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Hace poco m\u00e1s de una semana, la Oficina de Patentes de EE. UU. public\u00f3 una patente de AMD titulada Distributed Geometry; la patente en s\u00ed fue presentada por AMD en abril de este a\u00f1o. La patente detalla un enfoque totalmente chiplet para las GPU, donde la carga de trabajo de renderizado se distribuye entre una colecci\u00f3n de chips, en lugar de tener un troquel enorme que se encargue de todo el procesamiento. Por supuesto, no hay indicios de que veamos esto empleado en una tarjeta gr\u00e1fica Radeon en el corto plazo, pero es la evoluci\u00f3n natural de lo que ya hemos visto en RDNA 3.<\/p>\n
Recog\u00ed noticias sobre la patente del canal de YouTube RedGamingTech y es una lectura fascinante. Aunque el documento se titula ‘Geometr\u00eda distribuida’, en realidad se trata de renderizado distribuido. Tomemos como ejemplo la actual GPU Navi 31 de AMD, su procesador gr\u00e1fico m\u00e1s grande utilizado en la serie Radeon RX 7900. Eso usa chiplets, pero estos solo contienen dos interfaces VRAM y una porci\u00f3n de L3 Infinity Cache; el resto de la GPU reside en un solo bloque (llamado GCD, matriz de c\u00e1lculo de gr\u00e1ficos).<\/p>\n\nComo ocurre con todas las GPU, hay un procesador de carga de trabajo central que env\u00eda tareas de renderizado a uno de los muchos bloques de sombreadores dentro del chip. A cada unidad se le asigna una pieza de geometr\u00eda para desmenuzarla, convertirla en p\u00edxeles y luego sombrearla. Se ha hecho as\u00ed durante d\u00e9cadas y tanto AMD como Nvidia casi han perfeccionado el proceso en sus GPU.<\/p>\n
Lo que la patente de AMD detalla es un enfoque en el que se abandona el procesador central y se reemplaza el \u00fanico trozo de silicio por varios chiplets, donde cada uno maneja sus propias tareas. Las instrucciones de renderizado se env\u00edan a las GPU en una secuencia larga llamada lista de comandos y entre ellas se encuentran cosas llamadas llamadas de dibujo.<\/p>\n
Estas son instrucciones para tomar un mont\u00f3n de geometr\u00eda (es decir, tri\u00e1ngulos en forma de una colecci\u00f3n de v\u00e9rtices e \u00edndices) y luego pasar por todo el proceso de moverla, cambiar su tama\u00f1o, etc. antes de convertirla finalmente en un bloque de p\u00edxeles de colores. almacenado en la VRAM.<\/p>\n
Cada chiplet de geometr\u00eda distribuida en la patente determina qu\u00e9 tri\u00e1ngulos deben sombrearse y luego lo hace. La patente explica que hay varias maneras en que los chiplets pueden realizar un seguimiento de cu\u00e1l est\u00e1 haciendo qu\u00e9 geometr\u00eda, siendo el m\u00e9todo m\u00e1s simple un asunto de turnos (es decir, cada chiplet se turna para trabajar en la lista de pol\u00edgonos).<\/p>\n\n\n
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<\/picture><\/p>\n<\/div>\n<\/div>(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nParece que esto hace que todo sea mucho m\u00e1s complicado, entonces, \u00bfcu\u00e1les son los beneficios potenciales de hacer esto? Como hemos visto en el exitoso cambio de AMD a chiplets para sus CPU, se trata principalmente de reducir los costos de fabricaci\u00f3n del hardware de alta gama. Las GPU muy grandes son menos rentables que las m\u00e1s peque\u00f1as porque cada oblea de silicio produce menos matrices de trabajo. Los chips de memoria del Navi 31 son tan peque\u00f1os que una oblea t\u00edpica de 12 pulgadas puede producir m\u00e1s de mil, e incluso si un gran n\u00famero de ellos est\u00e1n defectuosos, todav\u00eda tienes una peque\u00f1a monta\u00f1a de chips en funcionamiento.<\/p>\n
AMD claramente quiere adoptar el mismo enfoque con el resto de la GPU. Los nodos de proceso de \u00faltima generaci\u00f3n son enormemente caros, por lo que si se puede fabricar una GPU de alta gama simplemente juntando una pila de peque\u00f1os chiplets en el mismo paquete, se puede reducir el coste total de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n
