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Ida es una startup francesa relativamente nueva que quiere trabajar con supermercados y tiendas de comestibles para optimizar nuevos pedidos de productos frescos, como frutas, verduras, carne, aves y pescado. La startup recaud\u00f3 recientemente una ronda inicial de 2,9 millones de d\u00f3lares (2,7 millones de euros) de Frst, Daphni, Motier Ventures y Kima Ventures.<\/p>\n
En este momento, las tiendas de comestibles dependen principalmente de hojas de pedidos con una gran cantidad de columnas que representan el cronograma de reordenes. Estas tablas propensas a errores provocan tanto desperdicio como escasez de alimentos. Los supermercados est\u00e1n perdiendo dinero o dejando posibles ingresos sobre la mesa.<\/p>\n
\u201cEl responsable de verduras coger\u00e1 estas hojas de papel y un bol\u00edgrafo. Luego revisar\u00e1n las acciones l\u00ednea por l\u00ednea, referencia por referencia. Luego har\u00e1n algunas conjeturas y dir\u00e1n: ‘Est\u00e1 bien, ahora mismo tengo un buen presentimiento sobre las berenjenas’. Hoy hace bastante buen tiempo, as\u00ed que vamos por cuatro cajas de dos kilogramos de berenjenas’\u201d, me dijo el cofundador y director ejecutivo Mateo Beacco.<\/p>\n
Por supuesto, no son 100% conjeturas, ya que las personas con experiencia observar\u00e1n a\u00f1os pasados \u200b\u200bpara encontrar algunas tendencias que les permitan adivinar si es hora de pedir m\u00e1s fresas. Pero en los \u00faltimos a\u00f1os ha habido m\u00e1s rotaci\u00f3n en estos empleos. Incluso para las personas que han trabajado en la misma tienda de comestibles durante un a\u00f1o, es dif\u00edcil ser exactos todos los d\u00edas.<\/p>\n
Por eso Ida quiere cambiar este proceso dando las herramientas adecuadas a los tenderos. Ida es una aplicaci\u00f3n para tableta conectada a un algoritmo de pron\u00f3stico de ventas que gu\u00eda a los humanos cuando llega el momento de reordenar algunos productos frescos.<\/p>\n
Ida est\u00e1 empezando con verduras y frutas, pero pronto podr\u00eda expandirse a otros estantes, como carne y pescado. Al centrarse en productos perecederos, Ida est\u00e1 abordando una parte desatendida del inventario de los supermercados, ya que es bastante f\u00e1cil predecir cu\u00e1ntas cajas de cereales tienes en tu tienda gracias a los c\u00f3digos de barras y los puntos de venta conectados. O, como dijo Beacco, \u00abSAP te ofrece un promedio m\u00f3vil\u00bb.<\/p>\n
Entre bastidores, Ida no se limita a mirar lo que sucede en los puntos de venta porque no funciona bien con las verduras y las frutas. En cambio, la empresa genera un inventario probabil\u00edstico que toma en consideraci\u00f3n escenarios de la vida real.<\/p>\n
\u00abCon un inventario probabil\u00edstico, mis ventas de pepinos se mezclan con mis ventas de pepinos org\u00e1nicos porque cuando compras pepinos org\u00e1nicos, el cajero los cuenta como pepinos no org\u00e1nicos\u00bb, dijo Beacco. Otro ejemplo: probablemente puedas conservar las patatas durante un tiempo, pero las cerezas se echan a perder muy r\u00e1pidamente. <\/p>\n
De esta manera, en lugar de tener que contar cu\u00e1ntos pepinos tienes actualmente, Ida puede darte un n\u00famero aproximado de los pepinos que tienes en tu tienda. Por supuesto, si algo parece estar muy mal, los miembros del personal pueden corregir esos n\u00fameros de inventario.<\/p>\n
En segundo lugar, Ida tiene en cuenta m\u00e1s de cien par\u00e1metros diferentes combinados con al menos tres a\u00f1os de datos de ventas para pronosticar la demanda. Ida analiza las condiciones clim\u00e1ticas, la estacionalidad, los precios, otras tiendas de comestibles en el \u00e1rea, ofertas especiales y m\u00e1s.<\/p>\n
En tercer lugar, Ida utiliza estos datos de previsi\u00f3n para generar sus pr\u00f3ximos pedidos. Y las tiendas pueden configurar un stock de seguridad para saber con seguridad que no se quedar\u00e1n sin un art\u00edculo espec\u00edfico (sin realizar pedidos excesivos).<\/p>\n
\u201cComo mencion\u00e9 antes, las berenjenas se piden en cajas de 2 kilogramos. Entonces nos enfrentamos a un problema matem\u00e1tico de optimizaci\u00f3n bajo restricci\u00f3n. Hago pedidos en incrementos de 2 kg, mi estante contiene 5 kg y vamos a intentar tomar todos los datos en cuenta para decir que necesitamos 4 cajas, y no 3 ni 5\u201d, dijo Beacco.<\/p>\n
Ida no procesa pedidos por s\u00ed sola. En cambio, los miembros del personal pueden revisar todo y cambiar algunas cosas manualmente. En este momento, la startup estima que entre el 70 y el 75% de las sugerencias de Ida son precisas y los tenderos no las modifican manualmente. Una vez realizada esta tarea, Ida genera formularios de pedido para la oficina central de compras, pero tambi\u00e9n potencialmente para los productores locales, ya que Ida puede mezclar y combinar proveedores en su aplicaci\u00f3n para tableta.<\/p>\n
En muchos sentidos, Ida apenas est\u00e1 comenzando. Otras nuevas empresas j\u00f3venes est\u00e1n abordando esta vertical, como Guac en EE. UU. Ser\u00e1 interesante ver si las tiendas de comestibles cambian a estas soluciones de software para gestionar productos frescos a escala. Pero parece una obviedad que los supermercados mejoren sus resultados y reduzcan su impacto general en el medio ambiente.<\/p>\n