Parece que la industria de HBM se ha centrado en NVIDIA, ya que TrendForce estima un mercado donde los pedidos de IA de NVIDIA dominan el suministro de HBM actual y de pr\u00f3xima generaci\u00f3n.<\/p>\n
NVIDIA planea dominar los mercados de IA mediante el uso de memoria HBM de pr\u00f3xima generaci\u00f3n, los proveedores comienzan a girar en torno al equipo verde<\/h2>\n
Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de mercado, NVIDIA est\u00e1 lista para ceder una buena parte de sus pedidos de HBM al gigante coreano Samsung, ya que ambas compa\u00f1\u00edas comienzan a construir v\u00ednculos comerciales que podr\u00edan resultar vitales para la industria de la inteligencia artificial.<\/p>\n
En septiembre se inform\u00f3 que Samsung hab\u00eda logrado ganarse la confianza del Equipo Verde al pasar m\u00faltiples controles de calificaci\u00f3n para sus productos HBM y TrendForce ahora revela que Samsung podr\u00eda completar el proceso en diciembre, con pedidos que comenzar\u00e1n a llegar a principios del pr\u00f3ximo. a\u00f1o. Samsung podr\u00eda ser potencialmente responsable de cuidar las GPU de IA de la generaci\u00f3n actual, como las altamente exigentes H100 y A100.<\/p>\n Adem\u00e1s de HBM3, la adopci\u00f3n del est\u00e1ndar HBM3e de pr\u00f3xima generaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 en camino, ya que fuentes de la industria citan que proveedores como Micron, SK Hynix y Samsung ya han iniciado el proceso de muestreo de HBM3e, y se dice que un factor decisivo El resultado podr\u00eda llegar en 2024. Para resumir un poco, se espera el debut de HBM3e en las GPU Blackwell AI de NVIDIA, que se rumorea que se lanzar\u00e1n en el segundo trimestre de 2024 y, en t\u00e9rminos de rendimiento, traer\u00e1 mejoras decisivas. por vatio, mediante la adopci\u00f3n de un dise\u00f1o de chiplet.<\/p>\n Pasando a lo interesante, NVIDIA tiene mucho planeado para sus clientes en 2024, ya que la compa\u00f1\u00eda ya anunci\u00f3 la GPU H200 Hopper, que se espera que tenga una adopci\u00f3n masiva el pr\u00f3ximo a\u00f1o, seguida de la introducci\u00f3n de la B100 \u00abBlackwell\u00bb. GPU AI, las cuales se basar\u00e1n en la tecnolog\u00eda de memoria HBM3e.<\/p>\n Adem\u00e1s de la ruta convencional, tambi\u00e9n se rumorea que NVIDIA presentar\u00e1 CPU basadas en ARM para el segmento de IA, lo que crear\u00e1 diversificaci\u00f3n en los mercados, adem\u00e1s de aumentar la competencia. Tambi\u00e9n se espera que Intel y AMD presenten sus respectivas soluciones de IA, entre las que destacan las GPU AMD Instinct de pr\u00f3xima generaci\u00f3n y los aceleradores de IA Gaudi de Intel, con memoria HBM3e.<\/p>\n Finalmente, TrendForce ofrece un resumen de lo que podemos esperar con HBM4, especialmente por el hecho de que el pr\u00f3ximo est\u00e1ndar de memoria vendr\u00e1 con una renovaci\u00f3n completa en t\u00e9rminos de configuraciones de matrices integradas, ya que se rumorea que la matriz l\u00f3gica base contar\u00e1 con una tecnolog\u00eda de 12 nm. procesar\u00e1 obleas por primera vez y actuar\u00e1 como impulsor detr\u00e1s de la DRAM\/GPU empaquetada en 3D, estableciendo un entorno de colaboraci\u00f3n entre fundiciones y proveedores de memoria. Se espera que HBM4 marque la transici\u00f3n a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n en t\u00e9rminos de potencia inform\u00e1tica y podr\u00eda ser la clave para futuros avances en la industria de la IA.<\/p>\n Fuente de noticias: TrendForce<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/cdn.wccftech.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/20231123_174136_2023-11-23_173712-1.jpg\")
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