En los \u00faltimos a\u00f1os, ha habido una proliferaci\u00f3n de herramientas de inteligencia empresarial que tienen como objetivo ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales cr\u00edticas basadas en el an\u00e1lisis de datos. Hay un problema. A medida que aumenta la adopci\u00f3n de datos en la mayor\u00eda de las empresas, estas se enfrentan a crecientes problemas administrativos, afirm\u00f3 Logan Havern, cofundador y director ejecutivo de Datalogz.<\/p>\n
\u00abLa expansi\u00f3n que inevitablemente viene con la proliferaci\u00f3n de este informe est\u00e1 superando a las organizaciones maduras en datos y provocando que los costos, los riesgos y los esfuerzos laborales aumenten exponencialmente\u00bb, dijo Havern a TechCrunch. \u201c\u00bfQu\u00e9 pasa si una organizaci\u00f3n informa el mismo KPI en 20 paneles diferentes con c\u00e1lculos ligeramente diferentes? Esto conduce a un desperdicio de computaci\u00f3n, pero lo que es m\u00e1s importante, podr\u00eda tener importantes consecuencias comerciales\u201d.<\/p>\n
Para abordar los riesgos y costos del software de inteligencia de decisiones, Havern se propuso establecer la misi\u00f3n de Datalogz de optimizar los entornos de BI. Inmediatamente despu\u00e9s de cerrar su ronda de financiaci\u00f3n de 2,3 millones de d\u00f3lares liderada por Squadra Ventures en febrero, Datalogz anunci\u00f3 hoy que ha recaudado otros 5 millones de d\u00f3lares liderados por Great Point Ventures.<\/p>\n
Otros inversores participantes de la \u00faltima ronda incluyen Graphene Ventures, Squadra Ventures, Berkeley Skydeck, Defined VC, Mana Ventures y Trajectory Ventures.<\/p>\n
Cuando el fundador trabajaba en JetBlue hace unos a\u00f1os, se dio cuenta de que a medida que la aerol\u00ednea invert\u00eda en transformaci\u00f3n digital, la cantidad de informes crec\u00eda r\u00e1pidamente de unos cientos a miles e incluso decenas de miles, cada uno de los cuales rastreaba diferentes indicadores clave de desempe\u00f1o. Como analista de datos, constantemente hac\u00eda malabarismos con monta\u00f1as de informes sobre informaci\u00f3n de clientes, retrasos en vuelos, p\u00e9rdida de equipaje y otras formas de datos.<\/p>\n
Esta acumulaci\u00f3n de informes, argument\u00f3 Havern, podr\u00eda generar miles de paneles con duplicaciones, activos no utilizados, riesgos de seguridad, ineficiencias y, en consecuencia, costos no deseados.<\/p>\n
Aprovechando su experiencia en el manejo de grandes sumas de datos en JetBlue, Havern est\u00e1 trabajando nuevamente con grandes corporaciones y ha asegurado a American Bureau of Shipping, Gateway Services y SSA & Company como clientes. La empresa tiene como objetivo llegar a unos 10 clientes empresariales a principios del pr\u00f3ximo a\u00f1o y actualmente tiene un ciclo de ventas de ocho a 12 meses con valores de contrato anuales que oscilan entre 100.000 y 250.000 d\u00f3lares.<\/p>\n
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<\/p>\nCr\u00e9ditos de imagen: <\/strong>El equipo fundador de Datalogz<\/p>\n<\/div>\n Parte del negocio de Datalogz es entrar en el terreno de las firmas consultoras tradicionales, que f\u00e1cilmente cobran entre 1 y 10 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o s\u00f3lo por realizar auditor\u00edas y limpiezas de inteligencia empresarial, seg\u00fan Havern. Si bien el proceso de limpieza de BI de las empresas consultoras es mayoritariamente manual, Datalogz tiene una herramienta de automatizaci\u00f3n basada en algoritmos que se conecta a los entornos de BI de los clientes para generar informaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n para la reducci\u00f3n de riesgos, la mejora de la seguridad, la reducci\u00f3n de costos y otras tareas de monitoreo del desempe\u00f1o.<\/p>\n Datalogz tambi\u00e9n tiene una ventaja de precio. \u201cCuando lo comparamos directamente con el cronograma para implementar Datalogz, el costo y los recursos necesarios son una fracci\u00f3n de lo que cobrar\u00eda una empresa de consultor\u00eda tradicional, como entre un 2% y un 5%. El retorno de la inversi\u00f3n es entre 10 y 20 veces mayor de lo que se obtiene\u201d, afirm\u00f3 el fundador.<\/p>\n Con sede en Long Island City, Datalogz est\u00e1 dirigido por Havern y su equipo de cofundadores. Esto incluye a Pablo Lerdo, quien supervisa las operaciones y es amigo de Havern desde la escuela secundaria y la universidad desde hace mucho tiempo; Tina Bhatia, directora de ventas; y Tom Juntunen, a quien Havern conoci\u00f3 en Reddit mientras hablaba de BI y luego se uni\u00f3 a la empresa para liderar el equipo de ingenier\u00eda.<\/p>\n<\/p><\/div>\n