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La inteligencia artificial (o m\u00e1s bien, la variedad basada en grandes modelos de lenguaje que nos cautivan actualmente) ya est\u00e1 en el oto\u00f1o de su ciclo de exageraci\u00f3n, pero a diferencia de las criptomonedas, no desaparecer\u00e1 simplemente en los rincones turbios e indignos de Internet una vez. su estatus de \u201ctendencia\u201d se desvanece. M\u00e1s bien, se est\u00e1 asentando en un lugar donde su uso ya es com\u00fan, incluso para prop\u00f3sitos para los cuales es francamente inadecuado. El doomerismo te har\u00eda creer que la IA se volver\u00e1 tan inteligente que esclavizar\u00e1 o extinguir\u00e1 a la humanidad, pero la realidad es que es mucho m\u00e1s amenazante como una capa omnipresente de error y alucinaciones que se filtra en nuestro agua subterr\u00e1nea intelectual compartida.<\/p>\n
El debate doomerismo versus e\/acc contin\u00faa a buen ritmo, con todos los argumentos fundamentados y basados \u200b\u200ben hechos de ambos lados que se pueden esperar de las famosas \u00e9lites con los pies en la tierra de Silicon Valley. El contexto clave para cualquiera de estas figuras de influencia es recordar que pasan toda su carrera alabando o condenando el \u00e9xito o el fracaso extremo de cualquier tecnolog\u00eda en la que apuesten o en contra, solo para que dicha tecnolog\u00eda generalmente fracase muy por debajo de cualquiera de los dos. perfecto o el estado catastr\u00f3fico. Sea testigo de todo siempre, para siempre, pero si busca detalles espec\u00edficos, la conducci\u00f3n aut\u00f3noma es una opci\u00f3n reciente muy \u00fatil, al igual que la realidad virtual y el metaverso.<\/p>\n
Los debates ut\u00f3picos versus dist\u00f3picos en tecnolog\u00eda siempre hacen lo que realmente pretenden hacer, que es distraer la atenci\u00f3n de tener conversaciones reales sobre el impacto real y actual de la tecnolog\u00eda tal como se implementa y utiliza. Sin duda, la IA ha tenido un impacto enorme, particularmente desde la introducci\u00f3n de ChatGPT hace poco m\u00e1s de un a\u00f1o, pero ese impacto no se trata de si sin querer hemos sembrado las semillas de una deidad virtual, sino de c\u00f3mo ChatGPT demostr\u00f3 ser mucho m\u00e1s popular, m\u00e1s viral y m\u00e1s pegajoso de lo que sus creadores jam\u00e1s creyeron posible, incluso cuando sus capacidades en realidad coincidieron con sus expectativas relativamente humildes.<\/p>\n
El uso de la IA generativa, seg\u00fan los estudios m\u00e1s recientes, es bastante frecuente y est\u00e1 creciendo, especialmente entre los usuarios m\u00e1s j\u00f3venes. Los usos principales no son novedosos ni divertidos, seg\u00fan un estudio reciente de uso de Salesforce durante el a\u00f1o pasado; en cambio, se est\u00e1 utilizando abrumadoramente para automatizar comunicaciones y tareas laborales. Con algunas raras excepciones, como cuando se utiliza para preparar argumentos legales, las consecuencias de algunas alucinaciones ligeras de la IA al generar estas comunicaciones y el trabajo pesado corporativo son insignificantes, pero sin duda tambi\u00e9n est\u00e1 dando como resultado un estrato digital que consiste en errores f\u00e1cticos f\u00e1ciles de pasar por alto. e imprecisiones menores.<\/p>\n
Eso no quiere decir que las personas sean particularmente buenas para difundir informaci\u00f3n libre de errores f\u00e1cticos; En realidad, m\u00e1s bien lo contrario, como hemos visto a trav\u00e9s del aumento de la econom\u00eda de la desinformaci\u00f3n en las redes sociales, particularmente en los a\u00f1os previos a la presidencia de Trump (inclusive). Incluso dejando de lado las agendas maliciosas y los actos intencionales, el error es s\u00f3lo una parte integrada de las creencias y la comunicaci\u00f3n humanas y, como tal, siempre ha impregnado los acervos de conocimiento compartido.<\/p>\n
La diferencia es que los modelos de IA basados \u200b\u200ben LLM lo hacen de manera casual, constante y sin autorreflexi\u00f3n, y lo hacen con un brillo de confianza autoritaria al que los usuarios son susceptibles debido a muchos a\u00f1os de resultados de b\u00fasqueda de Google relativamente estables, objetivos y confiables ( Es cierto que \u00abrelativamente\u00bb est\u00e1 haciendo mucho trabajo aqu\u00ed). Al principio, los resultados de b\u00fasqueda y los conjuntos de informaci\u00f3n en l\u00ednea de crowdsourcing fueron tratados con una buena dosis de escepticismo cr\u00edtico, pero a\u00f1os o incluso d\u00e9cadas de informaci\u00f3n bastante confiable proporcionada por la b\u00fasqueda de Google, Wikipedia y similares han cortocircuitado nuestra desconfianza en las cosas que regresan. cuando escribimos una consulta en un cuadro de texto en Internet.<\/p>\n
Creo que los resultados de que ChatGPT y similares produzcan un volumen masivo de contenido con precisi\u00f3n cuestionable para la comunicaci\u00f3n cotidiana servil ser\u00e1n sutiles, pero vale la pena investigarlos y tambi\u00e9n potencialmente mitigarlos. El primer paso ser\u00eda examinar por qu\u00e9 la gente siente que, para empezar, puede confiar tanto de esto a la IA en su estado actual; En cualquier automatizaci\u00f3n de tareas generalizada, el foco principal de la investigaci\u00f3n probablemente deber\u00eda estar en la tarea, no en la automatizaci\u00f3n. De cualquier manera, sin embargo, los grandes cambios reales e impactantes que trae la IA ya est\u00e1n aqu\u00ed, y aunque no se parecen en nada a Skynet, son m\u00e1s dignos de estudio que las posibilidades que dependen de que los sue\u00f1os tecno-optimistas se hagan realidad.<\/p>\n<\/p><\/div>\n