El gran evento de la nube AWS de Amazon ha comenzado, con un claro enfoque en el uso de la IA para mantener intacto su liderazgo<\/h2>\n<\/p><\/div>\n\nServicios web de Amazon<\/span> est\u00e1 en vivo en Las Vegas para su evento AWS re:Invent, que comenz\u00f3 el 27 de noviembre y se extender\u00e1 hasta el 1 de diciembre. Esperamos un flujo r\u00e1pido de anuncios y revelaciones de cosas recientes en las que ha estado trabajando, particularmente dada la creciente competencia por la nube. proveedores para hacer frente al auge de la IA con ofertas atractivas para los clientes. El discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, marc\u00f3 el tono del evento, dejando en claro que AWS est\u00e1 en condiciones de defender su liderazgo de larga data y est\u00e1 implementando herramientas y servicios de inteligencia artificial para continuar siendo el principal proveedor de nube del mercado.<\/p>\nSabemos que es posible que no tengas tiempo para asistir., por lo que nos ocuparemos de eso durante los pr\u00f3ximos d\u00edas y ofreceremos accesos r\u00e1pidos a las noticias m\u00e1s importantes a medida que se anuncien, todo en una lista f\u00e1cil de digerir y de leer que incluye informes sobre el terreno de editores y expertos en la nube Frederic Lardinois y Ron Miller, junto con contribuciones del equipo m\u00e1s amplio de TechCrunch. \u00a1Aqu\u00ed vamos!<\/span><\/p>\nJueves 30 de noviembre<\/h2>\nPreguntas y respuestas con el director de tecnolog\u00eda de Amazon, Werner Vogels<\/h2>\n\nCr\u00e9ditos:<\/strong> Johannes Simon\/Getty Images<\/p>\n<\/div>\nAntes del discurso de apertura del CTO de Amazon, Werner Vogels, Frederic se sent\u00f3 con Vogels para discutir las tendencias que est\u00e1 viendo (IA generativa, por supuesto) y las predicciones para el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Mi\u00e9rcoles 29 de noviembre<\/h2>\nAn\u00e1lisis de Neptuno<\/h2>\n![\"Revelaci\u00f3n](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Screenshot-2023-11-29-at-9.35.50-AM.png?w=680\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\nOtra herramienta nueva es Amazon Neptune Analytics, que combina lo mejor de ambos mundos: bases de datos gr\u00e1ficas y vectoriales. Ron informa que el nuevo servicio ayuda a los clientes a analizar datos de gr\u00e1ficos de Neptune o lagos de datos existentes en la parte superior del almacenamiento S3, aprovechando la b\u00fasqueda vectorial para encontrar informaci\u00f3n clave. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Salas Limpias ML<\/h2>\n![\"AWS](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/2023-cleanrooms-ml-rev-0.png?w=680\")
<\/p>\nAWS Clean Rooms ML le ayuda a desbloquear varias oportunidades para generar conocimientos.<\/p>\n<\/div>\n
Amazon est\u00e1 lanzando un servicio de preservaci\u00f3n de la privacidad que permite a los clientes de AWS implementar modelos de IA \u00absimilares\u00bb entrenados para colaboraciones \u00fanicas entre empresas llamado AWS Clean Rooms ML, que seg\u00fan Kyle es una rama del producto Clean Rooms existente de AWS y elimina la necesidad de Los clientes de AWS podr\u00e1n compartir datos patentados con sus socios externos para crear, entrenar e implementar modelos de IA. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
HiperPod SageMaker<\/h2>\n![\"Revelaci\u00f3n](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Screenshot-2023-11-29-at-9.20.50-AM.png?w=680\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\nDel brazo de nube AWS de Amazon llega Amazon SageMaker HyperPod, un nuevo servicio dise\u00f1ado espec\u00edficamente para entrenar y ajustar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o. Frederic habl\u00f3 con Ankur Mehrotra, gerente general de AWS para SageMaker, antes del anuncio de hoy, quien dijo: \u201cSageMaker HyperPod le brinda la capacidad de crear un cl\u00faster distribuido con instancias aceleradas optimizadas para capacitaci\u00f3n en disputa. Le brinda las herramientas para distribuir modelos y datos de manera eficiente en su cl\u00faster, y eso acelera su proceso de capacitaci\u00f3n\u201d. