{"id":915646,"date":"2023-12-06T13:38:00","date_gmt":"2023-12-06T13:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia\/"},"modified":"2023-12-06T13:38:05","modified_gmt":"2023-12-06T13:38:05","slug":"assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia\/","title":{"rendered":"AssemblyAI consigue 50 millones de d\u00f3lares para construir y ofrecer modelos de voz de IA"},"content":{"rendered":"


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Las empresas est\u00e1n apostando fuerte por la IA generativa para obtener una ventaja competitiva. Pero los desaf\u00edos de la adopci\u00f3n persisten. Seg\u00fan una encuesta reciente de EY, una parte importante de las empresas que buscan adoptar la IA generativa dicen que el r\u00e1pido progreso del campo (y el aumento de proveedores que afirman tener experiencia en IA) est\u00e1 complicando sus perspectivas de implementaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, no lo sabr\u00edas por sus gastos. Seg\u00fan un pron\u00f3stico de IDC, las inversiones mundiales en sistemas \u201ccentrados en IA\u201d podr\u00edan alcanzar los 154 mil millones de d\u00f3lares para fin de a\u00f1o. Y una encuesta de MIT Tech Review encontr\u00f3 que el 50% de las empresas planean aumentar los presupuestos en infraestructura de datos e inteligencia artificial en m\u00e1s del 25% durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n

El auge est\u00e1 beneficiando a nuevas empresas como AssemblyAI (que TechCrunch ha cubierto tres veces antes), una empresa autodenominada de \u201cIA aplicada\u201d que investiga, entrena e implementa modelos de IA para que desarrolladores y equipos de productos los integren en sus aplicaciones y servicios.<\/p>\n

AssemblyAI afirma que su base de clientes de pago creci\u00f3 un 200% respecto al a\u00f1o pasado a 4.000 marcas y que su plataforma de inteligencia artificial ahora maneja alrededor de 25 millones de llamadas API por d\u00eda. Adem\u00e1s, m\u00e1s de 200.000 desarrolladores est\u00e1n construyendo sobre la plataforma, dice AssemblyAI, us\u00e1ndola para procesar m\u00e1s de 10 terabytes de datos al d\u00eda.<\/p>\n

\u00abLos modelos de IA est\u00e1n mejorando y evolucionando r\u00e1pidamente\u00bb, dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de AssemblyAI, Dylan Fox, en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cLas empresas que aprovechan la plataforma API de AssemblyAI pueden centrarse en crear nuevos productos, aplicaciones y flujos de trabajo de IA sin tener que centrarse en el desarrollo de modelos, la capacitaci\u00f3n y mantenerse al d\u00eda con el r\u00e1pido ritmo de la innovaci\u00f3n de modelos. Tampoco necesitan preocuparse por implementar ellos mismos modelos de IA a escala, lo cual es extremadamente dif\u00edcil de hacer a bajo costo y con alta disponibilidad\u201d.<\/p>\n

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La plataforma de desarrollo AssemblyAI. Cr\u00e9ditos de imagen:<\/strong> AsambleaAI<\/p>\n<\/div>\n

El \u00e9xito de AssemblyAI ha llamado la atenci\u00f3n de inversores de renombre, algunos de los cuales contribuyeron recientemente a un nuevo tramo de financiaci\u00f3n para la startup. Accel lider\u00f3 una ronda de 50 millones de d\u00f3lares en AssemblyAI, anunciada hoy, con la participaci\u00f3n del ex codirector ejecutivo de Salesforce, Keith Block, el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, y Daniel Gross, Insight Partners e Y Combinator. El capital total recaudado por AssemblyAI asciende ahora a 115 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

Fox, un ingeniero de aprendizaje autom\u00e1tico, fund\u00f3 AssemblyAI a finales de 2017. Dice que se inspir\u00f3 en Amazon Echo, que seg\u00fan Fox es uno de los primeros grandes ejemplos de productos posibles gracias a mejores sistemas de inteligencia artificial para voz.<\/p>\n

\u00abCuando comenc\u00e9 a explorar la creaci\u00f3n de mis propios productos con varios modelos de IA de voz disponibles en ese momento, me decepcion\u00f3 que la mayor\u00eda de las empresas todav\u00eda ofrecieran modelos de IA de voz heredados e inexactos a trav\u00e9s de productos de desarrollo dif\u00edciles de usar\u00bb, dijo Fox. \u201cEsto me motiv\u00f3 a iniciar AssemblyAI, con la visi\u00f3n de crear algo sobrehumano. . . Modelos de IA, disponibles a trav\u00e9s de una plataforma de desarrollador f\u00e1cil de usar, que desbloquear\u00edan clases completamente nuevas de aplicaciones de IA que se pueden construir\u201d.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, AssemblyAI ofrece modelos de IA, espec\u00edficamente modelos centrados en el habla, dise\u00f1ados para realizar tareas como conversi\u00f3n de voz a texto, identificaci\u00f3n de oradores, moderaci\u00f3n de contenido y resumen de voz a trav\u00e9s de una API. A los clientes les gusta Fireflies, una aplicaci\u00f3n de transcripci\u00f3n de reuniones, ejecutan contenido que va desde llamadas telef\u00f3nicas y reuniones de Zoom hasta podcasts y videos a trav\u00e9s de los modelos, dice Fox.<\/p>\n

Ahora, no faltan modelos de voz abiertos y propietarios, de startups rivales como Deepgram, Rev y Speechmatics, as\u00ed como de gigantes tecnol\u00f3gicos como Google Cloud, Azure y AWS. Pero Fox argumenta, con raz\u00f3n o sin ella, que los modelos de AssemblyAI son m\u00e1s \u201cavanzados\u201d, \u201cprecisos\u201d, \u201ccapaces\u201d y \u201cricos en funciones\u201d que la competencia.<\/p>\n

\u201cLas grandes empresas de la nube tienen ofertas de productos similares. . . pero se actualizan con poca frecuencia, son menos precisos, vienen con muchas menos funciones y son mucho m\u00e1s dif\u00edciles de integrar\u201d, continu\u00f3.<\/p>\n

Dicho esto, AssemblyAI no se duerme en los laureles. Una parte de la nueva financiaci\u00f3n se destinar\u00e1 a un \u00abmodelo de voz universal en el que la empresa est\u00e1 entrenando en m\u00e1s de un petabyte de datos de voz, que se lanzar\u00e1 a finales de este a\u00f1o\u00bb, dice Fox. AssemblyAI tambi\u00e9n est\u00e1 ampliando su plantilla, con el objetivo de aumentar su fuerza laboral de 115 personas entre un 50% y un 75% el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n

\u00abEstamos trabajando para construir los ‘modelos Stripe para IA’, donde los desarrolladores y equipos de productos podr\u00e1n acceder f\u00e1cilmente a la IA de \u00faltima generaci\u00f3n a trav\u00e9s de una API simple\u00bb, dijo Fox. \u201cAl proporcionar estas cosas a los clientes, pueden centrarse en crear m\u00e1s aplicaciones verticales y flujos de trabajo internos que aprovechen nuestros datos patentados y los modelos de inteligencia artificial del habla en constante mejora de AssemblyAI. . . . Tenemos a\u00f1os de trayectoria gracias a la nueva ronda de financiaci\u00f3n y estamos viendo una incre\u00edble cantidad de demanda y adopci\u00f3n de productos dado el impulso generalizado en torno a la IA\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n


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