{"id":904296,"date":"2023-11-28T19:57:04","date_gmt":"2023-11-28T19:57:04","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/amazon-anuncia-tres-nuevas-ofertas-sin-servidor-para-iniciar-reinvent\/"},"modified":"2023-11-28T19:57:08","modified_gmt":"2023-11-28T19:57:08","slug":"amazon-anuncia-tres-nuevas-ofertas-sin-servidor-para-iniciar-reinvent","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/amazon-anuncia-tres-nuevas-ofertas-sin-servidor-para-iniciar-reinvent\/","title":{"rendered":"Amazon anuncia tres nuevas ofertas sin servidor para iniciar re:Invent"},"content":{"rendered":"
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Amazon inici\u00f3 esta noche AWS re:Invent, su conferencia anual para clientes, en Las Vegas con algunas nuevas ofertas sin servidor dise\u00f1adas para facilitar la administraci\u00f3n de los servicios sin servidor Aurora, ElastiCache y Redshift.<\/p>\n
Matt Wood, vicepresidente de AWS, dice que Aurora Serverless es excelente para comenzar a funcionar muy r\u00e1pidamente con una base de datos en la nube, pero con el tiempo, una vez que alcanzas una escala muy, muy alta y est\u00e1s tratando con decenas de millones de clientes, o millones de registros diferentes, a los clientes les resulta dif\u00edcil lidiar con ese tipo de n\u00fameros, lo que los obliga a dividir la base de datos en varias partes. \u201cLo que tienes que hacer como cliente para poder manejar esa escala es que tradicionalmente has tenido que dividir los datos en segmentos cada vez m\u00e1s peque\u00f1os y luego administrar esos segmentos de forma independiente. Se llama fragmentaci\u00f3n. Y es una especie de dolor de cabeza\u201d, dijo Wood a TechCrunch.<\/p>\n
\u201cEstamos anunciando una base de datos ilimitada, que maneja toda esa fragmentaci\u00f3n bajo el cap\u00f3 de forma completamente autom\u00e1tica. Entonces, como cliente, a medida que cambian sus necesidades, el servicio de base de datos en s\u00ed, Aurora sin servidor, podr\u00e1 realizar esos ajustes y administrar esos fragmentos autom\u00e1ticamente\u201d, dijo. Esto permite a los clientes trabajar con una \u00fanica base de datos y deber\u00eda eliminar un enorme dolor de cabeza de gesti\u00f3n que exist\u00eda antes de crear esta funci\u00f3n.<\/p>\n
Mientras estaba en eso, la compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n anunci\u00f3 ElastiCache Serverless, que es un servicio de almacenamiento en cach\u00e9 sin servidor que se ubica entre sus servidores de aplicaciones y su base de datos y mejora los tiempos de respuesta y reduce los costos de la base de datos, dijo.<\/p>\n
\u201cY lo que estamos agregando aqu\u00ed es que estamos haciendo que todo sea sin servidor de una manera altamente disponible para aplicaciones de misi\u00f3n cr\u00edtica que se ejecutan en zonas de disponibilidad. Y, por lo tanto, puede configurar cach\u00e9s de alta disponibilidad con tiempos de respuesta de microsegundos, que est\u00e1n listos para escalar para pr\u00e1cticamente cualquier volumen de datos que pueda arrojar en menos de un minuto\u201d, dijo Wood.<\/p>\n
Finalmente, la compa\u00f1\u00eda anunci\u00f3 que Redshift Serverless ahora utiliza IA para optimizar y escalar autom\u00e1ticamente los almacenes de datos de Amazon Redshift en funci\u00f3n de patrones de consulta y vol\u00famenes de datos, lo que reduce en gran medida la cantidad de trabajo que TI debe realizar detr\u00e1s de escena.<\/p>\n
Debido a que cada una de estas opciones no tiene servidor, significa que Amazon administra todo el hardware en segundo plano y entrega la cantidad justa de recursos que necesita, ampliando cuando sea necesario sin que TI tenga que ocuparse de todo el trabajo de administraci\u00f3n de back-end. .<\/p>\n
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