\n<\/aside>\n<\/p>\n
Los investigadores de Google DeepMind han descubierto 2,2 millones de estructuras cristalinas que abren un potencial de progreso en campos que van desde la energ\u00eda renovable hasta la computaci\u00f3n avanzada, y muestran el poder de la inteligencia artificial para descubrir materiales novedosos.<\/p>\n
El tesoro de combinaciones te\u00f3ricamente estables pero no realizadas experimentalmente identificadas utilizando una herramienta de inteligencia artificial conocida como GNoME es m\u00e1s de 45 veces mayor que el n\u00famero de sustancias de este tipo desenterradas en la historia de la ciencia, seg\u00fan un art\u00edculo publicado en Nature el mi\u00e9rcoles.<\/p>\n
Los investigadores planean poner a disposici\u00f3n de sus colegas cient\u00edficos 381.000 de las estructuras m\u00e1s prometedoras para fabricar y probar su viabilidad en campos que van desde c\u00e9lulas solares hasta superconductores. La empresa subraya c\u00f3mo aprovechar la IA puede acortar a\u00f1os de trabajo experimental y potencialmente ofrecer productos y procesos mejorados.<\/p>\n
\u00abPara m\u00ed, la ciencia de los materiales es b\u00e1sicamente donde el pensamiento abstracto se encuentra con el universo f\u00edsico\u00bb, dijo Ekin Dogus Cubuk, coautor del art\u00edculo. \u00abEs dif\u00edcil imaginar alguna tecnolog\u00eda que no mejore con mejores materiales\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores se propusieron descubrir nuevos cristales para sumarlos a los 48.000 que calculaban que hab\u00edan sido identificados previamente. Las sustancias conocidas van desde aquellas conocidas desde hace milenios, como el bronce y el hierro, hasta descubrimientos mucho m\u00e1s recientes.<\/p>\n
El equipo de DeepMind identific\u00f3 materiales novedosos mediante el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para generar primero estructuras candidatas y luego evaluar su probable estabilidad. La cantidad de sustancias encontradas equivale a casi 800 a\u00f1os de conocimiento previo adquirido experimentalmente, estim\u00f3 DeepMind, bas\u00e1ndose en 28.000 materiales estables descubiertos durante la \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n\n Anuncio <\/span> <\/p>\n<\/aside>\n\u00abDesde los microchips hasta las bater\u00edas y la energ\u00eda fotovoltaica, el descubrimiento de cristales inorg\u00e1nicos se ha visto obstaculizado por costosos enfoques de prueba y error\u00bb, dice el art\u00edculo de Nature. \u00abNuestro trabajo representa una expansi\u00f3n de un orden de magnitud en materiales estables conocidos por la humanidad\u00bb.<\/p>\n
Dos posibles aplicaciones de los nuevos compuestos incluyen la invenci\u00f3n de materiales en capas vers\u00e1tiles y el desarrollo de computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica, que utiliza chips para reflejar el funcionamiento del cerebro humano, dijo Cubuk.<\/p>\n
Investigadores de la Universidad de California en Berkeley y el Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley ya han utilizado los hallazgos como parte de esfuerzos experimentales para crear nuevos materiales, seg\u00fan otro art\u00edculo publicado en Nature el mi\u00e9rcoles.<\/p>\n
El equipo utiliz\u00f3 computaci\u00f3n, datos hist\u00f3ricos y aprendizaje autom\u00e1tico para guiar a un laboratorio aut\u00f3nomo, conocido como A-lab, a crear 41 compuestos novedosos a partir de una lista objetivo de 58, una tasa de \u00e9xito de m\u00e1s del 70 por ciento.<\/p>\n
El alto \u00edndice de \u00e9xito fue sorprendente y podr\u00eda mejorarse a\u00fan m\u00e1s, afirm\u00f3 Gerbrand Ceder, coautor del art\u00edculo y profesor de la universidad. La clave de las mejoras fue c\u00f3mo se combinaron las t\u00e9cnicas de IA con fuentes existentes, como un gran conjunto de datos de reacciones de s\u00edntesis pasadas, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u00abSi bien la rob\u00f3tica del A-lab es genial, la verdadera innovaci\u00f3n es la integraci\u00f3n de varias fuentes de conocimiento y datos con el A-lab para impulsar la s\u00edntesis de manera inteligente\u00bb, dijo.<\/p>\n
Las t\u00e9cnicas descritas en los dos art\u00edculos de Nature permitir\u00edan identificar nuevos materiales \u00abcon las velocidades necesarias para abordar los grandes desaf\u00edos del mundo\u00bb, dijo Bilge Yildiz, profesor del Instituto de Tecnolog\u00eda de Massachusetts que no particip\u00f3 en ninguna de las investigaciones.<\/p>\n
\u00abEsta amplia base de datos de cristales inorg\u00e1nicos deber\u00eda estar llena de ‘gemas’ por descubrir, para avanzar en soluciones a la energ\u00eda limpia y los desaf\u00edos ambientales\u00bb, dijo Yildiz, que trabaja en los departamentos de ciencia e ingenier\u00eda de materiales y de ciencia e ingenier\u00eda nuclear del MIT.<\/p>\n
Los art\u00edculos representaron otro \u201cavance muy interesante\u201d en la b\u00fasqueda de \u201cobtener materiales a velocidades que superen con creces los enfoques tradicionales de s\u00edntesis emp\u00edrica\u201d, a\u00f1adi\u00f3.<\/p>\n
\u00a9 2023 The Financial Times Ltd. Todos los derechos reservados. No debe ser redistribuido, copiado ni modificado de ninguna manera.<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\nSource link-49<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Agrandar \/ Los investigadores identificaron materiales novedosos mediante el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para generar primero estructuras candidatas y luego medir su probable estabilidad. Marilyn Sargent\/Laboratorio Berkeley Los investigadores de…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":907155,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21980],"tags":[3633,80193,26578,502,78814,3672,3626,1576,73,2530],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/907154"}],"collection":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=907154"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/907154\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":907156,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/907154\/revisions\/907156"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/907155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=907154"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=907154"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/magazineoffice.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=907154"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}