{"id":931041,"date":"2023-12-17T15:10:21","date_gmt":"2023-12-17T15:10:21","guid":{"rendered":"https:\/\/magazineoffice.com\/extrass-con-extrapolacion-de-fotogramas-para-aumentar-los-fps-del-juego\/"},"modified":"2023-12-17T15:10:24","modified_gmt":"2023-12-17T15:10:24","slug":"extrass-con-extrapolacion-de-fotogramas-para-aumentar-los-fps-del-juego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/magazineoffice.com\/extrass-con-extrapolacion-de-fotogramas-para-aumentar-los-fps-del-juego\/","title":{"rendered":"ExtraSS con extrapolaci\u00f3n de fotogramas para aumentar los FPS del juego"},"content":{"rendered":"


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Intel podr\u00eda ser el tercer actor importante de PC en presentar su tecnolog\u00eda de generaci\u00f3n de cuadros para su marco XeSS conocido como ExtraSS, como se mostr\u00f3 durante SIGGRAPH Asia 2023 en Sydney.<\/p>\n

Intel XeSS se unir\u00e1 al tren de la generaci\u00f3n de cuadros con tecnolog\u00eda de extrapolaci\u00f3n de cuadros ExtraSS, compitiendo contra NVIDIA DLSS 3 y AMD FSR 3<\/h2>\n

La tecnolog\u00eda XeSS de Intel es una tecnolog\u00eda de mejora independiente del hardware, lo que significa que tambi\u00e9n funciona con GPU de NVIDIA y AMD. Tambi\u00e9n suele ser comparable a la tecnolog\u00eda de ampliaci\u00f3n DLSS de NVIDIA y est\u00e1 por delante del FSR de AMD. Al igual que DLSS de NVIDIA, XeSS de Intel aprovecha los aceleradores de IA para ofrecer una mejor calidad de imagen que otros m\u00e9todos de mejora y los resultados hablan por s\u00ed solos y se pueden ver en los diversos t\u00edtulos de XeSS que se han lanzado hasta la fecha. XeSS tambi\u00e9n es una tecnolog\u00eda de c\u00f3digo abierto, lo que significa que se puede integrar f\u00e1cilmente en los juegos y casi todos los juegos que cuentan con XeSS tambi\u00e9n admiten otros m\u00e9todos de mejora, como FSR y DLSS.<\/p>\n

Sin embargo, las tecnolog\u00edas DLSS de NVIDIA y FSR de AMD se han ampliado a\u00fan m\u00e1s con soporte para la generaci\u00f3n de fotogramas, un m\u00e9todo que inserta un fotograma mediante tecnolog\u00eda de interpolaci\u00f3n. Esto se puede utilizar para aumentar los FPS manteniendo una buena calidad de imagen. Las t\u00e9cnicas de generaci\u00f3n de fotogramas de NVIDIA se est\u00e1n actualizando con DLSS 3.5, lo que mejora a\u00fan m\u00e1s la calidad de la imagen, mientras que AMD acaba de lanzar su nueva actualizaci\u00f3n FSR 3.03 que soluciona los problemas de ritmo de fotogramas y tambi\u00e9n ofrece m\u00e1s fidelidad que antes.<\/p>\n

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Canalizaci\u00f3n de generaci\u00f3n de cuadros Intel XeSS \u00abExtraSS\u00bb mediante extrapolaci\u00f3n. (Fuente de la imagen: Intel Siggraph Asia 2023)<\/figcaption><\/figure>\n

Esta es un \u00e1rea en la que Intel XeSS ha carecido hasta ahora, pero parece que Intel tiene su soluci\u00f3n en proceso como una extensi\u00f3n de XeSS conocida como ExtraSS. En la presentaci\u00f3n \u00abExtraSS: Un marco para el supermuestreo espacial conjunto y la extrapolaci\u00f3n de cuadros\u00bb, el vicepresidente de investigaci\u00f3n de gr\u00e1ficos de Intel, Ant\u00f3n Kaplanian<\/a>, y varios otros autores proponen la idea de extrapolaci\u00f3n de fotogramas para utilizarla en la generaci\u00f3n de fotogramas. La descripci\u00f3n de la presentaci\u00f3n se detalla a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

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Presentamos ExtraSS, un marco novedoso que combina supermuestreo espacial y extrapolaci\u00f3n de fotogramas para mejorar el rendimiento de renderizado en tiempo real. Al integrar estas t\u00e9cnicas, nuestro enfoque logra un equilibrio entre rendimiento y calidad, generando resultados temporalmente estables, de alta calidad y alta resoluci\u00f3n.<\/p>\n

