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En 2014, el inversionista y empresario Peter Thiel plante\u00f3 de manera infame la distinci\u00f3n entre empresas que operan con \u201c\u00e1tomos\u201d y aquellas que operan con \u201cbits\u201d. En sus t\u00e9rminos m\u00e1s crudos, la primera categor\u00eda incluye empresas centradas en cosas como hardware y fabricaci\u00f3n; estos \u00faltimos, software y servicios financieros. Apenas diez a\u00f1os despu\u00e9s, la distinci\u00f3n ahora parece pintoresca, si no completamente irrelevante.<\/p>\n
En los \u00faltimos cinco a\u00f1os, aproximadamente, ha surgido una nueva cohorte de nuevas empresas. En cierto modo, se parecen m\u00e1s al Silicon Valley de la d\u00e9cada de 1950 que a la de 2010: evitando por completo la distinci\u00f3n de Thiel, consideran en t\u00e9rminos generales que los bits y los \u00e1tomos son esencialmente inextricables, dos martillos para golpear el mismo clavo. Pocas empresas emergentes encarnan mejor este nuevo paradigma que Atomic Industries.<\/p>\n
Atomic, fundada hace cuatro a\u00f1os, est\u00e1 intentando automatizar la fabricaci\u00f3n de herramientas y troqueles, un paso cr\u00edtico en la fabricaci\u00f3n de una amplia gama de productos industriales y de consumo, desde clips hasta componentes de aviones. El proyecto es ambicioso hasta el extremo: algunos moldes de inyecci\u00f3n son enormemente complejos y los fabricantes de herramientas y troqueles funcionan casi como alquimistas transformando plomo en oro. Adem\u00e1s, cada producto es \u00fanico y requiere el tipo exacto de inteligencia generalizable que los humanos han perfeccionado a lo largo de miles de a\u00f1os de evoluci\u00f3n.<\/p>\n
Pero la fabricaci\u00f3n de herramientas y troqueles est\u00e1 r\u00edgidamente limitada por la geometr\u00eda del producto del cliente: de esta manera, la alquimia es muy adecuada para la resoluci\u00f3n de problemas basada en la f\u00edsica y dirigida por m\u00e1quinas. As\u00ed como los marcadores de herramientas y troqueles ganan su prestigio a lo largo de varios a\u00f1os, Atomic est\u00e1 dise\u00f1ando una pila de software de IA que puede convertirse en un motor de dise\u00f1o ultraeficiente para herramientas y moldes, casi como una capa de traducci\u00f3n entre lo que el cliente quiere fabricar y lo que el cliente quiere fabricar. la herramienta que lo fabricar\u00e1.<\/p>\n
\u00abEn mi opini\u00f3n, el mundo de los \u00e1tomos vale 100 veces m\u00e1s que el mundo de los bits como sociedad industrial (y que pronto ser\u00e1 espacial)\u00bb, dijo el director ejecutivo y cofundador de Atomic, Aaron Slodov. \u201cTambi\u00e9n es mucho m\u00e1s dif\u00edcil y costoso innovar. Estamos empezando a ver c\u00f3mo algunas de las empresas m\u00e1s valiosas de la Tierra est\u00e1n siendo valoradas tan altamente por su intersecci\u00f3n de tecnolog\u00eda y \u00e1tomos. Impulsar el mundo de los \u00e1tomos al mismo ritmo que el mundo de los bits es crucial\u201d.<\/p>\n
En esencia, la pila de software de IA aplicada de Atomic es an\u00e1loga al entrenamiento de un ser humano. Imag\u00ednese un nuevo aprendiz. \u201cCuando empiezas eres b\u00e1sicamente un lastre\u201d, dijo Slodov. Pero con el tiempo, ese aprendiz pasa del pasivo al activo; de alumno a maestro. Pero el problema es que los humanos, incluso los m\u00e1s instruidos, rara vez son 100% precisos en sus estimaciones.<\/p>\n
Atomic, fundada en 2019 por Slodov, Austin Bishop y Lou Young Jr., quiere construir algo mejor. Para empezar, la empresa est\u00e1 empezando con \u00e1reas individuales de dise\u00f1o de matrices que pueden probarse rigurosamente con herramientas de simulaci\u00f3n est\u00e1ndar de la industria. Adem\u00e1s, la startup est\u00e1 esencialmente trabajando con productos que se encuentran en una \u00faltima etapa de dise\u00f1o: el proceso de Dise\u00f1o para la Manufacturabilidad (DFM) est\u00e1 esencialmente completo. (El objetivo final es avanzar y trabajar directamente con los dise\u00f1adores de productos, quienes podr\u00edan obtener comentarios casi en tiempo real sobre el dise\u00f1o de sus productos).<\/p>\n
El software compite internamente contra equipos humanos y la empresa recopila todos los datos de la f\u00e1brica para comparar la herramienta con lo que quer\u00eda el cliente. Con el tiempo, Atomic quiere construir una IA que pueda generalizar el problema: \u201cUn d\u00eda, aprender\u00e1 a optimizar cada dise\u00f1o en t\u00e9rminos de costo, complejidad de fabricaci\u00f3n, tiempo de entrega y rendimiento, tal como lo hacen los mejores fabricantes de herramientas y troqueles del planeta. ahora\u201d, dijo Slodov.<\/p>\n
\nOh, \u00bfquieres salvar a Estados Unidos ampliando la base industrial con f\u00e1bricas impulsadas por IA? refrescame a mi tambi\u00e9n<\/p>\n