{"id":895884,"date":"2023-11-22T11:09:40","date_gmt":"2023-11-22T11:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-auge-de-la-ia-se-produce-incluso-sin-sam-altman-los-verdaderos-beneficiarios-de-la-euforia-que-rodea-a-la-inteligencia-artificial-son-los-gigantes-tecnologicos-microsoft-y-nvidia\/"},"modified":"2023-11-22T11:09:44","modified_gmt":"2023-11-22T11:09:44","slug":"el-auge-de-la-ia-se-produce-incluso-sin-sam-altman-los-verdaderos-beneficiarios-de-la-euforia-que-rodea-a-la-inteligencia-artificial-son-los-gigantes-tecnologicos-microsoft-y-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/el-auge-de-la-ia-se-produce-incluso-sin-sam-altman-los-verdaderos-beneficiarios-de-la-euforia-que-rodea-a-la-inteligencia-artificial-son-los-gigantes-tecnologicos-microsoft-y-nvidia\/","title":{"rendered":"El auge de la IA se produce incluso sin Sam Altman: los verdaderos beneficiarios de la euforia que rodea a la inteligencia artificial son los gigantes tecnol\u00f3gicos Microsoft y Nvidia."},"content":{"rendered":"


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El jefe de Open AI inicialmente despedido regresa a la puesta en marcha. Pero no importa d\u00f3nde trabaje Sam Altman, los especialistas en inteligencia artificial, como el fabricante de chips Nvidia, destacan por encima de todos ellos. Pero China les preocupa.
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La gran dependencia de los chips de alto rendimiento de Nvidia seguir\u00e1 siendo un problema para Sam Altman incluso despu\u00e9s de su regreso a Open AI.<\/h2>\n

Carlos Barr\u00eda\/Reuters<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n

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El thriller policial que rodea el futuro de Sam Altman ha llegado a un final temporal. \u00c9l regresa a su lugar de trabajo original<\/a>, la startup Open AI. El conocido l\u00edder intelectual de la inteligencia artificial (IA). pero no<\/a> Empleado del gigante del software Microsoft.<\/p>\n

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Independientemente de si Altman regresa como director de la empresa detr\u00e1s de Chat-GPT: los beneficiarios del actual auge de la IA siguen siendo los mismos. Es Microsoft y, sobre todo, Nvidia, un fabricante de potentes chips, los que son especialmente adecuados para entrenar grandes modelos de IA como Chat GPT. La revoluci\u00f3n de la IA no se puede lograr sin Nvidia.<\/p>\n

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Al principio parec\u00eda como si el jefe de Microsoft, Satya Nadella, hubiera logrado un golpe al reclutar a Altman y otro personal clave de Open AI. El equipo de Open AI habr\u00eda aumentado enormemente la influencia de Microsoft en IA de un solo golpe: una gran parte de los m\u00e1s de 700 empleados de Open AI aparentemente estaban listos para seguir a su jefe Altman en la gran corporaci\u00f3n.<\/p>\n

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Impulsa incluso sin Altman<\/strong><\/span><\/h2>\n

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Sin los expertos en IA, Open AI es poco m\u00e1s que un cascar\u00f3n vac\u00edo. Casi todo el valor de la empresa est\u00e1 en la mente de los ingenieros de software. Incorporar a Altman y su equipo a un gigante como Microsoft no habr\u00eda sido f\u00e1cil. Especialmente porque Altman se concentra en sus actividades secundarias como el proyecto criptogr\u00e1fico World Coin<\/a> habr\u00eda tenido que renunciar.<\/p>\n

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Si Altman & Co. se hubiera pasado a Microsoft, Nadella habr\u00eda obtenido enormes beneficios econ\u00f3micos de la asociaci\u00f3n con Open AI, en la que hasta ahora ha invertido 13.000 millones de d\u00f3lares. En una ronda de financiaci\u00f3n planificada, Open AI aspiraba a una valoraci\u00f3n de 86.000 millones de d\u00f3lares. Microsoft podr\u00eda haber integrado este valor a un precio de ganga.<\/p>\n