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Generador de im\u00e1genes AWS Titan<\/h2>\n![\"AWS](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Screenshot-2023-11-29-at-8.52.52-AM.png?w=680\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\nHas le\u00eddo bien, Amazon se est\u00e1 uniendo a las filas de otras grandes tecnol\u00f3gicas para lanzar finalmente su propio generador de im\u00e1genes. Kyle informa que Titan Image Generator ahora est\u00e1 disponible en versi\u00f3n preliminar para los clientes de AWS y puede crear nuevas im\u00e1genes cuando se les proporciona una descripci\u00f3n de texto o personalizar im\u00e1genes existentes. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Martes 28 de noviembre<\/h2>\nAmazon Q: un chatbot impulsado por IA<\/h2>\n![\"Amazon](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Screen-Shot-2023-11-28-at-11.44.40-AM-1.png\")
<\/p>\nAmazon Q es el nuevo chatbot de Amazon impulsado por inteligencia artificial. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\nEl gran anuncio del d\u00eda fue Amazon Q, un chatbot con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para clientes de AWS. Durante su discurso de apertura, el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, lo describi\u00f3 como la posibilidad de \u201cchatear, generar contenido y tomar acciones f\u00e1cilmente\u201d. Todo se basa en la comprensi\u00f3n de sus sistemas, sus dep\u00f3sitos de datos y sus operaciones\u201d. Kyle informa que Q est\u00e1 capacitado con 17 a\u00f1os de conocimiento de AWS y ir\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de simplemente responder preguntas: tambi\u00e9n har\u00e1 cosas como comprender los matices de las cargas de trabajo de las aplicaciones y sugerir soluciones y productos de AWS para aplicaciones que solo se ejecutan durante unos segundos. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Barandillas para Amazon Bedrock<\/h2>\n![\"AWS](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/2023-amazon-bedrock-guardrails-01.png\")
<\/p>\nAWS Guardrails para Amazon Bedrock. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\nLa nueva herramienta Guardrails for Amazon Bedrock permite a las empresas definir y limitar los tipos de lenguaje que puede utilizar un modelo. Por ejemplo, defina temas que est\u00e9n fuera de los l\u00edmites del modelo, de modo que simplemente no responda preguntas irrelevantes, escribe Ron. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Nuevos chips AWS Trainium para modelos de IA<\/h2>\n![\"AWS](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/AWS_Graviton4_and_AWS_Trainium2_prototype.jpg\")
<\/p>\nAWS Graviton4 y AWS Trainium (prototipo). Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Cable comercial<\/p>\n<\/div>\nAmazon present\u00f3 la \u00faltima generaci\u00f3n de sus chips para entrenamiento e inferencia de modelos (es decir, ejecuci\u00f3n de modelos entrenados). Kyle escribe que Amazon ya habl\u00f3 sobre AWS Trainium2, dise\u00f1ado para ofrecer un rendimiento hasta 4 veces mejor y una eficiencia energ\u00e9tica 2 veces mejor que el Trainium de primera generaci\u00f3n. El segundo chip anunciado esta ma\u00f1ana, llamado Graviton4, est\u00e1 destinado a la inferencia. La cuarta generaci\u00f3n de la familia de chips Graviton de Amazon (como lo implica el \u00ab4\u00bb adjunto a \u00abGraviton\u00bb), es distinta del otro chip de inferencia de Amazon, Inferentia. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Amazon S3 Express una zona<\/h2>\n
Amazon tiene una actualizaci\u00f3n importante para su servicio de almacenamiento de objetos S3 llamado Amazon S3 Express One Zone, un nuevo nivel de alto rendimiento y baja latencia para S3. Frederic informa que One Zone ofrecer\u00e1 una importante mejora de rendimiento para aplicaciones con uso intensivo de datos, incluida la capacitaci\u00f3n en IA\/ML, modelos financieros y computaci\u00f3n de alto rendimiento. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Tres nuevas ofertas sin servidor<\/h2>\n
