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\n\t\t\t\t\t\t\tjonathan dorado<\/span> \t\tJonathan Golden es socio de NEA y exdirector de producto de Airbnb. \t<\/p><\/div>\n La IA generativa es un cambio de paradigma en la tecnolog\u00eda y estimular\u00e1 un cambio masivo en el gasto empresarial durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada y m\u00e1s all\u00e1. Las transformaciones de esta magnitud pueden parecer r\u00e1pidas en la superficie, especialmente cuando causan un gran revuelo como lo ha hecho la IA generativa en los \u00faltimos meses, pero es un ascenso empinado y constante para permear las capas de la pila de tecnolog\u00eda empresarial.<\/p>\n La capa de infraestructura captura el gasto inicial a medida que las empresas ensamblan los componentes b\u00e1sicos para la potencia y el rendimiento; el capital que hoy se vierte en Nvidia y los agregadores de GPU indican que esto est\u00e1 en marcha. A medida que la adopci\u00f3n (y el dinero) aumenten, el enfoque del desarrollo se desplazar\u00e1 hacia las nuevas experiencias y productos que remodelar\u00e1n cada capa posterior.<\/p>\n Apenas estamos vislumbrando c\u00f3mo se desarrollar\u00e1 esta transformaci\u00f3n en la capa de aplicaci\u00f3n, y las primeras se\u00f1ales sugieren que la disrupci\u00f3n ser\u00e1 profunda.<\/p>\n Mucho antes de la IA generativa, las aplicaciones empresariales comenzaron a ofrecer experiencias m\u00e1s parecidas a las de los consumidores al mejorar las interfaces de usuario e introducir elementos interactivos que involucrar\u00edan a los usuarios cotidianos y acelerar\u00edan el flujo de trabajo. Esto impuls\u00f3 un cambio de aplicaciones de \u201csistema de registro\u201d como Salesforce y Workday a aplicaciones de \u201csistema de participaci\u00f3n\u201d como Slack y Notion.<\/p>\n \t\t\tA medida que la IA generativa da forma a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de productos de aplicaciones, podemos esperar una evoluci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s radical.\t\t\t\t\t<\/p><\/blockquote><\/div>\n La colaboraci\u00f3n fue una caracter\u00edstica definitoria de esta nueva generaci\u00f3n de herramientas empresariales, con caracter\u00edsticas como modo multijugador, funcionalidad de anotaciones, historial de versiones y metadatos. Estas aplicaciones tambi\u00e9n aprovecharon componentes virales nativos del consumidor para impulsar la adopci\u00f3n y permitir el intercambio fluido de contenido dentro y entre organizaciones. El registro central conserv\u00f3 su valor intr\u00ednseco dentro de estos sistemas de participaci\u00f3n y sirvi\u00f3 como base para el creciente volumen de informaci\u00f3n creada en la capa de participaci\u00f3n.<\/p>\n A medida que la IA generativa da forma a la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de productos de aplicaciones, podemos esperar una evoluci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s radical. Los primeros jugadores se parecen mucho a los integradores de ChatGPT, ya que crean herramientas livianas directamente sobre modelos generativos que brindan valor inmediato pero fugaz. Ya hemos visto surgir una variedad de productos de IA generativa que tienen un crecimiento inicial explosivo, pero tambi\u00e9n una rotaci\u00f3n extremadamente alta debido al flujo de trabajo limitado o la falta de funcionalidad adicional. Estas aplicaciones normalmente producen un resultado generativo que es un tipo de contenido o medio de un solo uso (es decir, no integrado en el flujo de trabajo diario de un usuario), y su valor depende de modelos generativos disponibles en el mercado que est\u00e1n ampliamente disponibles para otros en el sector. mercado.<\/p>\n La segunda ola de aplicaciones de IA generativa, que reci\u00e9n est\u00e1 comenzando a tomar forma, aprovechar\u00e1 los modelos generativos para integrar los datos estructurados que se encuentran dentro de las aplicaciones del sistema de registro y los datos no estructurados que se encuentran dentro de las aplicaciones del sistema de participaci\u00f3n.<\/p>\n Los desarrolladores de estos productos tendr\u00e1n m\u00e1s potencial para crear empresas duraderas que los participantes de la primera ola, pero s\u00f3lo si pueden encontrar una manera de \u00abposeer\u00bb la capa por encima de las aplicaciones del sistema de participaci\u00f3n y del sistema de registro, lo que no es tarea f\u00e1cil. cuando empresas tradicionales como Salesforce ya est\u00e1n luchando por implementar IA generativa para crear un foso protector alrededor de sus capas subyacentes.