{"id":915646,"date":"2023-12-06T13:38:00","date_gmt":"2023-12-06T13:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia\/"},"modified":"2023-12-06T13:38:05","modified_gmt":"2023-12-06T13:38:05","slug":"assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/assemblyai-consigue-50-millones-de-dolares-para-construir-y-ofrecer-modelos-de-voz-de-ia\/","title":{"rendered":"AssemblyAI consigue 50 millones de d\u00f3lares para construir y ofrecer modelos de voz de IA"},"content":{"rendered":"
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Las empresas est\u00e1n apostando fuerte por la IA generativa para obtener una ventaja competitiva. Pero los desaf\u00edos de la adopci\u00f3n persisten. Seg\u00fan una encuesta reciente de EY, una parte importante de las empresas que buscan adoptar la IA generativa dicen que el r\u00e1pido progreso del campo (y el aumento de proveedores que afirman tener experiencia en IA) est\u00e1 complicando sus perspectivas de implementaci\u00f3n.<\/p>\n
Sin embargo, no lo sabr\u00edas por sus gastos. Seg\u00fan un pron\u00f3stico de IDC, las inversiones mundiales en sistemas \u201ccentrados en IA\u201d podr\u00edan alcanzar los 154 mil millones de d\u00f3lares para fin de a\u00f1o. Y una encuesta de MIT Tech Review encontr\u00f3 que el 50% de las empresas planean aumentar los presupuestos en infraestructura de datos e inteligencia artificial en m\u00e1s del 25% durante el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/p>\n
El auge est\u00e1 beneficiando a nuevas empresas como AssemblyAI (que TechCrunch ha cubierto tres veces antes), una empresa autodenominada de \u201cIA aplicada\u201d que investiga, entrena e implementa modelos de IA para que desarrolladores y equipos de productos los integren en sus aplicaciones y servicios.<\/p>\n
AssemblyAI afirma que su base de clientes de pago creci\u00f3 un 200% respecto al a\u00f1o pasado a 4.000 marcas y que su plataforma de inteligencia artificial ahora maneja alrededor de 25 millones de llamadas API por d\u00eda. Adem\u00e1s, m\u00e1s de 200.000 desarrolladores est\u00e1n construyendo sobre la plataforma, dice AssemblyAI, us\u00e1ndola para procesar m\u00e1s de 10 terabytes de datos al d\u00eda.<\/p>\n
\u00abLos modelos de IA est\u00e1n mejorando y evolucionando r\u00e1pidamente\u00bb, dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de AssemblyAI, Dylan Fox, en una entrevista por correo electr\u00f3nico. \u201cLas empresas que aprovechan la plataforma API de AssemblyAI pueden centrarse en crear nuevos productos, aplicaciones y flujos de trabajo de IA sin tener que centrarse en el desarrollo de modelos, la capacitaci\u00f3n y mantenerse al d\u00eda con el r\u00e1pido ritmo de la innovaci\u00f3n de modelos. Tampoco necesitan preocuparse por implementar ellos mismos modelos de IA a escala, lo cual es extremadamente dif\u00edcil de hacer a bajo costo y con alta disponibilidad\u201d.<\/p>\n