Amazon est\u00e1 lanzando (en versi\u00f3n preliminar) un servicio de preservaci\u00f3n de la privacidad que permite a los clientes de AWS implementar modelos de IA \u00absimilares\u00bb entrenados para colaboraciones \u00fanicas entre empresas.<\/p>\n
Llamado Clean Rooms ML, una rama del producto Clean Rooms existente de AWS, el servicio elimina la necesidad de que los clientes de AWS compartan datos propietarios con sus socios externos para construir, entrenar e implementar modelos de IA.<\/p>\n
\u00abCon Clean Rooms ML, puede entrenar un modelo privado similar a trav\u00e9s de sus datos colectivos\u00bb, dijo Swami Sivasubramanian, vicepresidente de servicios de datos y aprendizaje autom\u00e1tico en AWS, en el escenario durante un discurso de apertura esta ma\u00f1ana en AWS re:Invent. \u201cPuedes saberMantenga el control de sus modelos y elim\u00ednelos cuando haya terminado\u201d.<\/span><\/p>\n Clean Rooms ML permite a los clientes tomar una peque\u00f1a muestra de registros de clientes para generar un conjunto ampliado de registros similares con un socio: un modelo de IA similar. Por ejemplo, una aerol\u00ednea podr\u00eda captar se\u00f1ales sobre clientes leales y trabajar con un servicio de reservas en l\u00ednea para ofrecer promociones a usuarios nuevos, pero muy similares.<\/p>\n Clean Rooms ML ofrece controles para ajustar los resultados del modelo en funci\u00f3n de necesidades comerciales particulares, dijo Sivasubramanian. En un futuro pr\u00f3ximo, a\u00f1adi\u00f3, AWS planea agregar configuraciones espec\u00edficas para aplicaciones de atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/p>\n En un anuncio relacionado, Amazon present\u00f3 Clean Rooms Differential Privacy, un servicio totalmente administrado en Clean Rooms. La privacidad diferencial de las salas limpias ofusca la carga de datos de cualquier cliente al mismo tiempo que genera \u00abconocimientos agregados\u00bb, dice Amazon, lo que permite a los clientes obtener conocimientos combinados sobre cosas como campa\u00f1as publicitarias, decisiones de inversi\u00f3n e investigaciones cl\u00ednicas sin tener que exponer sus datos de propiedad.<\/p>\n![\"Lea](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/aws-reinvent-2023-banner.jpg\")
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