En una historia extra\u00edda de las escenas iniciales de una pel\u00edcula de terror de ciencia ficci\u00f3n, los cient\u00edficos han salvado una brecha cr\u00edtica entre lo biol\u00f3gico y lo electr\u00f3nico. El estudio, publicado en Electr\u00f3nica de la naturaleza<\/em> (resumido en Naturaleza<\/em>), detalla una \u201cbiocomputadora h\u00edbrida\u201d que combina tejido cerebral humano cultivado en laboratorio con circuitos convencionales e IA. Apodado Brainoware, el sistema aprendi\u00f3 a identificar voces con un 78 por ciento de precisi\u00f3n. Alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda dar lugar a microchips de silicio fusionados con neuronas.<\/p>\n Brainoware combina organoides cerebrales (grupos de c\u00e9lulas humanas derivadas de c\u00e9lulas madre transformadas en \u201cminicerebros\u201d llenos de neuronas) con circuitos electr\u00f3nicos convencionales. Para hacerlo, los investigadores colocaron \u00abun \u00fanico organoide en una placa que contiene miles de electrodos para conectar el cerebro a los circuitos el\u00e9ctricos\u00bb. Los circuitos, que se dirigen al organoide cerebral, \u00abtraducen la informaci\u00f3n que quieren introducir en un patr\u00f3n de pulsos el\u00e9ctricos\u00bb.<\/p>\n Luego, el tejido cerebral aprende y se comunica con la tecnolog\u00eda. Un sensor en la matriz electr\u00f3nica detecta la respuesta del minicerebro, que un algoritmo entrenado de aprendizaje autom\u00e1tico decodifica. En otras palabras, con la ayuda de la IA, las neuronas y la electr\u00f3nica se fusionan en una \u00fanica (extremadamente b\u00e1sica, por ahora) biom\u00e1quina de resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n Los investigadores ense\u00f1aron al sistema cerebro-computadora a reconocer voces humanas. Entrenaron a Brainoware en 240 grabaciones de ocho personas hablando, \u00abtraduciendo el audio a el\u00e9ctrico para entregarlo al organoide\u00bb. La parte org\u00e1nica reaccion\u00f3 de manera diferente a cada voz mientras generaba un patr\u00f3n de actividad neuronal que la IA aprendi\u00f3 a comprender. Brainoware aprendi\u00f3 a identificar las voces con un 78 por ciento de precisi\u00f3n.<\/p>\n El equipo considera que el trabajo es m\u00e1s una prueba de concepto que algo con un uso pr\u00e1ctico a corto plazo. Aunque estudios anteriores demostraron que los cultivos de c\u00e9lulas neuronales bidimensionales podr\u00edan hacer cosas similares, esta es la primera prueba realizada utilizando un conjunto tridimensional entrenado de c\u00e9lulas cerebrales humanas. Podr\u00eda apuntar a un futuro de la inform\u00e1tica biol\u00f3gica, donde la \u201cvelocidad y eficiencia de los cerebros humanos\u201d generen una IA superpoderosa. (\u00bfQu\u00e9 puede salir mal?)<\/p>\n Arti Ahluwalia, ingeniero biom\u00e9dico de la Universidad italiana de Pisa, considera que la tecnolog\u00eda arroja m\u00e1s luz sobre el cerebro humano. Dado que los organoides cerebrales pueden duplicar el centro de control del sistema nervioso de maneras que los cultivos celulares simples no pueden, el investigador considera que Brainoware (y los avances adicionales que podr\u00eda generar) ayuda a modelar y estudiar trastornos neurol\u00f3gicos como el Alzheimer. \u201cAh\u00ed es donde est\u00e1 la promesa; usarlos para, con suerte, alg\u00fan d\u00eda reemplazar los modelos animales del cerebro\u201d, dijo Ahluwalia. Naturaleza<\/em>.<\/p>\n Los desaf\u00edos para la extra\u00f1a tecnolog\u00eda de proto-cyborg incluyen mantener vivos los organoides, especialmente cuando se trasladan a \u00e1reas m\u00e1s complejas donde los cient\u00edficos finalmente quieren desplegarlos. Las c\u00e9lulas cerebrales deben crecer en una incubadora, lo que podr\u00eda resultar m\u00e1s complicado con organoides m\u00e1s grandes. Los pr\u00f3ximos pasos incluyen trabajar para aprender c\u00f3mo los organoides cerebrales se adaptan a tareas m\u00e1s complejas y dise\u00f1arlos para lograr una mayor estabilidad y confiabilidad.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n