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Pero incluso si Open AI vuelve a operar bajo el liderazgo de Altman, Microsoft gana. En primer lugar, se reforzar\u00e1n las conexiones personales entre ambas empresas. Microsoft obtendr\u00e1 un puesto en la junta directiva reci\u00e9n formada de Open AI. Tambi\u00e9n se dice que Nadella y Altman se llevan bien personalmente.<\/p>\n

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Como socio e inversor importante en Open AI, la empresa de software tambi\u00e9n sigue teniendo acceso ilimitado al c\u00f3digo fuente y a los par\u00e1metros del modelo. Por lo tanto, Microsoft tiene el acceso m\u00e1s directo a la tecnolog\u00eda Open AI y puede comercializarla m\u00e1s r\u00e1pido. Microsoft ya est\u00e1 demostrando que esto ya empieza a suceder. Se ofrece una variedad de aplicaciones impulsadas por IA a trav\u00e9s del servicio en la nube de Azure.<\/p>\n

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El hecho de que Microsoft haya sido una de las empresas ganadoras desde el comienzo de la nueva euforia de la IA tambi\u00e9n se puede ver en el precio de las acciones. Desde que se lanz\u00f3 Chat-GPT a finales de noviembre de 2022, los t\u00edtulos de Microsoft han ganado m\u00e1s del 60 por ciento. Pero incluso este impresionante aumento de valor palidece en comparaci\u00f3n con las acciones de Nvidia.<\/p>\n

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Estos han triplicado su valor durante el mismo per\u00edodo y alcanzaron un nuevo m\u00e1ximo hist\u00f3rico de m\u00e1s de $505 esta semana. Con una capitalizaci\u00f3n de mercado de 1,25 billones de d\u00f3lares, Nvidia es el miembro m\u00e1s joven de los \u201cSiete Magn\u00edficos\u201d, las siete empresas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s grandes y valiosas de Estados Unidos.<\/p>\n

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El fabricante de chips Nvidia es el beneficiario indiscutible del boom de la IA<\/h3>\n

Precio de la acci\u00f3n en d\u00f3lares\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Nvidia es el beneficiario inmediato<\/strong><\/span><\/h2>\n

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La fuerte subida de las acciones de Nvidia no es sorprendente. Como proveedor de tecnolog\u00eda actualmente esencial, el fabricante de chips es el mayor beneficiario del auge de la IA. Todas las principales empresas tecnol\u00f3gicas que utilizan inteligencia artificial (incluidas Amazon, Google, Meta, Microsoft y Tesla) conf\u00edan en chips de alto rendimiento para acelerar los procesos de modo que las aplicaciones impulsadas por IA se ejecuten en segundo plano.<\/p>\n

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Adem\u00e1s de la IA, los chips de Nvidia tambi\u00e9n se utilizan para operar centros de datos, en juegos, en autom\u00f3viles o para extraer Bitcoins. Dado el entusiasmo por todo lo que tiene \u201cIA\u201d en su nombre, las empresas de tecnolog\u00eda est\u00e1n compitiendo por los chips en una carrera armamentista por la mayor potencia inform\u00e1tica de IA.<\/p>\n

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La demanda de estos costosos semiconductores supera con creces la oferta. Las empresas dependen tanto de los chips de Nvidia que surgen cuellos de botella incluso con sistemas de inteligencia artificial que cuestan varios cientos de miles de d\u00f3lares cada uno. Nvidia genera m\u00e1rgenes de beneficio de m\u00e1s del 30 por ciento.<\/p>\n

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Incluso entre los inversores, el entusiasmo por Nvidia dif\u00edcilmente puede frenarse: de 63 analistas que cubren las acciones de Nvidia, 60 recomiendan comprar y s\u00f3lo tres recomiendan mantener. No hay recomendaciones de ventas. En el segundo trimestre, Nvidia ya experiment\u00f3 una duplicaci\u00f3n de sus ventas. Las expectativas del mercado son igualmente altas: Nvidia ha podido superarlas en 19 de los \u00faltimos 20 trimestres.<\/p>\n

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China es m\u00e1s importante que Altman<\/strong><\/span><\/h2>\n

