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Cuando Databricks anunci\u00f3<\/span> a principios de este mes que cruz\u00f3 una tasa de ejecuci\u00f3n de $ 1 mil millones, sin duda fue un gran hito para la empresa, pero no fue una gran sorpresa. El inicio del lago de datos ha estado volando. Hace casi exactamente un a\u00f1o, Databricks anunci\u00f3 un aumento de $ 1.6 mil millones en una asombrosa valoraci\u00f3n de $ 38 mil millones con $ 600 millones ARR. Eso creci\u00f3 a $ 800 millones ARR en febrero de este a\u00f1o.<\/p>\n Databricks ahora dice que ya no cuenta ARR, sino que analiza las ganancias trimestrales y calcula una tasa de ejecuci\u00f3n anual. Independientemente de c\u00f3mo se mida, la empresa est\u00e1 ganando dinero r\u00e1pidamente y las condiciones econ\u00f3micas externas que han frenado las tasas de crecimiento de muchas empresas no parecen tener mucho impacto en Databricks.<\/p>\n Databricks informa que la tasa de crecimiento del 80 % que experiment\u00f3 el a\u00f1o pasado no se ha ralentizado y est\u00e1 observando un inter\u00e9s constante y constante en toda su l\u00ednea de productos, especialmente Lakehouse, un servicio que combina un almac\u00e9n de datos con un lago de datos en un solo producto. , versatilidad que a los clientes realmente parece gustarles. El almac\u00e9n de datos se ha utilizado tradicionalmente para almacenar datos estructurados, mientras que el lago de datos se cre\u00f3 para almacenar cantidades crecientes de datos no estructurados. Combinar los dos, si bien es un desaf\u00edo, reduce parte de la complejidad de administrarlos por separado.<\/p>\n \t<\/p>\n \t\t\t\u201cAhora no es el momento de escatimar. No necesitamos hacerlo.\t\t\t\t\t\t\tDirector ejecutivo de ladrillos de datos, Ali Ghodsi<\/cite>\n\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n \t<\/span><\/p>\n El concepto ha resonado entre los clientes y se ha traducido en crecimiento de clientes e ingresos. Mientras tanto, Databricks est\u00e1 contratando agresivamente para satisfacer la demanda que est\u00e1 viendo en el mercado. Tiene planes de contratar a 2500 nuevos empleados este a\u00f1o, un fuerte contrapeso al flujo constante de despidos de nuevas empresas tecnol\u00f3gicas del que hemos estado escuchando durante gran parte de este a\u00f1o.<\/p>\n Databricks, por otro lado, comenz\u00f3 2022 con 3000 empleados, ahora tiene m\u00e1s de 4000 y espera llegar a 5500 para fin de a\u00f1o.<\/p>\n Nos sentamos con el director ejecutivo Ali Ghodsi para analizar el hito de los ingresos, hacia d\u00f3nde prev\u00e9 que se dirigir\u00e1 su empresa el pr\u00f3ximo a\u00f1o y la notable capacidad de Databricks para contrarrestar el malestar general del mercado de SaaS este a\u00f1o.<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n