\n<\/aside>\n<\/p>\n
UnitedHealthcare, la compa\u00f1\u00eda de seguros de salud m\u00e1s grande de EE. UU., supuestamente est\u00e1 utilizando un algoritmo de inteligencia artificial profundamente defectuoso para anular los juicios de los m\u00e9dicos y negar injustamente cobertura de salud cr\u00edtica a pacientes de edad avanzada. Esto ha resultado en que los pacientes sean expulsados \u200b\u200bde los programas de rehabilitaci\u00f3n y centros de atenci\u00f3n demasiado pronto, oblig\u00e1ndolos a agotar los ahorros de toda su vida para obtener la atenci\u00f3n necesaria que deber\u00eda estar cubierta por su plan Medicare Advantage financiado por el gobierno.<\/p>\n
Todo eso es seg\u00fan una demanda presentada esta semana en el Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito de Minnesota. La demanda es presentada por los patrimonios de dos personas fallecidas a quienes UnitedHealth les neg\u00f3 la cobertura m\u00e9dica. La demanda tambi\u00e9n busca el estatus de demanda colectiva para personas en situaciones similares, de las cuales puede haber decenas de miles en todo el pa\u00eds.<\/p>\n
La demanda coincide con una investigaci\u00f3n de Stat News que respalda en gran medida las afirmaciones de la demanda. Los hallazgos de la investigaci\u00f3n surgen de documentos internos y comunicaciones que obtuvo el medio, as\u00ed como de entrevistas con ex empleados de NaviHealth, la subsidiaria de UnitedHealth que desarroll\u00f3 el algoritmo de inteligencia artificial llamado nH Predict.<\/p>\n
\u00abAl final de mi tiempo en NaviHealth me di cuenta: no soy una defensora, solo soy una fuente de ingresos para esta empresa\u00bb, dijo a Stat Amber Lynch, terapeuta ocupacional y exadministradora de casos de NaviHealth. \u00abSe trata de dinero y datos\u00bb, a\u00f1adi\u00f3. \u00abLe quita la dignidad al paciente, y eso lo odi\u00e9\u00bb.<\/p>\n
Negaciones basadas en IA<\/h2>\n Seg\u00fan la demanda, UnitedHealth comenz\u00f3 a utilizar nH Predict al menos en noviembre de 2019 y todav\u00eda est\u00e1 en uso. El algoritmo estima cu\u00e1nta atenci\u00f3n posaguda necesitar\u00e1 un paciente con un plan Medicare Advantage despu\u00e9s de una lesi\u00f3n, enfermedad o evento agudo, como una ca\u00edda o un derrame cerebral. La atenci\u00f3n posaguda puede incluir cosas como terapia y atenci\u00f3n especializada de agencias de atenci\u00f3n m\u00e9dica domiciliaria, hogares de ancianos especializados y centros de rehabilitaci\u00f3n para pacientes hospitalizados.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\nNo est\u00e1 claro c\u00f3mo funciona exactamente nH Predict, pero supuestamente estima la atenci\u00f3n post-aguda extrayendo informaci\u00f3n de una base de datos que contiene casos m\u00e9dicos de 6 millones de pacientes. Los administradores de casos de NaviHealth ingresan cierta informaci\u00f3n sobre un paciente determinado (incluida la edad, la situaci\u00f3n de vida y las funciones f\u00edsicas) y el algoritmo de IA genera estimaciones basadas en pacientes similares en la base de datos. El algoritmo estima las necesidades m\u00e9dicas, la duraci\u00f3n de la estancia hospitalaria y la fecha de alta.<\/p>\n
Pero Lynch se\u00f1al\u00f3 a Stat que el algoritmo no tiene en cuenta muchos factores relevantes en la salud y el tiempo de recuperaci\u00f3n de un paciente, incluidas las comorbilidades y las cosas que ocurren durante las estad\u00edas, como si desarrollan neumon\u00eda mientras est\u00e1n en el hospital o contraen COVID-19 en una enfermer\u00eda. hogar.<\/p>\n
Seg\u00fan la investigaci\u00f3n de Stat y la demanda, las estimaciones suelen ser draconianas. Por ejemplo, en un plan Medicare Advantage, los pacientes que permanecen en un hospital durante tres d\u00edas generalmente tienen derecho a hasta 100 d\u00edas de atenci\u00f3n cubierta en un hogar de ancianos. Pero con nH Predict, los pacientes rara vez permanecen en hogares de ancianos durante m\u00e1s de 14 d\u00edas antes de recibir una denegaci\u00f3n de pago por parte de UnitedHealth.<\/p>\n
Cuando los pacientes o sus m\u00e9dicos solicitaron ver los informes de nH Predict, UnitedHealth neg\u00f3 sus solicitudes, dici\u00e9ndoles que la informaci\u00f3n es privada, seg\u00fan la demanda. Y, cuando los m\u00e9dicos que prescriben no est\u00e1n de acuerdo con la determinaci\u00f3n de UnitedHealth sobre cu\u00e1nta atenci\u00f3n posaguda necesitan sus pacientes, sus juicios quedan anulados.<\/p>\n
Fallos favorables<\/h2>\n El uso de IA defectuosa no es nuevo para la industria del cuidado de la salud. Si bien los chatbots de IA y los generadores de im\u00e1genes actualmente acaparan los titulares y causan alarma, la industria de la atenci\u00f3n m\u00e9dica en los EE. UU. tiene un historial m\u00e1s largo de uso problem\u00e1tico de la IA, incluido el establecimiento de sesgos raciales algor\u00edtmicos en la atenci\u00f3n al paciente. Pero lo que distingue a esta situaci\u00f3n es que las estimaciones dudosas que escupe nH Predict parecen ser una caracter\u00edstica, no un error, de UnitedHealth.<\/p>\n
Desde que UnitedHealth adquiri\u00f3 NaviHealth en 2020, los exempleados dijeron a Stat que el enfoque de la compa\u00f1\u00eda pas\u00f3 de la defensa del paciente a las m\u00e9tricas de desempe\u00f1o y a mantener la atenci\u00f3n posaguda lo m\u00e1s breve y sencilla posible. Varias declaraciones de ejecutivos de UnitedHealth se hicieron eco de este cambio, se\u00f1al\u00f3 Stat. En particular, el ejecutivo de UnitedHealth que supervisa NaviHealth, Patrick Conway, fue citado en un podcast de la compa\u00f1\u00eda diciendo: \u00abSi [people] van a un asilo de ancianos, \u00bfc\u00f3mo los sacamos lo antes posible?\u00bb<\/p>\n<\/p><\/div>\n
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