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Amazon Web Services (AWS) acaba de iniciar su conferencia re:Invent con sede en Las Vegas, la mayor parte de la cual involucra la tecnolog\u00eda m\u00e1s popular del a\u00f1o, la IA. Estas noticias, en su conjunto, nos dan un adelanto de los objetivos a largo plazo de la empresa para las plataformas de inteligencia artificial.<\/p>\n
En primer lugar, AWS present\u00f3 productos destinados al entrenamiento de modelos y a la ejecuci\u00f3n de modelos entrenados. Trainium2, que obviamente est\u00e1 destinado al entrenamiento de modelos, ha sido dise\u00f1ado para ofrecer un rendimiento hasta 4 veces mejor y una eficiencia energ\u00e9tica 2 veces mayor en comparaci\u00f3n con su antecesor. Amazon promete que estos chips permitir\u00e1n a los programadores entrenar modelos r\u00e1pidamente y a un costo menor, debido a una reducci\u00f3n en el uso de energ\u00eda. Anthropic ya ha anunciado planes para construir modelos utilizando chips Trainium2.<\/p>\n
Graviton4, por otro lado, es m\u00e1s para uso general. Estos procesadores se basan en la arquitectura Arm, pero consumen menos energ\u00eda que los chips Intel o AMD. Amazon promete un aumento del 30 por ciento en el rendimiento general cuando se utiliza un modelo de IA entrenado integrado en un procesador Graviton4. Esto deber\u00eda reducir los costos de computaci\u00f3n en la nube para las organizaciones que emplean regularmente modelos de IA y ofrecer un ligero aumento en la velocidad para los usuarios habituales que simplemente buscan tomar algunas fotos falsas de Harry Potter en una fiesta rave o lo que sea.<\/p>\n
En total, Graviton4 deber\u00eda permitir a los clientes de AWS \u00abprocesar mayores cantidades de datos, escalar sus cargas de trabajo, mejorar el tiempo de obtenci\u00f3n de resultados y reducir el costo total de propiedad\u00bb. Est\u00e1 disponible hoy en versi\u00f3n preliminar y se planea un lanzamiento m\u00e1s amplio para los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n
Normalmente, cuando una empresa anuncia nuevos chips internos, eso significa problemas para los proveedores externos actuales como NVIDIA. La empresa es un actor importante en el espacio de la IA empresarial, gracias a que las empresas utilizan sus GPU para capacitaci\u00f3n y su CPU Grace de centro de datos basado en Arm. En lugar de evitar la asociaci\u00f3n en favor de chips propietarios, Amazon est\u00e1 consolidando a\u00fan m\u00e1s la relaci\u00f3n al ofrecer a los clientes empresariales acceso en la nube a las \u00faltimas GPU H200 AI de NVIDIA. Tambi\u00e9n operar\u00e1 m\u00e1s de 16.000 Superchips Nvidia GH200 Grace Hopper expresamente para el equipo de investigaci\u00f3n y desarrollo de NVIDIA. Se trata de un enfoque similar al de su principal rival en IA, Microsoft, que tambi\u00e9n anunci\u00f3 una asociaci\u00f3n mejorada con NVIDIA al mismo tiempo que <\/p>\n
Amazon tambi\u00e9n anunci\u00f3 un nombre que probablemente se inspir\u00f3 en el semidi\u00f3s de Star Trek y no en el vendedor ambulante de conspiraciones adyacente a Trump. Se describe como un \u201cnuevo tipo de asistente personal generativo impulsado por IA\u201d y est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para ayudar a optimizar los proyectos de trabajo y las tareas de servicio al cliente. Puede adaptarse a cualquier negocio y ofrece respuestas relevantes a las preguntas m\u00e1s frecuentes. Amazon Q tambi\u00e9n puede generar contenido por s\u00ed solo y tomar acciones basadas en las solicitudes de los clientes. Incluso personalizar\u00e1 las interacciones seg\u00fan la funci\u00f3n del usuario dentro de una empresa.<\/p>\n
Existir\u00e1 en aplicaciones de comunicaci\u00f3n como Slack y en aplicaciones de edici\u00f3n de texto com\u00fanmente utilizadas por los desarrolladores de software. Con ese fin, Q puede cambiar el c\u00f3digo fuente y conectarse a m\u00e1s de 40 sistemas empresariales, incluidos Microsoft 365, Dropbox, Salesforce y Zendesk, entre otros. Amazon Q est\u00e1 actualmente disponible en versi\u00f3n preliminar, y pr\u00f3ximamente habr\u00e1 un lanzamiento m\u00e1s amplio. Costar\u00e1 entre $ 20 y $ 30 por usuario cada mes, seg\u00fan las funciones disponibles.<\/p>\n
Entonces que hemos aprendido aqu\u00ed? Amazon est\u00e1 apostando fuerte por la IA, como todos los dem\u00e1s. M\u00e1s espec\u00edficamente, est\u00e1 luchando con su antiguo rival de la nube, Microsoft, para ser la empresa a la que recurrir para la IA empresarial. Tambi\u00e9n est\u00e1 utilizando la IA para continuar su dominio en el espacio de la computaci\u00f3n en la nube, con la esperanza de minimizar cualquier aumento en la participaci\u00f3n de mercado de Microsoft y otros actores como Google y Alibaba.<\/p>\n<\/div>\n