Sin embargo, existen serios desaf\u00edos que deben superarse para que esta sea una forma eficaz de construir una GPU. El primero de ellos son los requisitos de latencia y ancho de banda interno. Dentro de un procesador de gr\u00e1ficos normal, se pueden leer y escribir varios terabytes de datos entre las cach\u00e9s cada segundo, y cada transacci\u00f3n se realiza en tan solo unos pocos nanosegundos. Al cambiar a chiplets, el sistema utilizado para conectar todo a los controladores de memoria y cach\u00e9 compartidos debe ser muy duro.<\/p>\n
Afortunadamente, AMD ya tiene mucha experiencia en esta situaci\u00f3n. Los Infinity Fanout Links utilizados en la serie RX 7900, para conectar el GCD a los chips de memoria, proporcionan una gran cantidad de ancho de banda y la latencia no es mucho peor que la vista en una GPU de matriz completa, como la Navi 21 (RX 6900XT). Lo que se necesitar\u00eda para este dise\u00f1o de geometr\u00eda distribuida es un buen paso adelante, pero si alguien puede resolverlo, ser\u00e1 AMD.<\/p>\n\n\n
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(Cr\u00e9dito de la imagen: AMD)<\/span><\/figcaption><\/figure>\nEl otro problema que deber\u00e1 resolver es garantizar que todos los chiplets se mantengan lo m\u00e1s ocupados posible. Dado que cada uno determina su propia carga de trabajo, existe el riesgo de que algunas unidades queden inactivas porque las otras pueden trabajar en lo que se necesita con la suficiente rapidez. Tambi\u00e9n existe el problema de los puestos de procesamiento, donde un chiplet en realidad no puede completar completamente una tarea porque requiere informaci\u00f3n de geometr\u00eda vecina.<\/p>\n
Nada de esto se discute en la patente, por lo que por ahora solo nos queda reflexionar sobre el asunto y preguntarnos cu\u00e1ndo AMD anunciar\u00e1 la tecnolog\u00eda, si es que alguna vez lo hace. Sospecho que esto se est\u00e1 planeando para RDNA 5, en lugar de la pr\u00f3xima iteraci\u00f3n, pero existe una peque\u00f1a posibilidad de que no sea as\u00ed. La \u00faltima vez que vi una patente de tecnolog\u00eda radical de AMD fue para sus unidades de textura de trazado de rayos.<\/p>\n
Se public\u00f3 en junio de 2019, casi dos a\u00f1os despu\u00e9s de su presentaci\u00f3n, y la funci\u00f3n se implement\u00f3 en RDNA 2. AMD comenz\u00f3 a promover esa arquitectura en 2020 y los primeros productos con los nuevos y elegantes procesadores de textura RT se lanzaron en noviembre del mismo a\u00f1o. Por lo tanto, existe una posibilidad, aunque bastante peque\u00f1a, de que AMD pueda traernos un mundo completamente nuevo de chiplets de GPU el pr\u00f3ximo a\u00f1o, con RDNA 4.<\/p>\n
Ese no parece ser el caso, ya que todos los rumores generales apuntan a que AMD se centrar\u00e1 en su cartera principal para 2024. Ser\u00eda mucho m\u00e1s feliz si esperara hasta 2025 o incluso 2026 para ver esto en acci\u00f3n, ya que le dar\u00edan a AMD m\u00e1s tiempo para solucionar todos los problemas.<\/p>\n
Los juegos de PC necesitan desesperadamente el mismo nivel de competencia en el mercado de GPU que en el sector de CPU, y la \u00fanica forma de que esto suceda es si las tarjetas Radeon son tan buenas como las GeForce pero con un precio significativamente m\u00e1s bajo.<\/p>\n
Claro, las GPU de AMD son m\u00e1s baratas que las de Nvidia en este momento, pero siguen siendo enormemente caras. \u00bfRecuerdas cuando lanz\u00f3 Zen al mercado y nos dio una CPU de ocho n\u00facleos y 16 subprocesos por tan s\u00f3lo 329 d\u00f3lares, cuando Intel todav\u00eda vend\u00eda modelos de seis n\u00facleos por 370 d\u00f3lares? Ahora mire d\u00f3nde se encuentra AMD con sus CPU para juegos: eso es lo que tambi\u00e9n necesitamos de sus GPU.<\/p>\n<\/div>\n
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