Amazon est\u00e1 lanzando un generador de im\u00e1genes, uni\u00e9ndose a las filas de muchos, muchos otros gigantes tecnol\u00f3gicos y nuevas empresas que ya lo han hecho.<\/p>\n
Durante un discurso de apertura en su conferencia AWS re:Invent 2023 esta ma\u00f1ana, Amazon present\u00f3 Titan Image Generator, que ahora est\u00e1 disponible en versi\u00f3n preliminar para los clientes de AWS en Bedrock, la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial de Amazon. Como parte de la familia Titan de modelos de IA generativa de Amazon, Titan Image Generator puede crear nuevas im\u00e1genes (dando una descripci\u00f3n de texto) o personalizar im\u00e1genes existentes.<\/p>\n
\u201c[You] Puede utilizar el modelo para cambiar f\u00e1cilmente un modelo existente. [image] fondo a un fondo de una selva tropical [for example]\u201d, dijo en el escenario Swami Sivasubramanian, vicepresidente de servicios de datos y aprendizaje autom\u00e1tico de AWS. \u201c[And you] \u00abPuedo usar el modelo para intercambiar fondos sin problemas para generar im\u00e1genes de estilo de vida, manteniendo al mismo tiempo el tema principal de la imagen y creando algunas opciones m\u00e1s\u00bb.<\/p>\n
Amazon dice que Titan Image Generator fue entrenado en un \u00abconjunto diverso de conjuntos de datos\u00bb en una \u00abamplia gama de dominios\u00bb y, opcionalmente, puede ajustarse en conjuntos de datos personalizados, e incluye mitigaciones integradas de toxicidad y sesgo. (Salvo las pruebas, no se sabe cu\u00e1n efectivas son esas mitigaciones, por supuesto). Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda se neg\u00f3 a decir exactamente de d\u00f3nde provienen esos conjuntos de datos, y si obtuvo permiso o est\u00e1 compensando a todos los creadores de las im\u00e1genes utilizadas para entrenar. Generador de im\u00e1genes Tit\u00e1n.<\/p>\n
Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\n Algunas empresas que desarrollan generadores de im\u00e1genes, como Stability AI y, desde hace unos meses, OpenAI, permiten a los creadores optar por no participar en conjuntos de datos de entrenamiento si as\u00ed lo desean. Otros, incluidos Adobe y Getty Images, est\u00e1n estableciendo esquemas de compensaci\u00f3n para los creadores, aunque no siempre sean bien remunerados o transparentes.<\/p>\n Sin embargo, Sivasubramanian afirm\u00f3 en el escenario que Amazon proteger\u00e1 a los clientes acusados \u200b\u200bde violar los derechos de autor con im\u00e1genes generadas por Titan Image Generator, de acuerdo con su pol\u00edtica de indemnizaci\u00f3n por IA. Seguramente eso es m\u00fasica para los o\u00eddos de los clientes de AWS preocupados por la regurgitaci\u00f3n, o cuando un modelo generativo escupe una copia reflejada de un ejemplo de entrenamiento.<\/p>\n En una encuesta reciente realizada por Acrolinx entre las empresas Fortune 500, casi un tercio dijo que la propiedad intelectual era su mayor preocupaci\u00f3n sobre el uso de la IA generativa. Otra encuesta encontr\u00f3 que nueve de cada 10 desarrolladores \u201cconsideran seriamente\u201d la protecci\u00f3n de la propiedad intelectual al tomar decisiones sobre el uso de IA generativa.<\/p>\n Im\u00e1genes generadas con Titan Image Generator de AWS. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\n \u00abEstamos eligiendo cuidadosamente c\u00f3mo entrenamos nuestros modelos y los datos que utilizamos para hacerlo\u00bb, dijo. \u00abCon estas inversiones, nuestros clientes tendr\u00e1n la flexibilidad de seleccionar los mejores modelos para sus necesidades incluso cuando sus necesidades crezcan y cambien\u00bb.<\/p>\n Las im\u00e1genes creadas con Titan Image Generator tambi\u00e9n vendr\u00e1n con una marca de agua invisible \u00abresistente a manipulaciones\u00bb de forma predeterminada, un intento de mitigar la difusi\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea e im\u00e1genes de abuso generadas por IA, dice Sivasubramanian. (Los deepfakes de la guerra de Gaza y las im\u00e1genes de abuso infantil generadas por IA son los \u00faltimos ejemplos de cu\u00e1n grande se ha vuelto la amenaza). No est\u00e1 claro exactamente qu\u00e9 tipo de t\u00e9cnica de marca de agua utiliza Amazon y qu\u00e9 herramientas m\u00e1s all\u00e1 de la propia API de Amazon podr\u00e1n detectarla; Nos comunicamos con Amazon para obtener una aclaraci\u00f3n.<\/p>\n Sivasubramanian se\u00f1al\u00f3 que las marcas de agua son parte del compromiso voluntario en torno a la IA que Amazon firm\u00f3 con la Casa Blanca en julio. Otros firmantes, entre ellos Google y Microsoft, han adoptado el sistema de Credenciales de Contenido desarrollado por la Coalici\u00f3n para la Procedencia y Autenticidad del Contenido o han desarrollado sus propias soluciones.<\/p>\n![\"Generador](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Bedrock-Titan_Images_customization.29f4a1750507f057c0a818d8bebd6df77a50b74d.png\")
<\/p>\n![\"Lea](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/aws-reinvent-2023-banner.jpg\")
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