Amazon anunci\u00f3 tres nuevas ofertas sin servidor para facilitar la gesti\u00f3n de los servicios sin servidor Aurora, ElastiCache y Redshift. Ron escribe: \u201cDebido a que cada una de estas opciones no tiene servidor, significa que Amazon administra todo el hardware en segundo plano y entrega la cantidad justa de recursos que necesita, ampliando cuando sea necesario sin que TI tenga que ocuparse de todo el proceso posterior. -Fin del trabajo de gesti\u00f3n\u201d. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
El escaneo de la palma de Amazon One se expande desde las tiendas hasta la seguridad<\/h2>\n![\"Amazon](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Amazon-One-Enterprise_AOE_Office-Entry_hand-hover_alt-person-4-e1701169559480.jpg\")
<\/p>\nAmazon una empresa. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\nAWS levant\u00f3 la tapa de un nuevo servicio de identidad con escaneo de la palma de la mano que permite a las empresas autenticar a las personas cuando ingresan a instalaciones f\u00edsicas. Paul informa que Amazon One Enterprise se basa en la oferta Amazon One existente de la compa\u00f1\u00eda, que debut\u00f3 en 2020 para permitir pagos biom\u00e9tricos en las tiendas sin cajeros con vigilancia de Amazon. Los visitantes de las tiendas Amazon Go pueden asociar su tarjeta de pago con la huella de su palma, lo que les permite ingresar a la tienda y completar su transacci\u00f3n colocando su mano sobre un esc\u00e1ner. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
Nuevos dispositivos de entorno de escritorio virtual de cliente ligero<\/h2>\n![\"Cliente](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/aws-thin-client.jpg\")
<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\nAmazon lanz\u00f3 nuevos dispositivos de 195 d\u00f3lares que permiten a los usuarios empresariales acceder a entornos de escritorio virtuales, como Amazon WorkSpaces, a trav\u00e9s de Internet. Sarah escribe que los dispositivos est\u00e1n alojados en el hardware Fire TV Cube, una decisi\u00f3n que Amazon tom\u00f3 para aprovechar la experiencia existente del brazo del gigante minorista que fabrica reproductores multimedia de transmisi\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 que su decisi\u00f3n de construir nuevo hardware se debi\u00f3 a los comentarios de los clientes sobre el deseo de reducir el gasto en TI reemplazando las computadoras de escritorio y port\u00e1tiles con hardware menos costoso. Leer m\u00e1s.<\/p>\n
![\"Lea](\"https:\/\/techcrunch.com\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/aws-reinvent-2023-banner.jpg\")
<\/p>\n<\/p><\/div>\n
Servicios web de Amazon<\/span> est\u00e1 en vivo en Las Vegas para su evento AWS re:Invent, que comenz\u00f3 el 27 de noviembre y se extender\u00e1 hasta el 1 de diciembre. Esperamos un flujo r\u00e1pido de anuncios y revelaciones de cosas recientes en las que ha estado trabajando, particularmente dada la creciente competencia por la nube. proveedores para hacer frente al auge de la IA con ofertas atractivas para los clientes. El discurso de apertura del director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, marc\u00f3 el tono del evento, dejando en claro que AWS est\u00e1 en condiciones de defender su liderazgo de larga data y est\u00e1 implementando herramientas y servicios de inteligencia artificial para continuar siendo el principal proveedor de nube del mercado.<\/p>\n Sabemos que es posible que no tengas tiempo para asistir., por lo que nos ocuparemos de eso durante los pr\u00f3ximos d\u00edas y ofreceremos accesos r\u00e1pidos a las noticias m\u00e1s importantes a medida que se anuncien, todo en una lista f\u00e1cil de digerir y de leer que incluye informes sobre el terreno de editores y expertos en la nube Frederic Lardinois y Ron Miller, junto con contribuciones del equipo m\u00e1s amplio de TechCrunch. \u00a1Aqu\u00ed vamos!