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Cradle, una startup de biotecnolog\u00eda e inteligencia artificial, est\u00e1 teniendo \u00e9xito con su enfoque generativo para el dise\u00f1o de prote\u00ednas, consiguiendo grandes clientes y una considerable inversi\u00f3n de 24 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
La empresa sali\u00f3 de forma sigilosa hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, justo cuando el revuelo en torno a los grandes modelos de lenguajes realmente se estaba calentando. Muchas empresas de IA en biotecnolog\u00eda entrenan modelos para comprender de forma nativa la estructura molecular; La idea de Cradle fue que las largas secuencias de amino\u00e1cidos que forman las prote\u00ednas de nuestro cuerpo son similares a \u00abun lenguaje de programaci\u00f3n alien\u00edgena\u00bb.<\/p>\n
Puede que no sea posible que una persona aprenda ese idioma, pero un modelo de IA s\u00ed podr\u00eda hacerlo y, en su lugar, una persona podr\u00eda trabajar con \u00e9l. Si bien todav\u00eda no pod\u00edan simplemente decir \u00abcrear una prote\u00edna que haga esto\u00bb, podr\u00edan preguntar cu\u00e1l de las 100 prote\u00ednas interesantes parece tener m\u00e1s probabilidades de sobrevivir a temperatura ambiente o en un ambiente \u00e1cido.<\/p>\n
El enfoque parece haber llamado la atenci\u00f3n de importantes empresas de desarrollo de f\u00e1rmacos como Johnson & Johnson y Novozymes. Crear una prote\u00edna \u00fatil y funcional desde cero es generalmente un proceso bastante complicado, que puede llevar a\u00f1os y cientos o miles de experimentos en laboratorio h\u00famedo.<\/p>\n
Cradle dice que su tecnolog\u00eda puede reducir significativamente ese tiempo y la cantidad de experimentos necesarios. Aunque en realidad no fundament\u00f3 las afirmaciones de reducir a la mitad el tiempo de desarrollo, s\u00ed proporcion\u00f3 un ejemplo ilustrativo de su desarrollo interno.<\/p>\n
Utilizaron su software para producir versiones alternativas de la ARN polimerasa T7, una enzima productora de ARN, que ser\u00eda m\u00e1s resistente a las altas temperaturas. Normalmente, dijeron, un equipo podr\u00eda esperar que menos del 5% de las mol\u00e9culas modificadas intencionalmente tuvieran el aspecto deseado, pero el 70% de las variantes producidas por Cradle mostraron una mayor estabilidad. Eso es el equivalente a realizar cuatro o cinco experimentos de este tipo en uno.<\/p>\n
Adem\u00e1s de T7, Cradle est\u00e1 trabajando internamente en \u201cuna deshalogenasa que puede usarse para descontaminar el suelo, un factor de crecimiento que promueve el crecimiento a trav\u00e9s de la divisi\u00f3n celular com\u00fanmente usado en productos c\u00e1rnicos cultivados, una transaminasa que regula las v\u00edas metab\u00f3licas y tambi\u00e9n ayuda a comprender ciertas enfermedades\u201d. como terap\u00e9utico de anticuerpos\u201d, dijo el director ejecutivo y cofundador de Cradle, Stef van Grieken, en un correo electr\u00f3nico a TechCrunch. \u00abHemos comparado nuestros modelos con un ingeniero de prote\u00ednas interno utilizando herramientas existentes y vemos una mejora significativa en los dise\u00f1os basados \u200b\u200ben IA generativa\u00bb.<\/p>\n
(Son estos, en caso de que te lo preguntes \ud83d\ude42<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Cuna<\/p>\n<\/div>\n Estas grandes mejoras son posibles, y las empresas que invierten millones en estos procesos agradecer\u00edan mejoras peque\u00f1as, incluso fraccionarias. Pero, por supuesto, el proceso de desarrollo de f\u00e1rmacos implica mucho m\u00e1s que generar posibles mol\u00e9culas candidatas.<\/p>\n \u00abYa hemos podido mostrar el potencial de nuestra plataforma para acelerar la fase de I+D y ayudar a nuestros socios a llevar al mercado productos de base biol\u00f3gica de forma m\u00e1s r\u00e1pida y rentable\u00bb, afirm\u00f3 van Grieken. \u00abDe hecho, como nosotros y varios socios hemos completado varias rondas de experimentaci\u00f3n en nuestra plataforma, estamos viendo modelos que se generalizan muy bien en diferentes tipos de prote\u00ednas y tareas, lo cual es incre\u00edblemente emocionante\u00bb.<\/p>\n La tecnolog\u00eda no se limita de ninguna manera al desarrollo de f\u00e1rmacos y tambi\u00e9n podr\u00eda usarse en aplicaciones alimentarias e industriales. Al igual que con otras herramientas de este tipo, parte del atractivo para los clientes es que Cradle no requiere un ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico para operar, sino que puede ponerse directamente en manos de cient\u00edficos y laboratorios.<\/p>\n Le pregunt\u00e9 a van Grieken qu\u00e9 pensaba sobre la creaci\u00f3n de una empresa de biotecnolog\u00eda con sede en la UE (muchos miembros del equipo trabajaron anteriormente en grandes empresas de tecnolog\u00eda en Silicon Valley).<\/p>\n \u201cHemos descubierto que construir en la UE tiene ventajas y desventajas. Recaudar fondos para una empresa de tecnolog\u00eda profunda en Europa es m\u00e1s complicado en Europa que en Estados Unidos, donde hay muchos m\u00e1s inversores ‘tecnol\u00f3gicos’ modernos interesados \u200b\u200ben empresas como Cradle. Tambi\u00e9n hay una comunidad mucho m\u00e1s grande de fundadores con ideas afines en el \u00c1rea de la Bah\u00eda\u201d, dijo.<\/p>\n \u00abSin embargo, desde la perspectiva del talento, creo que Europa est\u00e1 subestimada\u00bb, continu\u00f3 van Grieken. \u201cPor ejemplo, aqu\u00ed en Zurich est\u00e1n representadas todas las grandes empresas tecnol\u00f3gicas (Apple, Google, Facebook) con miles de ingenieros. Tiene un grupo de talentos fant\u00e1stico procedente de ETH y EPFL, que son algunas de las mejores universidades de inform\u00e1tica y biolog\u00eda molecular del mundo. Y la competencia por el talento es definitivamente menos intensa que en el \u00c1rea de la Bah\u00eda. Por \u00faltimo, muchas de las empresas farmac\u00e9uticas y de biotecnolog\u00eda m\u00e1s grandes del mundo est\u00e1n ubicadas en Europa, por lo que estamos cerca de nuestros clientes. Definitivamente creo que el ecosistema europeo se est\u00e1 desarrollando r\u00e1pidamente\u201d.<\/p>\n La ronda A de 24 millones de d\u00f3lares de Cradle sigue a una semilla de 5,5 millones de d\u00f3lares el a\u00f1o pasado. El inversor anterior Index Ventures lider\u00f3 la ronda, con la participaci\u00f3n de Kindred Capital (tambi\u00e9n un inversor inicial), junto con los inversores individuales Chris Gibson, Tom Glocer y otros. La compa\u00f1\u00eda dice que utilizar\u00e1 el capital para hacer crecer su equipo y sus ventas, como lo hace usted.<\/p>\n<\/p><\/div>\n