Mastercard est\u00e1 lanzando una nueva herramienta de compras con IA generativa llamada \u00abShopping Muse\u00bb que est\u00e1 dise\u00f1ada para ayudar a los usuarios a obtener recomendaciones de productos personalizadas. La herramienta est\u00e1 impulsada por Dynamic Yield, una empresa de personalizaci\u00f3n adquirida por Mastercard en abril de 2022. Mastercard dice que la idea detr\u00e1s de Shopping Muse es \u00abrevolucionar la forma en que los clientes buscan y descubren productos en el cat\u00e1logo digital de un minorista\u00bb.<\/p>\n
La herramienta puede tomar el lenguaje coloquial de los usuarios y convertirlo en recomendaciones de productos personalizadas. Shopping Muse es capaz de comprender tendencias modernas y frases como \u00abcottagecore\u00bb o \u00abbeach formal\u00bb. Puede hacerle preguntas a la herramienta como \u00ab\u00bfQu\u00e9 debo ponerme para una boda de verano?\u00bb o \u00ab\u00bfPuedes recomendarme piezas para un guardarropa c\u00e1psula minimalista?\u00bb<\/p>\n
Para brindar recomendaciones personalizadas, Shopping Muse analiza el contexto de la experiencia de compra del usuario, las preguntas directas que se le formulan y el contenido de la conversaci\u00f3n. Los algoritmos utilizan datos del cat\u00e1logo de productos del minorista, junto con el comportamiento del comprador en el sitio, como hacer clic en ciertos productos y agregar productos a los carritos. Los algoritmos tambi\u00e9n analizan las preferencias conocidas y en tiempo real que demuestra el consumidor.<\/p>\n
Si un usuario ha iniciado sesi\u00f3n, los algoritmos pueden considerar su historial de compras y navegaci\u00f3n con ese minorista, incluidas las compras realizadas en persona que hayan conectado a su cuenta proporcionando al cajero su n\u00famero de tel\u00e9fono o correo electr\u00f3nico, por ejemplo.<\/p>\n
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<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> Tarjeta MasterCard<\/p>\n<\/div>\n Adem\u00e1s de poder ayudar a los usuarios a buscar por frase, Shopping Muse tambi\u00e9n puede recomendar art\u00edculos incluso cuando el usuario no puede encontrar las palabras para describir lo que est\u00e1 buscando. Mastercard explica que \u00abal utilizar herramientas avanzadas integradas de reconocimiento de im\u00e1genes, los minoristas pueden recomendar productos relevantes bas\u00e1ndose en similitudes visuales con otros, incluso si carecen de las etiquetas t\u00e9cnicas adecuadas\u00bb.<\/p>\n Aunque la moda es el primer caso de uso de la nueva herramienta de Mastercard, la compa\u00f1\u00eda dice que esta tecnolog\u00eda podr\u00eda extenderse a otras categor\u00edas, como muebles y comestibles.<\/p>\n \u00abLa personalizaci\u00f3n brinda a las personas las experiencias de compra que desean, y la innovaci\u00f3n impulsada por la inteligencia artificial es la clave para desbloquear compras en l\u00ednea inmersivas y personalizadas\u00bb, dijo Ori Bauer, director ejecutivo de Dynamic Yield by Mastercard, en un comunicado. \u00abAl aprovechar el poder de la IA generativa en Shopping Muse, cumplimos con los est\u00e1ndares del consumidor y hacemos que las compras sean m\u00e1s inteligentes y fluidas que nunca\u00bb.<\/p>\n Mastercard dice que los minoristas deben adaptarse a las demandas cambiantes adoptando la tecnolog\u00eda, y se\u00f1ala que m\u00e1s de uno de cada cuatro minoristas ya utiliza soluciones de inteligencia artificial generativa, mientras que otro 13% planea adoptarlas en el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n La nueva herramienta es una de las muchas herramientas de compra de IA generativa lanzadas el a\u00f1o pasado. Por ejemplo, Google ahora permite a los usuarios recibir recomendaciones de regalos generadas por IA en la B\u00fasqueda, mientras que Bing de Microsoft puede generar autom\u00e1ticamente gu\u00edas de compra cuando se utiliza una consulta como \u00ab\u00fatiles universitarios\u00bb. Es probable que veamos m\u00e1s herramientas similares en el futuro, ya que Gartner public\u00f3 recientemente un informe que predice que el 80% de las organizaciones de soporte y servicio al cliente aplicar\u00e1n tecnolog\u00eda de IA generativa de alguna forma para 2025.<\/p>\n<\/p><\/div>\n