Aprovechando m\u00f3dulos livianos sobre deformaci\u00f3n y ExtraSSNet para refinamiento, explotamos la informaci\u00f3n espacio-temporal, mejoramos la nitidez de la representaci\u00f3n, manejamos las sombras en movimiento con precisi\u00f3n y generamos resultados temporalmente estables. Los costos computacionales se reducen significativamente en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos de renderizado tradicionales, lo que permite velocidades de cuadros m\u00e1s altas y resultados de alta resoluci\u00f3n sin alias.<\/p>\n

La evaluaci\u00f3n con Unreal Engine demuestra los beneficios de nuestro marco sobre los m\u00e9todos convencionales de s\u00faper muestreo espacial o temporal individual, brindando una velocidad de renderizado y una calidad visual mejoradas. Con su capacidad para generar resultados de alta calidad temporalmente estables, nuestro marco crea nuevas posibilidades para aplicaciones de renderizado en tiempo real, avanzando los l\u00edmites del rendimiento y el renderizado fotorrealista en varios dominios.<\/p>\n

v\u00eda SIGGRAPH ASIA 2023<\/p>\n<\/blockquote>\n

Lo interesante de XeSS \u00abExtraSS\u00bb de Intel es que la t\u00e9cnica de generaci\u00f3n de fotogramas que se utiliza es \u00abExtrapolaci\u00f3n de fotogramas\u00bb en lugar de \u00abInterpolaci\u00f3n de fotogramas\u00bb. Sabemos que tanto DLSS 3 de NVIDIA como AMD FSR 3 utilizaron \u00abInterpolaci\u00f3n de fotogramas\u00bb para generar e insertar fotogramas dentro de una escena espec\u00edfica, ofreciendo FPS m\u00e1s altos. Tanto el m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n como el de extrapolaci\u00f3n son pr\u00e1cticamente iguales, pero seg\u00fan BlurBusters, la principal diferencia radica en c\u00f3mo se produce el fotograma generado.<\/p>\n

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  • Generaci\u00f3n de cuadros NVIDIA DLSS –<\/strong> Interpolaci\u00f3n<\/li>\n
  • Generaci\u00f3n de cuadros AMD FSR –<\/strong> Interpolaci\u00f3n<\/li>\n
  • Generaci\u00f3n de marcos Intel XeSS –<\/strong> \u00bfExtrapolaci\u00f3n?<\/li>\n<\/ul>\n
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    Imagen que muestra un fotograma extrapolado insertado en la escena con mejor calidad que el m\u00e9todo TAA. (Fuente de la imagen: Intel Siggraph Asia 2023)<\/figcaption><\/figure>\n

    El m\u00e9todo de interpolaci\u00f3n utiliza m\u00faltiples muestras para producir una aproximaci\u00f3n del marco que se va a insertar, mientras que el m\u00e9todo de extrapolaci\u00f3n usa informaci\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 de los l\u00edmites de la muestra de entrada para producir una aproximaci\u00f3n del marco. Se afirma que la extrapolaci\u00f3n podr\u00eda producir resultados menos confiables y agregar m\u00e1s artefactos, pero hemos visto problemas similares con la interpolaci\u00f3n al principio, por lo que con algunos ajustes y optimizaciones, XeSS \u00abExtraSS\u00bb puede encontrar un t\u00e9rmino medio para ofrecer buena calidad con FPS m\u00e1s altos. .<\/p>\n

    El propio art\u00edculo de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n destaca las diferencias entre interpolaci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n. Dice que si bien la interpolaci\u00f3n de cuadros genera mejores resultados, tambi\u00e9n introduce una mayor latencia al generar cuadros, raz\u00f3n por la cual NVIDIA y AMD cuentan con tecnolog\u00edas de reducci\u00f3n de latencia, como Reflex y Anti-Lag, necesarias para brindar una experiencia de generaci\u00f3n de cuadros fluida. Por otro lado, la extrapolaci\u00f3n no produce una latencia muy alta, pero tiene dificultades debido a la falta de informaci\u00f3n clave para producir un nuevo cuadro. XeSS \u00abExtraSS\u00bb tiene como objetivo resolver esto mediante el uso de un nuevo m\u00e9todo de deformaci\u00f3n que ayuda a producir mejores calidades que los m\u00e9todos de generaci\u00f3n de fotogramas anteriores y con latencias m\u00e1s bajas.<\/p>\n