<\/span><\/p>\n Cr\u00e9ditos:<\/strong> Johannes Simon\/Getty Images<\/p>\n<\/div>\n Antes del discurso de apertura del CTO de Amazon, Werner Vogels, Frederic se sent\u00f3 con Vogels para discutir las tendencias que est\u00e1 viendo (IA generativa, por supuesto) y las predicciones para el pr\u00f3ximo a\u00f1o. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\n Otra herramienta nueva es Amazon Neptune Analytics, que combina lo mejor de ambos mundos: bases de datos gr\u00e1ficas y vectoriales. Ron informa que el nuevo servicio ayuda a los clientes a analizar datos de gr\u00e1ficos de Neptune o lagos de datos existentes en la parte superior del almacenamiento S3, aprovechando la b\u00fasqueda vectorial para encontrar informaci\u00f3n clave. Leer m\u00e1s.<\/p>\n AWS Clean Rooms ML le ayuda a desbloquear varias oportunidades para generar conocimientos.<\/p>\n<\/div>\n Amazon est\u00e1 lanzando un servicio de preservaci\u00f3n de la privacidad que permite a los clientes de AWS implementar modelos de IA \u00absimilares\u00bb entrenados para colaboraciones \u00fanicas entre empresas llamado AWS Clean Rooms ML, que seg\u00fan Kyle es una rama del producto Clean Rooms existente de AWS y elimina la necesidad de Los clientes de AWS podr\u00e1n compartir datos patentados con sus socios externos para crear, entrenar e implementar modelos de IA. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\n Del brazo de nube AWS de Amazon llega Amazon SageMaker HyperPod, un nuevo servicio dise\u00f1ado espec\u00edficamente para entrenar y ajustar modelos de lenguaje de gran tama\u00f1o. Frederic habl\u00f3 con Ankur Mehrotra, gerente general de AWS para SageMaker, antes del anuncio de hoy, quien dijo: \u201cSageMaker HyperPod le brinda la capacidad de crear un cl\u00faster distribuido con instancias aceleradas optimizadas para capacitaci\u00f3n en disputa. Le brinda las herramientas para distribuir modelos y datos de manera eficiente en su cl\u00faster, y eso acelera su proceso de capacitaci\u00f3n\u201d. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AWS<\/p>\n<\/div>\n Has le\u00eddo bien, Amazon se est\u00e1 uniendo a las filas de otras grandes tecnol\u00f3gicas para lanzar finalmente su propio generador de im\u00e1genes. Kyle informa que Titan Image Generator ahora est\u00e1 disponible en versi\u00f3n preliminar para los clientes de AWS y puede crear nuevas im\u00e1genes cuando se les proporciona una descripci\u00f3n de texto o personalizar im\u00e1genes existentes. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Amazon Q es el nuevo chatbot de Amazon impulsado por inteligencia artificial. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\n El gran anuncio del d\u00eda fue Amazon Q, un chatbot con tecnolog\u00eda de inteligencia artificial para clientes de AWS. Durante su discurso de apertura, el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, lo describi\u00f3 como la posibilidad de \u201cchatear, generar contenido y tomar acciones f\u00e1cilmente\u201d. Todo se basa en la comprensi\u00f3n de sus sistemas, sus dep\u00f3sitos de datos y sus operaciones\u201d. Kyle informa que Q est\u00e1 capacitado con 17 a\u00f1os de conocimiento de AWS y ir\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de simplemente responder preguntas: tambi\u00e9n har\u00e1 cosas como comprender los matices de las cargas de trabajo de las aplicaciones y sugerir soluciones y productos de AWS para aplicaciones que solo se ejecutan durante unos segundos. Leer m\u00e1s.<\/p>\n AWS Guardrails para Amazon Bedrock. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\n La nueva herramienta Guardrails for Amazon Bedrock permite a las empresas definir y limitar los tipos de lenguaje que puede utilizar un modelo. Por ejemplo, defina temas que est\u00e9n fuera de los l\u00edmites del modelo, de modo que simplemente no responda preguntas irrelevantes, escribe Ron. Leer m\u00e1s.<\/p>\n AWS Graviton4 y AWS Trainium (prototipo). Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Cable comercial<\/p>\n<\/div>\n Amazon present\u00f3 la \u00faltima generaci\u00f3n de sus chips para entrenamiento e inferencia de modelos (es decir, ejecuci\u00f3n de modelos entrenados). Kyle escribe que Amazon ya habl\u00f3 sobre AWS Trainium2, dise\u00f1ado para ofrecer un rendimiento hasta 4 veces mejor y una eficiencia energ\u00e9tica 2 veces mejor que el Trainium de primera generaci\u00f3n. El segundo chip anunciado esta ma\u00f1ana, llamado Graviton4, est\u00e1 destinado a la inferencia. La cuarta generaci\u00f3n de la familia de chips Graviton de Amazon (como lo implica el \u00ab4\u00bb adjunto a \u00abGraviton\u00bb), es distinta del otro chip de inferencia de Amazon, Inferentia. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Amazon tiene una actualizaci\u00f3n importante para su servicio de almacenamiento de objetos S3 llamado Amazon S3 Express One Zone, un nuevo nivel de alto rendimiento y baja latencia para S3. Frederic informa que One Zone ofrecer\u00e1 una importante mejora de rendimiento para aplicaciones con uso intensivo de datos, incluida la capacitaci\u00f3n en IA\/ML, modelos financieros y computaci\u00f3n de alto rendimiento. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Amazon anunci\u00f3 tres nuevas ofertas sin servidor para facilitar la gesti\u00f3n de los servicios sin servidor Aurora, ElastiCache y Redshift. Ron escribe: \u201cDebido a que cada una de estas opciones no tiene servidor, significa que Amazon administra todo el hardware en segundo plano y entrega la cantidad justa de recursos que necesita, ampliando cuando sea necesario sin que TI tenga que ocuparse de todo el proceso posterior. -Fin del trabajo de gesti\u00f3n\u201d. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Amazon una empresa. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\n AWS levant\u00f3 la tapa de un nuevo servicio de identidad con escaneo de la palma de la mano que permite a las empresas autenticar a las personas cuando ingresan a instalaciones f\u00edsicas. Paul informa que Amazon One Enterprise se basa en la oferta Amazon One existente de la compa\u00f1\u00eda, que debut\u00f3 en 2020 para permitir pagos biom\u00e9tricos en las tiendas sin cajeros con vigilancia de Amazon. Los visitantes de las tiendas Amazon Go pueden asociar su tarjeta de pago con la huella de su palma, lo que les permite ingresar a la tienda y completar su transacci\u00f3n colocando su mano sobre un esc\u00e1ner. Leer m\u00e1s.<\/p>\n Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Amazonas<\/p>\n<\/div>\n Amazon lanz\u00f3 nuevos dispositivos de 195 d\u00f3lares que permiten a los usuarios empresariales acceder a entornos de escritorio virtuales, como Amazon WorkSpaces, a trav\u00e9s de Internet. Sarah escribe que los dispositivos est\u00e1n alojados en el hardware Fire TV Cube, una decisi\u00f3n que Amazon tom\u00f3 para aprovechar la experiencia existente del brazo del gigante minorista que fabrica reproductores multimedia de transmisi\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda explic\u00f3 que su decisi\u00f3n de construir nuevo hardware se debi\u00f3 a los comentarios de los clientes sobre el deseo de reducir el gasto en TI reemplazando las computadoras de escritorio y port\u00e1tiles con hardware menos costoso. Leer m\u00e1s.<\/p>\nJueves 30 de noviembre<\/h2>\n
Preguntas y respuestas con el director de tecnolog\u00eda de Amazon, Werner Vogels<\/h2>\n
Mi\u00e9rcoles 29 de noviembre<\/h2>\n
An\u00e1lisis de Neptuno<\/h2>\n
<\/p>\nSalas Limpias ML<\/h2>\n
<\/p>\nHiperPod SageMaker<\/h2>\n
<\/p>\nGenerador de im\u00e1genes AWS Titan<\/h2>\n
<\/p>\nMartes 28 de noviembre<\/h2>\n
Amazon Q: un chatbot impulsado por IA<\/h2>\n
<\/p>\nBarandillas para Amazon Bedrock<\/h2>\n
<\/p>\nNuevos chips AWS Trainium para modelos de IA<\/h2>\n
<\/p>\nAmazon S3 Express una zona<\/h2>\n
Tres nuevas ofertas sin servidor<\/h2>\n
El escaneo de la palma de Amazon One se expande desde las tiendas hasta la seguridad<\/h2>\n
<\/p>\nNuevos dispositivos de entorno de escritorio virtual de cliente ligero<\/h2>\n
<\/p>\n<\/p>\n<\/p><\/div>\n