de la IA. Nos centramos en los principios abstractos relevantes de la teor\u00eda del espacio facial ( ej., en relaci\u00f3n con im\u00e1genes individuales de rostros en la percepci\u00f3n humana).\u00bb<\/div>\nMolinero y cols.<\/p>\n<\/figcaption><\/figure>\n
En un segundo experimento, con 610 adultos, los participantes calificaron la IA y los rostros humanos seg\u00fan varios atributos sin saber que algunos eran generados por la IA, y los investigadores utilizaron la teor\u00eda del \u00abespacio facial\u00bb para identificar atributos faciales espec\u00edficos. El an\u00e1lisis de las respuestas de los participantes sugiri\u00f3 que factores como una mayor proporcionalidad, familiaridad y menos memorabilidad llevaron a la creencia err\u00f3nea de que los rostros de la IA eran humanos. B\u00e1sicamente, los investigadores sugieren que el atractivo y el \u00abpromedio\u00bb de los rostros generados por IA los hac\u00edan parecer m\u00e1s reales para los participantes del estudio, mientras que la gran variedad de proporciones en los rostros reales parec\u00eda irreal.<\/p>\n
Curiosamente, mientras los humanos luchaban por diferenciar entre caras reales y generadas por IA, los investigadores desarrollaron un sistema de aprendizaje autom\u00e1tico capaz de detectar la respuesta correcta el 94 por ciento de las veces.<\/p>\n
Los hallazgos del estudio plantean preocupaciones sobre la perpetuaci\u00f3n de los prejuicios sociales y la combinaci\u00f3n de raza con percepciones de ser \u00abhumano\u00bb, lo que podr\u00eda tener implicaciones en \u00e1reas como la localizaci\u00f3n de ni\u00f1os desaparecidos, donde a veces se utilizan rostros generados por IA. Y la incapacidad de las personas para detectar rostros sint\u00e9ticos, en general, puede dar lugar a fraude o robo de identidad.<\/p>\n
El Dr. Zak Witkower, coautor de la Universidad de Amsterdam, dijo a The Guardian que el fen\u00f3meno podr\u00eda tener consecuencias de gran alcance en diversos campos, desde la terapia en l\u00ednea hasta la rob\u00f3tica. \u00abVa a producir situaciones m\u00e1s realistas para los rostros blancos que para otros rostros raciales\u00bb, dijo.<\/p>\n
La Dra. Clare Sutherland, otra coautora de la Universidad de Aberdeen, enfatiz\u00f3 a The Guardian la importancia de abordar los sesgos en la IA. \u00abA medida que el mundo cambia extremadamente r\u00e1pido con la introducci\u00f3n de la IA\u00bb, dijo, \u00abes fundamental que nos aseguremos de que nadie quede atr\u00e1s o en desventaja en ninguna situaci\u00f3n, ya sea por origen \u00e9tnico, g\u00e9nero, edad o cualquier otra caracter\u00edstica protegida\u00bb. \u00ab.<\/p>\n
Clave de respuestas para la imagen de arriba. \u00bfCu\u00e1les son reales? De izquierda a derecha fila superior: 1. Falso, 2. Falso, 3. Real, 4. Falso. De izquierda a derecha, fila inferior: 1. Real, 2. Falso, 3. Real, 4. Real.<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n \nSource link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Agrandar \/ Ocho im\u00e1genes utilizadas en el estudio; cuatro de ellos son sint\u00e9ticos. \u00bfPuedes decir cu\u00e1les? (Respuestas al final del art\u00edculo). Un estudio publicado el lunes en la revista Psychologic…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":886722,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[11417,3148,2728,22093,2231,246,8,84,448,110,595,7915,144,525],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/886721"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=886721"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/886721\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":886723,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/886721\/revisions\/886723"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/886722"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=886721"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=886721"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=886721"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}