<\/p>\n Esto conduce a la tercera ola, donde los entrantes crean su propia capa defendible de \u201csistema de inteligencia\u201d. Las empresas emergentes introducir\u00e1n primero ofertas de productos novedosos que brinden valor aprovechando las capacidades existentes del sistema de registro y del sistema de participaci\u00f3n. Una vez que se establece un caso de uso s\u00f3lido, desarrollar\u00e1n flujos de trabajo que, en \u00faltima instancia, podr\u00e1n funcionar por s\u00ed solos como una verdadera aplicaci\u00f3n empresarial.<\/p>\n Esto no significa necesariamente reemplazar las capas interactivas o de base de datos existentes; en cambio, crear\u00e1n nuevos datos estructurados y no estructurados donde los modelos generativos utilizan estos nuevos conjuntos de datos para mejorar la experiencia del producto, creando esencialmente una nueva clase de \u00abs\u00faper conjuntos de datos\u00bb.<\/p>\n Un enfoque central para estos productos deber\u00eda ser la integraci\u00f3n con la capacidad de ingerir, limpiar y etiquetar los datos. Por ejemplo, para crear una nueva experiencia de atenci\u00f3n al cliente, no basta con ingerir la base de conocimientos de los tickets de atenci\u00f3n al cliente existentes. Un producto verdaderamente atractivo tambi\u00e9n debe incorporar seguimiento de errores, documentaci\u00f3n del producto, comunicaciones internas del equipo y mucho m\u00e1s. Sabr\u00e1 c\u00f3mo extraer la informaci\u00f3n relevante, etiquetarla y sopesarla para crear conocimientos novedosos. Tendr\u00e1 un circuito de retroalimentaci\u00f3n que le permitir\u00e1 mejorar con la capacitaci\u00f3n y el uso, no solo dentro de una organizaci\u00f3n sino tambi\u00e9n en m\u00faltiples organizaciones.<\/p>\n Cuando un producto logra todo esto, cambiar a un competidor se vuelve muy dif\u00edcil: los datos ponderados y limpios son muy valiosos y llevar\u00eda demasiado tiempo lograr la misma calidad con un producto nuevo.<\/p>\n En este punto, la inteligencia no s\u00f3lo reside en el producto o modelo, sino tambi\u00e9n en la jerarqu\u00eda, las etiquetas y los pesos asociados. La entrega de insights tardar\u00e1 unos minutos en lugar de d\u00edas, y se centrar\u00e1 en acciones y decisiones en lugar de simplemente en la s\u00edntesis de informaci\u00f3n. Estos ser\u00e1n los verdaderos productos del sistema de inteligencia que aprovechar\u00e1n la IA generativa, marcados por estos rasgos definitorios:<\/p>\n Una pregunta clave que me encanta hacer a los clientes es: \u00ab\u00bfD\u00f3nde se ubica una nueva pila de productos con respecto a las otras herramientas que utiliza?\u00bb Normalmente, el producto del sistema de registro es el m\u00e1s importante, seguido del producto del sistema de participaci\u00f3n, con herramientas adicionales al final de la lista.<\/p>\n El producto menos importante ser\u00e1 el primero en ser recortado cuando el presupuesto sea ajustado, por lo que los productos emergentes de sistemas de inteligencia deben proporcionar un valor duradero para poder sobrevivir. Tambi\u00e9n enfrentar\u00e1n una dura competencia por parte de los operadores tradicionales que incorporar\u00e1n en sus productos capacidades de inteligencia generativa habilitadas por IA. Depender\u00e1 de la nueva ola de sistemas de inteligencia combinar sus ofertas con flujos de trabajo de alto valor, colaboraci\u00f3n y la introducci\u00f3n de s\u00faper conjuntos de datos para perdurar.<\/p>\n La transformaci\u00f3n del espacio de la IA se ha acelerado en los \u00faltimos 12 meses y la industria est\u00e1 aprendiendo r\u00e1pidamente. Los modelos de c\u00f3digo abierto est\u00e1n proliferando y los modelos propietarios cerrados tambi\u00e9n est\u00e1n evolucionando a un ritmo at\u00edpicamente r\u00e1pido. Ahora depende de los fundadores construir productos de sistemas de inteligencia duraderos sobre este panorama que cambia r\u00e1pidamente y, cuando se hace bien, el impacto en las empresas ser\u00e1 extraordinario.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
\n\t\t\t\t\t\tContribuyente<\/span>\n\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n\n
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