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Un programa de predicci\u00f3n del tiempo basado en aprendizaje autom\u00e1tico desarrollado por investigadores de DeepMind llamado \u00abGraphCast<\/span>\u201dpuede predecir variables clim\u00e1ticas en un lapso de 10 d\u00edas, en menos de un minuto. En un informe, los cient\u00edficos destacan que GraphCast ha superado a las tecnolog\u00edas tradicionales de predicci\u00f3n de patrones clim\u00e1ticos con una tasa de verificaci\u00f3n del 90%.<\/p>\n El programa de predicci\u00f3n del tiempo impulsado por IA funciona tomando \u00ablos dos estados m\u00e1s recientes del clima de la Tierra\u00bb, que incluyen las variables desde el momento de la prueba y seis horas antes. Utilizando esos datos, GraphCast puede predecir cu\u00e1l ser\u00e1 el estado del tiempo en seis horas.<\/p>\n En la pr\u00e1ctica, la IA ya ha demostrado su aplicabilidad en el mundo real. La herramienta predijo la llegada del hurac\u00e1n Lee a Long Island 10 d\u00edas antes de que ocurriera, mientras que las tecnolog\u00edas tradicionales de predicci\u00f3n del tiempo utilizadas por los meteor\u00f3logos en ese momento se quedaron atr\u00e1s. Los pron\u00f3sticos realizados mediante simulaciones meteorol\u00f3gicas est\u00e1ndar pueden tardar m\u00e1s porque tradicionalmente, los modelos tienen que tener en cuenta f\u00edsica y din\u00e1mica de fluidos complicadas para hacer predicciones precisas.<\/p>\n El algoritmo de predicci\u00f3n del tiempo no solo supera a las tecnolog\u00edas tradicionales para pronosticar patrones clim\u00e1ticos en t\u00e9rminos de ritmo y escala, sino que GraphCast tambi\u00e9n puede predecir eventos clim\u00e1ticos severos, que incluyen ciclones tropicales y olas de temperaturas extremas en las regiones. Y debido a que el algoritmo se puede volver a entrenar con datos recientes, los cient\u00edficos creen que la herramienta solo mejorar\u00e1 en la predicci\u00f3n de oscilaciones en los patrones clim\u00e1ticos que coinciden con cambios m\u00e1s importantes que se alinean con el cambio clim\u00e1tico.<\/p>\n Pronto, GraphCast, o al menos la base del algoritmo de IA que impulsa sus predicciones, podr\u00eda aparecer en servicios m\u00e1s convencionales. De acuerdo a cableado<\/em>, Google podr\u00eda estar explorando c\u00f3mo integrar GraphCast en sus productos. El llamado a mejorar el modelado de tormentas ya ha allanado el camino para las supercomputadoras en el espacio. La NOAA (Administraci\u00f3n Nacional Oce\u00e1nica y Atmosf\u00e9rica) dice que ha estado trabajando para desarrollar modelos que proporcionen lecturas m\u00e1s precisas sobre cu\u00e1ndo podr\u00edan ocurrir eventos clim\u00e1ticos severos y, lo que es m\u00e1s importante, los pron\u00f3sticos de intensidad de los huracanes.<\/p>\n<\/div>\n