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As\u00ed, en el tercer trimestre se volvieron a superar las expectativas del mercado. Las ventas aumentaron m\u00e1s de un 200 por ciento hasta los 18 mil millones de d\u00f3lares, se esperaban dos mil millones menos. Las ganancias aumentaron a 9 mil millones de d\u00f3lares, frente a los 680 millones de d\u00f3lares de hace un a\u00f1o. A pesar de las excelentes cifras financieras, el mercado qued\u00f3 decepcionado y las acciones de Nvidia cayeron en las operaciones extraburs\u00e1tiles.<\/p>\n

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El jefe de Nvidia, Jensen Huang, se mostr\u00f3, como siempre, confiado y dijo que el fuerte crecimiento representa la transici\u00f3n a una nueva era de la inform\u00e1tica con el avance de los sistemas de inteligencia artificial generativa como Chat-GPT. Esto requiere miles de chips Nvidia para llevar a cabo millones de operaciones de c\u00e1lculo complejas para producir un resultado generado por IA. Pero no son Sam Altman o Chat-GPT los cruciales para el \u00e9xito continuo de Nvidia, sino, sobre todo, la evoluci\u00f3n de las relaciones entre EE.UU. y China.<\/p>\n

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Por eso Intentos recientes de distensi\u00f3n entre las superpotencias.<\/a> A pesar de esto, a mediados de octubre Estados Unidos endureci\u00f3 las restricciones a la exportaci\u00f3n de chips de alto rendimiento a China, introducidas hace un a\u00f1o. El objetivo de los estadounidenses es hacer que los avances en inteligencia artificial sean m\u00e1s dif\u00edciles de acceder para el ej\u00e9rcito chino. Una cuarta parte de las ventas de equipos para centros de datos de Nvidia se destinan a China.<\/p>\n

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La directora financiera de Nvidia, Colette Kress, admiti\u00f3 que a la empresa le resultaba dif\u00edcil evaluar el impacto de las restricciones a la exportaci\u00f3n. Incluso si en los pr\u00f3ximos meses se lanzan nuevos chips compatibles, Kress no espera que puedan hacer una contribuci\u00f3n significativa. Nvidia est\u00e1 desarrollando una gama de nuevos chips para el mercado chino que estar\u00e1n dentro de los nuevos umbrales de rendimiento y, por lo tanto, no requerir\u00e1n la supervisi\u00f3n del gobierno estadounidense.<\/p>\n

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Despu\u00e9s de que se introdujeran las primeras restricciones hace un a\u00f1o, Nvidia ya hab\u00eda desarrollado nuevas versiones de sus principales procesadores gr\u00e1ficos H100 y A100 espec\u00edficamente para los clientes chinos. Las empresas de tecnolog\u00eda chinas se apresuraron a conseguir estos procesadores de las series H800 y A800 modificados. Aunque no se acercan al rendimiento de los modelos superiores, son mejores que los chips locales.<\/p>\n

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El cliente Microsoft como amenaza<\/strong><\/span><\/h2>\n

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Pero los riesgos para Nvidia no provienen s\u00f3lo de China. De todas las cosas, los desarrollos en Microsoft y Open AI podr\u00edan ser una amenaza a largo plazo. Microsoft es uno de los mayores clientes de Nvidia. Pero s\u00f3lo recientemente el grupo anunci\u00f3 que confiar\u00eda cada vez m\u00e1s en sus propios chips con capacidad de IA para su propio uso en los centros de datos de Azure.<\/p>\n

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Microsoft ha desarrollado sus propios chips que se pueden utilizar para entrenar grandes modelos de lenguajes de IA, como ChatGPT. A medio y largo plazo, el objetivo es reducir la costosa dependencia de Nvidia.<\/p>\n

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Altman tambi\u00e9n ha hecho de la adquisici\u00f3n de chips de IA una m\u00e1xima prioridad para Open AI. Tambi\u00e9n se ha quejado p\u00fablicamente de la escasez de procesadores gr\u00e1ficos, un mercado dominado por Nvidia con una cuota de mercado de m\u00e1s del 80 por ciento.<\/p>\n

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Apenas unas semanas antes de su despido de Open AI, se dec\u00eda que Altman hab\u00eda estado trabajando en Medio Oriente para recaudar miles de millones de d\u00f3lares en fondos para un proyecto para desarrollar sus propios chips de IA. La gran dependencia de Nvidia y la escasez de chips de IA seguir\u00e1 persigui\u00e9ndole tras su regreso a la Open AI.<\/p>\n

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