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    La extrapolaci\u00f3n de fotogramas es otra forma de aumentar la velocidad de fotogramas utilizando \u00fanicamente la informaci\u00f3n de fotogramas anteriores. Li y col.[2022] propuso un m\u00e9todo basado en flujo \u00f3ptico para predecir el flujo bas\u00e1ndose en flujos anteriores y luego deformar el cuadro actual al siguiente cuadro. Extrared [Guo et al .2021] utiliza vectores de movimiento de oclusi\u00f3n con redes neuronales para manejar \u00e1reas desocluidas y cambios de sombreado con informaci\u00f3n de G-buffers. Sus m\u00e9todos fallan cuando la escena se vuelve compleja y generan artefactos en las \u00e1reas disocluidas. Adem\u00e1s, requiere entradas de mayor resoluci\u00f3n ya que solo generan nuevos fotogramas. Somos los primeros en proponer un marco conjunto para resolver juntos el supermuestreo espacial y la extrapolaci\u00f3n de cuadros sin dejar de ser eficientes y de alta calidad.<\/p>\n

    Interpolaci\u00f3n versus extrapolaci\u00f3n <\/strong><\/p>\n

    La interpolaci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n de cuadros son dos m\u00e9todos clave del supermuestreo temporal. Generalmente la interpolaci\u00f3n de cuadros genera mejores resultados pero tambi\u00e9n trae latencia al generar los cuadros. Tenga en cuenta que existen algunos m\u00e9todos como NVIDIA Reflex [NVIDIA2020 ]disminuyendo la latencia mediante el uso de un mejor programador para las entradas, pero no pueden evitar la latencia introducida desde la interpolaci\u00f3n de cuadros y es ortogonal a los m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n y extrapolaci\u00f3n.<\/p>\n

    Los m\u00e9todos de interpolaci\u00f3n todav\u00eda tienen una latencia mayor incluso con esas t\u00e9cnicas. La extrapolaci\u00f3n de cuadros tiene menos latencia pero tiene dificultades para manejar las \u00e1reas no ocluidas debido a la falta de informaci\u00f3n de los cuadros de entrada. Nuestro m\u00e9todo propone un nuevo m\u00e9todo de deformaci\u00f3n con un modelo de flujo liviano para extrapolar cuadros con mejores cualidades a los m\u00e9todos de generaci\u00f3n de cuadros anteriores y menos latencia en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos basados \u200b\u200b\u200b\u200ben interpolaci\u00f3n.<\/p>\n

    Documento de investigaci\u00f3n de Intel (ExtraSS: un marco para el supermuestreo espacial conjunto y la extrapolaci\u00f3n de marcos)<\/p>\n<\/blockquote>\n

    Tambi\u00e9n puede observar algunas comparaciones entre el m\u00e9todo de extrapolaci\u00f3n de cuadros XeSS \u00abExtraSS\u00bb de Intel con otras tecnolog\u00edas de alias como SSAA, TAA y marcos de representaci\u00f3n neuronal como ExtraNet e IFRnet a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

    Comparaci\u00f3n #1:<\/strong><\/p>\n

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    Comparaci\u00f3n #2:<\/strong><\/p>\n

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    En algunas pruebas de rendimiento del tiempo de renderizado, Intel mostr\u00f3 un sistema que ejecuta una CPU AMD Ryzen 9 5950X con una GPU NVIDIA GeForce RTX 3090. La GPU RTX 3090 tambi\u00e9n ejecutaba el mismo m\u00e9todo Intel XeSS Frame-Generation (Extrapolaci\u00f3n), lo que significa que esta ser\u00eda la segunda tecnolog\u00eda de generaci\u00f3n de cuadros, adem\u00e1s de FSR 3 de AMD, en ofrecer soporte en todos los proveedores, lo que muestra una vez m\u00e1s el compromiso de Intel con la apertura. -fuente amigable.<\/p>\n

    Es una gran noticia para el segmento de juegos de PC que Intel tambi\u00e9n est\u00e9 trabajando en su tecnolog\u00eda Frame Generation para juegos. Hasta ahora, parece que a\u00fan falta un tiempo para que se introduzca la tecnolog\u00eda, pero es posible que escuchemos m\u00e1s sobre ella en 2024. Como hemos visto con XeSS, lleg\u00f3 tarde en comparaci\u00f3n con otros, pero en t\u00e9rminos de calidad y soporte, fue vale la pena esperar. Por lo tanto, Intel podr\u00eda tener algunas sorpresas para nosotros cuando presenten su propia tecnolog\u00eda XeSS \u00abExtraSS\u00bb Frame Generation. Estamos deseando que llegue.<\/p>\n

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