{"id":904664,"date":"2023-11-29T01:14:45","date_gmt":"2023-11-29T01:14:45","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-vende-medio-millon-de-chips-de-ia-y-se-embolsa-14-500-millones-de-dolares-en-solo-tres-meses\/"},"modified":"2023-11-29T01:14:49","modified_gmt":"2023-11-29T01:14:49","slug":"nvidia-vende-medio-millon-de-chips-de-ia-y-se-embolsa-14-500-millones-de-dolares-en-solo-tres-meses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/nvidia-vende-medio-millon-de-chips-de-ia-y-se-embolsa-14-500-millones-de-dolares-en-solo-tres-meses\/","title":{"rendered":"Nvidia vende medio mill\u00f3n de chips de IA y se embolsa 14.500 millones de d\u00f3lares en s\u00f3lo tres meses"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div id=\"article-body\">\n<p>Es muy f\u00e1cil olvidar que las s\u00faper GPU con aceleraci\u00f3n de IA de Nvidia comenzaron como poco m\u00e1s que una rama experimental de los chips gr\u00e1ficos para PC para juegos.  Entonces, si terminamos siendo esclavos de amos artificiales, en realidad s\u00f3lo tendremos la culpa nosotros mismos.<\/p>\n<p>Teniendo esto en cuenta, la \u00faltima noticia es que Nvidia vendi\u00f3 500.000 de sus chips H100 AI en el trimestre m\u00e1s reciente de 2023, seg\u00fan el equipo de investigaci\u00f3n Omdia.  La mayor\u00eda de las estimaciones de los precios unitarios del H100 oscilan entre 20.000 y 40.000 d\u00f3lares cada uno, lo que sit\u00faa los ingresos de Nvidia por esas ventas entre 10.000 y 20.000 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<aside class=\"hawk-nest\" data-render-type=\"fte\" data-skip=\"dealsy\" data-widget-type=\"seasonal\"\/>\n<p>Da la casualidad de que Nvidia dice que los ingresos de su centro de datos durante el per\u00edodo ascendieron a 14.500 millones de d\u00f3lares, justo en el medio de ese rango.  Entonces, todo suma.<\/p>\n<p>Entre los fragmentos m\u00e1s interesantes de los datos de Omdia (a trav\u00e9s de Tom&#8217;s Hardware) se encuentra la identidad de los mayores clientes de Nvidia para sus costosos chips de IA.  Todos sab\u00edamos que Microsoft era grande en IA, por lo que 150.000 H100 en esa direcci\u00f3n no es una gran sorpresa, incluso si el costo de poco menos de 5.000 millones de d\u00f3lares al supuesto precio unitario promedio sigue siendo una aut\u00e9ntica monta\u00f1a de dinero.<\/p>\n<p>Pero \u00bfqu\u00e9 pasa con la empresa matriz de Facebook, Meta, que toma la misma cifra?  \u00bfQu\u00e9 est\u00e1n haciendo con todos ellos&#8230;?  Supuestamente, eso es tres veces m\u00e1s que Google y Amazon, de los cuales se dice que compraron 50.000 H100 en el trimestre m\u00e1s reciente.<\/p>\n<p>Tesla est\u00e1 en la lista con apenas 15.000 unidades.  Eso todav\u00eda equivale a alrededor de 500 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>Como si estas cifras no fueran lo suficientemente grandes, Omdia considera que los ingresos de Nvidia por estas GPU de big data en realidad ser\u00e1n el doble en 2027 de lo que son hoy.  No todos se utilizar\u00e1n para modelos de lenguaje grandes y aplicaciones de IA similares, pero muchos de ellos s\u00ed.<\/p>\n<p>Es interesante que Omdia sea tan optimista sobre las perspectivas de Nvidia en este mercado a pesar de que muchos de los clientes m\u00e1s importantes de Nvidia en este mercado en realidad est\u00e1n planeando construir sus propios chips de IA.  De hecho, Google y Amazon ya lo hacen, raz\u00f3n por la cual probablemente no compran tantos chips Nvidia como Microsoft y Meta.<\/p>\n<p>Tambi\u00e9n se espera que surja una fuerte competencia por parte de la GPU MI300 de AMD y sus sucesoras, y hay nuevas empresas nuevas, incluida Tenstorrent, dirigida por uno de los arquitectos de chips m\u00e1s respetados del planeta, Jim Keller, que intenta entrar en acci\u00f3n.<\/p>\n<p>Una cosa es segura, sin embargo, todos estos n\u00fameros hacen que el mercado de gr\u00e1ficos para juegos parezca insignificante.  Hemos creado un monstruo, amigos, y no hay vuelta atr\u00e1s.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/magazineoffice.com\/\">Source link-8 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es muy f\u00e1cil olvidar que las s\u00faper GPU con aceleraci\u00f3n de IA de Nvidia comenzaron como poco m\u00e1s que una rama experimental de los chips gr\u00e1ficos para PC para juegos.&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":828310,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[34],"tags":[9343,6899,63713,2587,3927,2852,1576,843,1126,688,14617],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/904664"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=904664"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/904664\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":904665,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/904664\/revisions\/904665"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/828310"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=904664"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=904664"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=904664"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}